Mi smo Atlassian Partner of the Year 2026. za Co-Selling Excellence i Cloud Transformation Services!
Pročitajte više
Prijeđi na glavni sadržaj
Što AI znači za budućnost razvoja softvera
Podijelite na društvenim mrežama

Nova stvarnost za developere: što AI znači za budućnost razvoja softvera

Matt Saunders
Matt Saunders
Published on 5. studenoga 2026.
Zadnji put ažurirano 12. studenoga 2026.
6 min čitanja
Osoba sjedi za stolom i radi na više računalnih zaslona
Matt Saunders
Matt Saunders
Published on 5. studenoga 2026.
Zadnji put ažurirano 12. studenoga 2026.
6 min čitanja
Nova stvarnost za developere
Developersko iskustvo se mijenja
Egzodus developera
Novi jaz među developerima
Era AI agenata
Stavite ljude u središte svoje strategije
Česta pitanja

Posebno istraživane: Nova stvarnost za developera

Kako umjetna inteligencija doista utječe na vaše developere? Pronađite kompletne zaključke i praktične uvide u ovom neovisnom istraživanju.

AI mijenja način na koji developeri uče i rade: 63% manje uči kroz praktično programiranje, a 82% koristi više AI agenata. Saznajte više u našem istraživanju.

Developersko iskustvo se mijenja

Umjetna inteligencija transformira razvoj softvera, ali što se događa s ljudima od kojih se očekuje da s njom rade? Iako je povećanje produktivnosti stvarno, utjecaj na iskustvo, vještine i odgovornosti developera postaje sve teže zanemariti.
Naše najnovije istraživanje e” istražuje kako umjetna inteligencija mijenja radni život developera, od pritiska da pokažu kako su usvojili umjetnu inteligenciju do sve veće zabrinutosti zbog napredovanja u karijeri i sve veće prisutnosti AI agenata kao svakodnevnih suradnika.
U okviru Adaptavistovog istraživanja anketirano je 1000 osoba na radnim mjestima koja uključuju razvoj softvera u Ujedinjenom Kraljevstvu, SAD-u, Njemačkoj, Španjolskoj i Nizozemskoj. Ono je nastavak našeg prethodnog istraživanja o negativnom učinku koje na ljude ima digitalna transformacija i transformacija temeljena na AI-ju, u kojem je utvrđeno da tehnologija uvedena bez odgovarajuće strategije, kulture i podrške može dovesti do toga da ljudi budu pod stresom, demotivirani i nostalgični za poslom kakav je nekad bio.
Sad smo se posvetili ljudima koji su najbliži samoj tehnologiji. A zaključci otkrivaju paradoks: developeri prihvaćaju AI i koriste njegove prednosti, no mnogi se također suočavaju sa sve većim pritiskom, nesigurnošću i promjenama u svom profesionalnom identitetu.
U ovom blogu istražujemo tri najveće promjene koje proizlaze iz istraživanja: rizik od odlaska developera, sve veći jaz između developera u različitim fazama karijere i nove odgovornosti koje donosi rad u eri AI agenata.

Egzodus developera: kad produktivnost ima svoju cijenu

Umjetna inteligencija obećava da će pomoći developerima raditi brže, poboljšati kvalitetu koda i trošiti manje vremena na zadatke koji se ponavljaju. U mnogim slučajevima to i ostvaruje. Prema našem istraživanju, 83% developera kaže da ih je umjetna inteligencija učinila produktivnijim, dok 81% smatra da im je zahvaljujući njoj lakše obavljati posao.
No produktivnost je samo jedan dio priče.
Za mnoge ispitanike umjetna inteligencija čini njihov posao stresnijim i manje ugodnim nego ikad. Budući da 60% ispitanika također navodi da se od njih traži da obave više uz manje resursa, pritisak da ostvare bolje rezultate ne dovodi do boljeg iskustva rada.
Jedan od čimbenika koji tome pridonosi jest način na koji organizacije ovise o korištenju umjetne inteligencije kao formalnom pokazatelju uspješnosti. Kad se fokus prebaci s vrijednosti koju developeri pružaju na to koliko koriste umjetnu inteligenciju, poticaj postaje njezino usvajanje radi samog usvajanja. Naime, 52% ispitanika priznaje da se koriste umjetnom inteligencijom češće nego što je to potrebno kako bi ispunili očekivanja organizacije. Ako se tome pribroji dodatni posao koji uključuje pregledavanje, testiranje i otklanjanje pogrešaka u kodu koji je generirala umjetna inteligencija, prednosti u pogledu produktivnosti mogu se brzo smanjiti.
Troje ljudi zajedno radi na računalu

Zanemarite li developersko iskustvo, činite to na vlastitu štetu

U našem sljedećem blogu u ovoj seriji razmotrit ćemo što možete učiniti kako biste zaustavili taj trend, počevši od mjerenja ishoda, a ne samo aktivnosti, te zaštite vremena i autonomije koji su ljudima potrebni za propisno rješavanje problema.

Novi jaz među developerima: tko stječe vještine budućnosti?

Utjecaj AI tehnologije također mijenja način na koji developeri uče, napreduju i pripremaju se za budućnost.
Tradicionalno su mlađi developeri stjecali stručnost kroz praktično iskustvo: pisanje koda, otklanjanje pogrešaka, rješavanje problema i učenje od iskusnijih kolega. No kako umjetna inteligencija preuzima sve više tih zadataka, neke od tih prilika nestaju.
Naše je istraživanje pokazalo da 63% developera kaže da je umjetna inteligencija smanjila količinu znanja koju stječu kroz praktično programiranje, dok 43% njih kaže da ima manje prilika za usavršavanje vještina. Ista je zabrinutost prisutna na svim razinama iskustva: 71% iskusnih developera i 68% developera na početku karijere zabrinuto je da njihove kolege na nižim pozicijama postaju previše ovisni o automatizaciji.
Dvije osobe koje rade zajedno na računalu i smiješe se

Novi jaz među developerima

U sljedećem blogu pod nazivom „Novi jaz među softver developerima – i kako ga možete premostiti” istražit ćemo kako premošćivanje jaza među developerima ne znači odbacivanje umjetne inteligencije ili usporavanje inovacija, već uvođenje razvoja vještina kao dijela vaše strategije usvajanja novih tehnologija. Morate zaštititi prilike za praktično programiranje, ulagati u poznavanje umjetne inteligencije u svim fazama karijere i preispitati način na koji ocjenjujete rezultate i napredak.
Ulaganjem u ljude, kao i u alate, tvrtke mogu pomoći u premošćivanju jaza među developerima i izgradnji timova koji su spremni za budućnost.

Era AI agenata: od korištenja alata do upravljanja kolegama iz tima

Kako umjetna inteligencija postaje sve sposobnija, tako se razvija i odnos developera prema njoj. Za mnoge je umjetna inteligencija mnogo više od alata. Ona postaje član tima kojemu delegiraju zadatke, s kojim se koordiniraju i kojega nadgledaju. I to nije samo promjena u percepciji: naša je anketa pokazala da 82% developera redovito koristi više AI agenata za određeni zadatak.
Timovi inženjera sve su više odgovorni za koordinaciju rada više agenata, pregledavanje njihovih rezultata i odlučivanje o tome kad intervenirati. Zapravo, 68% njih kaže da upravljanje agentima postaje izričit dio njihove svakodnevne uloge. To je ključna vještina softverskog inženjerstva koja se tek razvija.
Za organizacije to stvara novi izazov u upravljanju: kako omogućiti developerima učinkovito delegiranje bez gubitka kontrole, odgovornosti ili sposobnosti uočavanja problema.
Dvije osobe smiješe se dok gledaju u zaslon računala

Nova era orkestracije umjetne inteligencije

U predstojećem blogu detaljnije ćemo razmotriti što organizacije mogu učiniti kako bi prevladale taj izazov, počevši od definiranja koje zadatke agenti mogu samostalno izvršavati, a za koje odluke je potrebno odobrenje ljudi. Cilj je stvoriti okruženje u kojem ljudi mogu sigurno i učinkovito surađivati s agentima, s jasno definiranim odgovornostima i vještinama za upravljanje rizicima.

Stavite ljude u središte svoje strategije kad je riječ o umjetnoj inteligenciji

Svi zaključci iz istraživanja „Nova stvarnost za developere” ukazuju na zajedničku nit. Bilo da je izazov smanjenje zadovoljstva poslom, sve veći nedostatak vještina ili sve veća odgovornost i zabrinutost u pogledu usklađenosti s propisima pri upravljanju AI agentima, tehnologija sama po sebi nije odgovor.
Developerima je potrebna sloboda upotrebe umjetne inteligencije tamo gdje ona doista pomaže, prilika za izgradnju i održavanje stručnosti te podrška kako bi sa samopouzdanjem mogli preuzeti nove odgovornosti. S druge strane, organizacije moraju razumjeti ne samo uvođenje AI-ja, već i kako on utječe na isporuku softvera, kvalitetu softvera i ljude koji rade na njemu.
Mi u Adaptavistu smatramo da sama tehnologija rijetko kad predstavlja problem. Način na koji se uvodi, mjeri i podržava puno je pouzdaniji prediktor uspjeha. Zato pomažemo tehnološkim liderima da gledaju dalje od stopa usvajanja i kratkoročnog povećanja produktivnosti kako bi doista poslušali svoje developere, uložili u njihove vještine i stvorili prave uvjete za dobru suradnju ljudi i AI agenata.
izrezana slika otvorenog istraživačkog izvješća

Želite li razumjeti što transformacija uz pomoć AI-ja doista znači za vaše developere?

Preuzmite neovisno istraživanje „Nova stvarnost za developere” kako biste istražili kompletne zaključke, mišljenja stručnjaka i praktične savjete koji će vam pomoći da prilagodite svoju strategiju za umjetnu inteligenciju okolnostima modernog razvoja softvera.

Česta pitanja: umjetna inteligencija i nova stvarnost za developere

AI preuzima zadatke iz kojih su mlađi developeri tradicionalno učili, kao što su pisanje koda, otklanjanje pogrešaka i rješavanje problema. 63% developera kaže da je umjetna inteligencija smanjila količinu znanja koju stječu kroz praktično programiranje, a 43% njih kaže da ima manje prilika za usavršavanje vještina.
Da, na svakoj razini iskustva. 71% iskusnih developera i 68% developera na početku karijere zabrinuto je da njihove kolege na nižim pozicijama postaju previše ovisni o automatizaciji.
Umjetna inteligencija više nije samo alat koji developeri upotrebljavaju, već postaje član tima kojim oni moraju upravljati. 82% developera redovito koristi više AI agenata za određeni zadatak, a 68% njih kaže da upravljanje agentima postaje izričit dio njihove svakodnevne uloge.
Uključite razvoj vještina u svoju strategiju uvođenja AI-ja. To znači da trebate zaštititi prilike za praktično programiranje, ulagati u poznavanje umjetne inteligencije u svakoj fazi karijere i preispitati način na koji ocjenjujete rezultate i napredak.
To također znači da trebate odlučiti koje zadatke agenti mogu samostalno izvršavati, a za koje odluke je potrebno odobrenje ljudi.

Posebno istraživane: Nova stvarnost za developera

Kako umjetna inteligencija doista utječe na vaše developere? Pronađite kompletne zaključke i praktične uvide u ovom neovisnom istraživanju.
Napisao/la
Matt Saunders
Matt Saunders
Voditelj za DevOps
Matt vodi DevOps za funkciju CTO-a u Adaptavistu. U karijeri koja se proteže od banaka izazovnih za poslovanje do multinacionalnih poduzeća, Matt je pomogao organizacijama da isporuče softver sigurnije i brže, posebno unutar jedinstvenih ograničenja financijskog sektora.
DevOps
AI
Digitalna transformacija