Kako izgraditi inkluzivnu AI kulturu kroz različite generacije
Podijelite na društvenim mrežama
Kako izgraditi inkluzivnu AI kulturu kroz različite generacije
Neal Riley
Published on 11. kolovoza 2026.
Zadnji put ažurirano 12. kolovoza 2026.
12 min čitanja
Neal Riley
Published on 11. kolovoza 2026.
Zadnji put ažurirano 12. kolovoza 2026.
12 min čitanja
Kako izgraditi inkluzivnu AI kulturu kroz različite generacije
Kako izgraditi inkluzivnu AI kulturu kroz različite generacije
AI i nova odgovornost lidera za uključivanje svih zaposlenika
Nostalgija za vremenom prije AI-ja
Zašto zaposlenici osjećaju nostalgiju za vremenom prije AI-ja?
Pet koraka za izgradnju inkluzivne AI kulture
Pitanja koja bi svaki lider trebao postaviti prije uvođenja AI-ja
Vodite AI transformaciju s više sigurnosti
Saznajte stvarnu cijenu AI transformacije. Preuzmite naše istraživanje i otkrijte uvide koji vam mogu pomoći da AI uvedete na način koji donosi vrijednost i zaposlenicima i poslovanju.
Generacijske razlike utječu na prihvaćanje AI-ja na radnom mjestu. Saznajte kako izgraditi inkluzivnu AI kulturu u kojoj se svaki zaposlenik osjeća podržano i vrijedno.
AI i nova odgovornost lidera za uključivanje svih zaposlenika
Zaposlenici itekako osjećaju kako se AI integrira u svakodnevni rad. No podaci pokazuju da ta promjena ne utječe na sve jednako. Različite generacije razvijaju različite obrasce korištenja AI-ja, razine prihvaćanja tehnologije i očekivanja od nje.
Od Gen Z, koja je odrasla uz digitalne tehnologije, preko milenijalaca koji su među prvima prihvatili nove digitalne alate, do Gen X, koja je prošla kroz gotovo cijelu digitalnu transformaciju radnog mjesta – svaka generacija na AI gleda iz drugačije perspektive.
Istraživanja pokazuju jasne generacijske razlike u stavovima prema primjeni AI-ja, načinu korištenja tehnologije i očekivanjima od budućnosti rada:
- McKinseyjevo istraživanje The State of Organizations 2026 pokazuje da Gen Z češće od milenijalaca smatra da će AI povećati njihove ljudske sposobnosti i nadopuniti postojeće vještine. Njihov je stav često jednostavan: ako se ne možemo boriti protiv tehnologije, naučimo je koristiti.
- Deloitteovo istraživanje Gen Z and Millennial Survey 2026 pokazuje da 74% pripadnika ovih generacija koristi AI u svakodnevnom radu. AI uglavnom vide kao alat koji ubrzava njihov rad, a ne kao prijetnju.
- PwC-ovo istraživanje Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025 pokazuje da otprilike polovica zaposlenika iz Gen Z smatra da imaju kontrolu nad time kako tehnologija utječe na njihovu ulogu, u usporedbi sa samo 21% zaposlenika iz Gen X. Također su optimističniji u pogledu utjecaja AI-ja na svoju karijeru.
Upravo je razumijevanje tih razlika – i pronalaženje ravnoteže između potreba mlađih zaposlenika koji su odrasli uz digitalne tehnologije i iskusnijih zaposlenika koji su prošli kroz više tehnoloških promjena – ključno za ostvarivanje pune vrijednosti ulaganja u AI.
Ako žele izgraditi organizaciju koja djeluje usklađeno, lideri moraju razumjeti kako dob, iskustvo i prethodni način rada mogu utjecati na svakodnevno korištenje AI alata, razinu sigurnosti pri njihovoj primjeni i očekivanja zaposlenika od vlastite karijere.
U Adaptavistu smo proveli vlastita istraživanja koja pokazuju jasne razlike u iskustvima zaposlenika s AI-jem. Istraživanje The Adaptavist Groupa iz 2025., Digital Etiquette: Unlocking the AI Gates, pokazalo je:
- 44% zaposlenika u dobi od 18 do 24 godine smatra da AI predstavlja rizik za njihova radna mjesta, u usporedbi sa samo 16% zaposlenika starijih od 65 godina.
- Samo 49% zaposlenika u dobi od 18 do 24 godine smatra da mogu otvoreno koristiti AI na poslu bez straha od negativnih posljedica, dok isto smatra 81% zaposlenika starijih od 65 godina.
U novijem Adaptavistovom istraživanju, Understanding the Human Cost of AI Transformation, dobivamo još složeniju sliku odnosa zaposlenika prema AI-ju.
S jedne strane, AI se široko primjenjuje i povećava učinkovitost. S druge strane, zaposlenici osjećaju umor, nesigurnost i sve veću udaljenost od smisla vlastitog rada – osobito kada AI nije uveden na način koji uzima u obzir ljude i njihove potrebe.
A između generacija postoje značajne razlike.
Nostalgija za vremenom prije AI-ja
Prošle su tri godine otkako su generativni AI alati počeli ulaziti u svakodnevni poslovni život. Uskoro će nam biti teško zamisliti radno mjesto bez njih.
Ipak, prema našim rezultatima, značajan dio zaposlenika s nostalgijom se prisjeća vremena prije AI-ja. Čak 65% zaposlenika kaže da se redovito prisjeti načina na koji se rad odvijao prije široke primjene AI-ja.
Možda iznenađujuće, upravo Gen Z najviše osjeća tu nostalgiju. Čak 42% pripadnika Gen Z preferira način rada prije AI-ja, u usporedbi sa samo 26% zaposlenika iz Gen X.
To dovodi u pitanje pretpostavku da su svi zaposlenici koji su odrasli uz digitalne tehnologije automatski spremniji prihvatiti AI i pozitivnije gledaju na načine rada koje on donosi.
Početničke i rane faze karijere tradicionalno uključuju više mentoriranja, učenja i podrške. Upravo zato imaju važnu ulogu u razvoju zaposlenika i organizacija.
Kroz te uloge zaposlenici razvijaju ključne vještine poput kontrole kvalitete, upravljanja vremenom i projektima te timskog rada. Oni predstavljaju budućnost organizacija u svijetu u kojem AI postaje sastavni dio posla.
Organizacije zato moraju prilagoditi svoje programe edukacije i razvoja kako bi zaposlenike pripremile za promjene koje AI donosi u početne faze karijere.
Zaposlenici koji karijeru započinju uz AI imaju priliku od samog početka razvijati način rada koji uključuje AI. No kako bi ta prednost zaista postala prednost, potrebna im je odgovarajuća podrška.
Karijeru sam započela upravo u trenutku kada su AI alati postajali dio svakodnevnog rada, pa za mene zapravo nije bilo velikog razdoblja prilagodbe. Nikada nisam poznavala radno mjesto bez AI-ja, pa mi je njegovo korištenje od početka bilo prirodan dio načina rada.
Ako ništa drugo, to mi je dalo određenu prednost jer nisam morala mijenjati stare navike. Brzo sam usvojila nove alate i načine rada. Ali dio mene ipak brine što to dugoročno znači, osobito za početne pozicije poput moje. Očekujem da će AI nastaviti oblikovati način na koji radim, a ne zamijeniti moj posao, ali bilo bi neiskreno reći da ta neizvjesnost ne postoji.
Amy Summerfield
Associate Consultant Intern, Adaptavist
No podrška za uključivanje zaposlenika u AI transformaciju ne smije biti rezervirana samo za diplomante i zaposlenike s manje iskustva.
Jednako je važna za ljude koji se vraćaju na posao nakon rodiljnog dopusta ili dulje pauze u karijeri, zaposlenike koji žele promijeniti svoju ulogu bez iskustva koje imaju njihove kolege na sredini karijere, kao i za vrlo iskusne zaposlenike koji se boje da bi AI mogao učiniti njihovo znanje manje relevantnim.
Ključ je u tome da zaposlenicima pomognemo razumjeti kako se njihova uloga mijenja, koje nove mogućnosti AI donosi i koju vrijednost oni i dalje mogu stvarati uz AI.
Zašto zaposlenici osjećaju nostalgiju za vremenom prije AI-ja?
Zaposlenici ne odbacuju AI. Upravo suprotno. Prilagođavaju se promjeni: 74% zaposlenika aktivno razvija nove vještine, a 67% želi da njihove organizacije dodatno povećaju korištenje AI-ja. Zašto onda naše istraživanje pokazuje ovaj prividni paradoks? U središtu nostalgije za vremenom prije AI-ja nalazi se osjećaj da nešto kreativno, ljudsko i smisleno nestaje.
Ljudi koriste AI, ali istovremeno imaju osjećaj da dio onoga što je njihov rad činilo osobnim i vrijednim polako nestaje. Posebno je zanimljivo da velik udio Gen Z zaposlenika preferira vrijeme prije AI-ja – iako je riječ o generaciji koja je odrastala uz internet i digitalne alate. Dakle, problem nije u nedostatku tehničkih vještina. Kako Kevin Nanney, CPO u Tempo Softwareu, objašnjava u našem izvješću:
"Problem nije u sposobnostima ili poznavanju tehnologije. Problem je u smislu. Ako i ljudi kojima je tehnologija najprirodnija osjećaju da je nešto izgubljeno, lideri se moraju zapitati što je to – i oduzimaju li njihovi načini uvođenja AI-ja nešto što je zaposlenicima važno. Problem nisu alati. Problem je način na koji ih uvodimo."
Iskusniji zaposlenici u sredini karijere možda su otporniji na promjene koje donosi razvoj AI tehnologije. Kroz godine iskustva već su naučili prilagođavati se novim načinima rada i mogu koristiti svoje znanje kako bi AI iskoristili za poboljšanje rezultata i brže usvajanje novih vještina.
Problem se javlja kada se AI uvede u organizaciju bez odgovarajuće podrške, edukacije i objašnjenja kako će utjecati na postojeće uloge.
Kada zaposlenici dobiju pravu podršku, nostalgija za vremenom prije AI-ja može se smanjiti tako da se jasno pokaže što AI omogućuje danas i koje nove mogućnosti otvara za budućnost. Strah od gubitka radnog mjesta razumljiv je. No promjenu koju trenutno prolazimo bolje je promatrati kao transformaciju načina rada, a ne kao zamjenu ljudi strojevima.
AI mijenja poslove, odgovornosti i potrebne vještine. Zato je zadatak lidera osigurati da zaposlenici razumiju tu promjenu i imaju priliku razvijati se zajedno s tehnologijom. Ne radi se o AI-ju umjesto ljudi. Radi se o ljudima koji uz AI mogu raditi drugačije, učinkovitije i stvarati novu vrijednost.
Uz svaku inicijativu zapitajte se: pomaže li AI zaposlenicima da se bave smislenijim poslom ili im oduzima ono što njihov posao čini smislenim?
Ben Boswell
Global Head of Sales, Adaptavist
Pet koraka za izgradnju inkluzivne AI kulture
Budućnost AI-ja ovisit će o tome kako organizacije grade kulturu koja uključuje sve zaposlenike te koliko ulažu u edukaciju, tehničku podršku i resurse koji im omogućuju da se osjećaju sigurno, kompetentno i spremno za rad s AI-jem, neovisno o razini iskustva.
Organizacije koje će uspjeti u eri AI-ja neće se fokusirati samo na uvođenje novih alata. Ulagat će u edukaciju i pomoći timovima razumjeti kako AI može unaprijediti njihove uloge, a ne ih učiniti suvišnima.
Jednako važno, AI ulaganja usmjeravat će tamo gdje mogu imati najveći učinak i stvarno olakšati svakodnevni rad.
Evo nekoliko koraka koji vam mogu pomoći izgraditi AI kulturu u kojoj zaposlenici žele sudjelovati:
1. Stavite ljude u središte donošenja odluka
Uspjeh nemojte mjeriti samo brojem uvedenih AI alata ili njihovom učestalošću korištenja. Zapitajte se kako izgleda dobro iskustvo rada uz AI za vaše zaposlenike. To može značiti manje administracije, brži pristup informacijama ili više vremena za kreativno razmišljanje. AI bi trebao uklanjati prepreke koje usporavaju zaposlenike, a ne ono što njihov rad čini smislenim. Zadovoljni i uključeni zaposlenici temelj su uspješne AI transformacije.
2. Uključite zaposlenike u AI inicijative
Ljudi lakše prihvaćaju promjene kada sudjeluju u njihovu oblikovanju. Umjesto da AI jednostavno uvedete u organizaciju, uključite zaposlenike u razgovor o tome gdje AI može donijeti vrijednost njihovim ulogama i gdje je ljudska procjena i dalje nezamjenjiva. Ovakav pristup zajedničkom oblikovanju načina rada gradi povjerenje i omogućuje vam da potencijalne probleme prepoznate prije nego što prerastu u otpor prema AI-ju.
3. Zaštitite prostor za ljudsku kreativnost i doprinos
Učinkovitost nije jedino što je važno. Potrebno je sačuvati prostor za ljudsku procjenu, kreativno razmišljanje, rješavanje problema, izgradnju odnosa i osobni razvoj. Tako zaposlenici mogu vidjeti kako AI povećava vrijednost njihove uloge, umjesto da je smanjuje.
4. Gradite sigurnost i samopouzdanje, ne samo tehničke vještine
Važno je naučiti zaposlenike kako koristiti AI alate, ali edukacija ne smije završiti na tome. Zaposlenici moraju znati kada preispitati rezultat koji je generirao AI, kako ga provjeriti i kako učinkovito surađivati s AI alatima. Od kritičkog razmišljanja do odgovorne primjene AI-ja, zaposlenicima treba više od znanja o tome kako napisati dobar prompt.
5. Uspostavite kontinuirane povratne informacije i slušajte zaposlenike
Prijelaz na rad uz AI nije proces koji se događa preko noći. Riječ je o kontinuiranom procesu u kojem organizacije istovremeno preispituju kako educirati i podržati zaposlenike na različitim razinama iskustva. AI alati stalno se razvijaju. Zato se mora razvijati i vaša AI kultura. Redovito provjeravajte kako zaposlenici u praksi doživljavaju AI, s kojim se izazovima susreću i koje im nove vještine trebaju kako bi ostali relevantni i spremni za budućnost.
Zaključak
Uspješnost organizacije u primjeni AI-ja neće odrediti samo stopa prihvaćanja ili broj uvedenih alata. Ključno je može li organizacija stvoriti okruženje i kulturu u kojoj se ljudi osjećaju sigurno, kompetentno i imaju kontrolu nad svojim radom.
AI ne bi trebao zamijeniti smislen rad. Trebao bi ukloniti prepreke koje zaposlenicima otežavaju da se bave upravo takvim radom. Dok se mnogi pružatelji rješenja fokusiraju prvenstveno na samu AI tehnologiju, Adaptavist se fokusira na sustave, procese, znanje, upravljanje i načine rada koji određuju hoće li AI zaista donijeti poslovnu vrijednost.
Tako organizacijama pomažemo prijeći s eksperimentiranja i pojedinačnog uvođenja AI-ja na održivu primjenu AI-ja koja dugoročno podržava zaposlenike i poslovne rezultate.
Pitanja koja bi svaki lider trebao postaviti prije uvođenja AI-ja
Zašto neki zaposlenici s nostalgijom gledaju na rad prije AI-ja i što lideri mogu učiniti?
Naše istraživanje pokazuje da 65% zaposlenika osjeća nostalgiju za načinom rada prije AI-ja, uključujući 42% zaposlenika iz Gen Z. Problem nije nužno u nedostatku vještina, već u osjećaju da se iz rada gubi nešto ljudsko i smisleno. Lideri bi se zato trebali zapitati oduzima li način na koji uvode AI zaposlenicima smislen dio posla te osigurati da AI podržava i unapređuje njihove uloge, umjesto da im oduzima svrhu.
Kako pristupiti edukaciji zaposlenika o AI-ju na različitim razinama iskustva?
Edukacija bi trebala biti više od učenja korištenja AI alata. Lideri trebaju razvijati samopouzdanje, kritičko razmišljanje i odgovornu primjenu AI-ja kod zaposlenika na svim razinama iskustva – od onih koji tek započinju karijeru i zaposlenika koji se vraćaju na posao nakon dulje pauze do iskusnih zaposlenika koji strahuju da bi AI mogao ugroziti njihovu poziciju.
Kako mjeriti zdravlje i uspješnost AI kulture?
Zdravlje i uspješnost AI kulture ne bi se trebali mjeriti samo brojem uvedenih AI alata ili njihovom učestalošću korištenja. Lideri bi trebali pratiti kako zaposlenici doživljavaju rad uz AI i pomaže li im tehnologija ukloniti nepotrebne prepreke – umjesto da zamjenjuje najvrjednije dijelove njihova rada ili stvara dodatno opterećenje zbog potrebe za provjerom AI rezultata.
Vodite AI transformaciju s više sigurnosti
Saznajte stvarnu cijenu AI transformacije. Preuzmite naše istraživanje i otkrijte uvide koji vam mogu pomoći da AI uvedete na način koji donosi vrijednost i zaposlenicima i poslovanju.
Povezani sadržaj
Pročitajte više
Napisao/la
Direktor informatičke službe
Povezani sadržaj
Pročitajte više