Neue Studie: Erfahren Sie mehr über die wahren Auswirkungen von KI auf Ihre Entwickler:innen
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Zwischen Code und KI: Der neue Entwickleralltag
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Zwischen Code und KI: Der neue Entwickleralltag

Matt Saunders
Matt Saunders
Published on 4. November 2026
Zuletzt aktualisiert am: 10. November 2026
7 Min. Lesezeit
Eine Person an einem Schreibtisch, die an mehreren Computerbildschirmen arbeitet
Matt Saunders
Matt Saunders
Published on 4. November 2026
Zuletzt aktualisiert am: 10. November 2026
7 Min. Lesezeit
Softwareentwicklung im Wandel
Die Developer Experience verändert sich
Der drohende Verlust von Fachkräften in der Softwareentwicklung
Das neue Kompetenzgefälle in der Softwareentwicklung
Das Zeitalter der KI-Agenten
Stellen Sie den Menschen in den Mittelpunkt Ihrer KI-Strategie
Häufige Fragen: KI und die Softwareentwicklung im Wandel

Zwischen Code und KI: Der neue Entwickleralltag

Wie wirkt sich KI wirklich auf Ihre Entwickler:innen aus? Erhalten Sie die vollständigen Ergebnisse und praktische Erkenntnisse in diesem unabhängigen Forschungsbericht.
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KI verändert, wie Entwickler:innen lernen und arbeiten: 63 % lernen weniger durch eigenes Programmieren, und 82 % setzen inzwischen mehrere KI-Agenten ein. Jetzt die vollständige Studie lesen.

Die Developer Experience verändert sich

KI verändert die Softwareentwicklung, aber was passiert mit den Menschen, von denen erwartet wird, dass sie mit ihr zusammenarbeiten? Während Produktivitätssteigerungen eine Tatsache sind, werden die Auswirkungen auf die Erfahrung, die Fähigkeiten und die Verantwortlichkeiten der Entwickler:innen immer deutlicher.
Unsere neueste Studie „Zwischen Code und KI: Der neue Entwickleralltag“ untersucht, wie KI das Arbeitsleben von Entwickler:innen verändert – vom Druck, die Einführung von KI nachzuweisen, bis hin zu wachsenden Bedenken hinsichtlich der beruflichen Weiterentwicklung und dem Aufkommen von KI-Agenten als alltägliche Teammitglieder.
Im Rahmen der von Adaptavist in Auftrag gegebenen Studie wurden 1.000 Personen im Bereich der Softwareentwicklung im Vereinigten Königreich, in den USA, in Deutschland, Spanien und den Niederlanden befragt. Sie knüpft an unsere früheren Studien zu den Themen Der Preis der digitalen Transformation und KI-Transformation an. Diese zeigen, dass Technologie, die ohne die richtige Strategie, Kultur und Unterstützung eingeführt wird, bei den Menschen Stress und Desinteresse hervorrufen kann – und sie nostalgisch an die Arbeitswelt von früher zurückdenken lässt.
Jetzt betrachten wir die Menschen, die der Technologie selbst am nächsten stehen. Die Ergebnisse offenbaren ein Paradoxon: Entwickler:innen machen sich die KI zu eigen und nutzen ihre Vorteile, doch viele stehen gleichzeitig vor wachsendem Druck, Unsicherheit und Veränderungen ihrer beruflichen Identität.
In diesem Blogbeitrag untersuchen wir drei der wichtigsten Veränderungen, die sich aus der Studie ergeben: das Risiko einer Fachkräfteabwanderung von Entwickler:innen, die wachsende Kluft zwischen Entwickler:innen in verschiedenen Karrierephasen und die neuen Verantwortlichkeiten, die mit der Arbeit im Zeitalter der KI-Agenten einhergehen.

Der drohende Verlust von Fachkräften in der Softwareentwicklung: Wenn Produktivität ihren Preis hat

KI verspricht, Entwickler:innen dabei zu unterstützen, schneller zu arbeiten, die Qualität des Codes zu verbessern und weniger Zeit mit wiederkehrenden Aufgaben zu verbringen. Und für viele hält KI, was sie verspricht. Laut unserer Studie geben 83 % der Entwickler:innen an, dass KI sie produktiver macht, während 81 % glauben, dass sie durch KI bessere Arbeit leisten.
Aber Produktivität ist nur ein Teil der Geschichte.
Für viele Befragte macht KI ihren Job weniger angenehm und stressiger als je zuvor. So geben 60 % an, dass sie mit weniger Ressourcen mehr leisten müssen. Dieser Druck, mehr Leistung zu erzielen, beeinträchtigt das Arbeitserlebnis.
Ein mitwirkender Faktor ist, dass Unternehmen die KI-Nutzung als formelle Leistungskennzahl heranziehen. Wenn der Fokus von dem Wert, den Entwickler:innen liefern, auf den Umfang der KI-Nutzung verlagert wird, besteht der Anreiz darin, KI um ihrer selbst willen einzuführen. Tatsächlich geben 52 % der Befragten zu, KI häufiger einzusetzen, als es nötig wäre, um die Erwartungen ihres Unternehmens zu erfüllen. Wenn man dann noch den zusätzlichen Arbeitsaufwand für die Überprüfung, das Testen und das Debuggen von KI-generiertem Code hinzunimmt, können die Produktivitätsvorteile schnell schwinden.
Drei Personen, die gemeinsam an einem Computer arbeiten

DevEx ignorieren – und Entwickler:innen verlieren

Im nächsten Beitrag dieser Reihe zeigen wir, wie Sie gegensteuern können: indem Sie Ergebnisse statt bloßer Aktivität messen und Ihren Teams die Zeit und Autonomie geben, die sie brauchen, um Probleme gründlich zu lösen.

Das neue Kompetenzgefälle in der Softwareentwicklung: Wer baut die Kompetenzen von morgen auf?

Die Auswirkungen der KI verändern auch die Art und Weise, wie Entwickler:innen lernen, sich weiterentwickeln und sich auf die Zukunft vorbereiten.
Traditionell haben Junior-Entwickler:innen ihr Fachwissen durch praktische Erfahrung aufgebaut: Sie haben Code geschrieben, Fehler behoben, Probleme gelöst und von erfahreneren Kolleg:innen gelernt. Aber da KI immer mehr dieser Aufgaben übernimmt, verschwinden einige dieser Möglichkeiten.
Unsere Studie belegt, dass 63 % der Entwickler:innen angeben, dass KI die Menge an Wissen reduziert hat, die sie durch praktisches Programmieren erwerben. Erstaunliche 43 % sagen, dass sie weniger Möglichkeiten haben, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Diese Bedenken werden über alle Erfahrungsstufen hinweg geteilt: 71 % der erfahrenen Entwickler:innen und 68 % der Berufseinsteiger:innen in der Softwareentwicklung befürchten, dass jüngere Kolleg:innen zu sehr auf Automatisierung angewiesen sind.
Zwei Menschen, die lächelnd zusammen an einem Computer arbeiten

Das neue Kompetenzgefälle in der Softwareentwicklung

In einem kommenden Blogbeitrag mit dem Titel "Das neue Kompetenzgefälle unter Softwareentwickler:innen – und wie man sie überwindet" werden wir untersuchen, warum es beim Überwinden dieser Kluft nicht darum geht, KI abzulehnen oder Innovationen zu verlangsamen. Vielmehr muss die Weiterentwicklung von Fähigkeiten zu einem Bestandteil Ihrer Einführungsstrategie werden.
Es gilt, die Möglichkeiten für praktisches Programmieren zu erhalten, in KI-Kompetenz in allen Karrierephasen zu investieren und die Art und Weise, wie Leistung und Fortschritt bewert werden, zu überdenken. Indem Unternehmen sowohl in Menschen als auch in Tools investieren, können sie dazu beitragen, die Kluft zwischen den Entwickler:innen zu überbrücken und Teams aufzubauen, die für die Zukunft gerüstet sind.

Das Zeitalter der KI-Agenten: Vom Werkzeug zum Teammitglied

Da die KI immer leistungsfähiger wird, entwickelt sich auch die Beziehung der Entwickler:innen zu ihr weiter. Für viele ist KI viel mehr als nur ein Tool. Sie wird zu einem Teammitglied, an das sie Aufgaben delegieren, mit dem sie sich abstimmen und dessen Arbeit sie überwachen. Und das ist nicht nur eine Veränderung der Wahrnehmung: Unsere Umfrage ergab, dass 82 % der Entwickler:innen regelmäßig mehrere KI-Agenten für eine Aufgabe einsetzen.
Entwicklerteams sind zunehmend dafür verantwortlich, die Arbeit mehrerer Agenten zu koordinieren, deren Ergebnisse zu überprüfen und zu entscheiden, wann sie eingreifen müssen. Tatsächlich geben 68 % an, dass die Verwaltung von Agenten zu einem festen Bestandteil ihrer täglichen Arbeit wird. Dies ist eine zentrale Kompetenz im Software Engineering, die sich gerade entwickelt.
Für Unternehmen erwächst daraus eine neue Herausforderung für das Management: Entwickler:innen müssen die Möglichkeit haben, effektiv zu delegieren, ohne dabei die Kontrolle, die Verantwortlichkeit oder die Fähigkeit, Probleme zu erkennen, zu verlieren.
Zwei Personen, die lächelnd auf einen Computerbildschirm schauen

KI orchestrieren: Die neue Kernkompetenz

In einem kommenden Beitrag zeigen wir ausführlicher, wie Unternehmen diese Herausforderung meistern können – angefangen bei der Frage, welche Aufgaben KI-Agenten eigenständig übernehmen können und welche Entscheidungen eine menschliche Freigabe erfordern. Ziel ist ein Umfeld, in dem Menschen sicher und effektiv mit KI-Agenten zusammenarbeiten – mit klaren Zuständigkeiten und den nötigen Kompetenzen, um Risiken zu beherrschen.

Stellen Sie den Menschen in den Mittelpunkt Ihrer KI-Strategie

Alle Ergebnisse aus „Changing developer realities“ (Neue Arbeitswelt für Entwickler:innen:) deuten auf einen gemeinsamen Nenner hin. Wenn Sie sich mit einer sinkenden Arbeitszufriedenheit konfrontiert sehen, einer sich vergrößernden Qualifikationslücke oder der Einsatz von KI-Agenten Fragen bei der wachsenden übertragenen Verantwortung und somit Compliance-Bedenken aufwirft, dann liegt die Antwort nicht darin, der Technologie die Schuld zu geben.
Entwickler:innen brauchen die Freiheit, KI dort einzusetzen, wo sie wirklich hilft und die Möglichkeit, ihre Expertise aufzubauen und zu pflegen. Außerdem sollten sie unterstützt werden, um neue Verantwortlichkeiten mit Selbstvertrauen zu übernehmen. Unternehmen müssen hingegen nicht nur verstehen, ob KI eingesetzt wird, sondern auch, wie sie sich auf die Softwarebereitstellung, die Softwarequalität und die daran arbeitenden Personen auswirkt.
Wir bei Adaptavist sind davon überzeugt, dass selten die Technologie selbst das Problem ist. Wie sie eingeführt, gemessen und unterstützt wird, ist ein viel besserer Indikator für den Erfolg. Deshalb helfen wir Technologieverantwortlichen, über die Einführungsraten und kurzfristigen Produktivitätssteigerungen hinauszublicken. Schenken Sie Ihren Entwickler:innen Gehör, investieren Sie in ihre Fähigkeiten und schaffen Sie so die richtigen Voraussetzungen dafür, dass Menschen und KI-Agenten gut zusammenarbeiten können.
Studie als Kopie

Sie möchten verstehen, was die KI-Transformation wirklich für Ihre Entwickler:innen bedeutet?

Laden Sie jetzt den unabhängigen Forschungsbericht „Softwareentwicklung im Wandel“ herunter: mit allen Ergebnissen, Einschätzungen von Expert:innen und praxisnahen Empfehlungen. So erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-Strategie an die Realität der modernen Softwareentwicklung anpassen.
Studie lesen

Häufige Fragen: KI und die Softwareentwicklung im Wandel

KI übernimmt Aufgaben, mit denen Junior-Entwickler:innen traditionell ihren Erfahrungsschatz aufgebaut haben, wie z. B. das Schreiben von Code, das Beheben von Fehlern und die Problembehebung. 63 % der Entwickler:innen geben an, dass KI die Menge an Wissen reduziert hat, die sie durch praktisches Programmieren erwerben. Erstaunliche 43 % sagen, dass sie weniger Möglichkeiten haben, ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Ja, auf jeder Erfahrungsstufe. 71 % der erfahrenen Entwickler:innen und 68 % der Berufseinsteiger:innen in der Softwareentwicklung befürchten, dass jüngere Kolleg:innen zu sehr auf Automatisierung angewiesen sind.
KI entwickelt sich von einem Tool zu einem Teammitglied, an das Entwickler:innen Aufgaben delegieren, mit dem sie sich abstimmen und dessen Arbeit sie koordinieren. 82 % der Entwickler:innen setzen regelmäßig mehrere KI-Agenten für eine Aufgabe ein, und 68 % geben an, dass die Verwaltung von Agenten zu einem festen Bestandteil ihrer täglichen Arbeit wird.
Machen Sie Kompetenzentwicklung zum festen Bestandteil Ihrer KI-Strategie. Das bedeutet, die Möglichkeiten für praktisches Programmieren zu erhalten, in KI-Kompetenz in allen Karrierephasen zu investieren und die Art und Weise, wie Leistung und Fortschritt bewertet werden, zu überdenken. Es bedeutet auch, zu entscheiden, welche Aufgaben Agenten selbstständig erledigen können und bei welchen Entscheidungen eine Freigabe durch Menschen erforderlich ist.

Zwischen Code und KI: Der neue Entwickleralltag

Wie wirkt sich KI wirklich auf Ihre Entwickler:innen aus? Erhalten Sie die vollständigen Ergebnisse und praktische Erkenntnisse in diesem unabhängigen Forschungsbericht.
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Verfasst von
Matt Saunders
Matt Saunders
DevOps Lead
Matt Saunders heads up DevOps for the CTO function at Adaptavist. In a career ranging from challenger banks to the largest multi-national enterprises, Matt has helped organisations deliver software safer and faster, particularly within the unique constraints of those in the finance sector. Matt firmly believes that transformational work can be delivered even in the most constrained of companies.
DevOps
KI
Digital transformation