Cómo gestionar una IA inclusiva y multigeneracional
Compartir en redes sociales
Cómo gestionar una IA inclusiva y multigeneracional
Neal Riley
Publicado el 11 de agosto de 2026
Actualizado por última vez en 4 de septiembre de 2026
12 min de lectura
Neal Riley
Publicado el 11 de agosto de 2026
Actualizado por última vez en 4 de septiembre de 2026
12 min de lectura
Cómo gestionar una IA inclusiva y multigeneracional
Cómo gestionar una IA inclusiva y multigeneracional
La IA y la nueva necesidad de inclusividad
Reflexionando sobre el mundo antes de la IA
¿Por qué los trabajadores sienten nostalgia de la era pre-IA?
Five steps to help build an inclusive AI culture
The questions every leader should be asking about AI rollouts
Gestiona la IA con seguridad
Descubre el verdadero coste de la transformación de la IA: descarga nuestro informe de investigación para saber qué necesita tu organización para aprovecharla con confianza.
Las diferencias generacionales marcan cómo se aborda la IA en el trabajo. Descubre cómo crear una cultura de IA inclusiva en la que tu equipo se sienta seguro, valorado y con el trabajo bajo control.
La IA y la nueva necesidad de inclusividad
En general, todos los profesionales se han visto afectados por la integración de la IA en el lugar de trabajo. Pero los datos nos indican que el uso de la IA afecta a cada persona de manera diferente. Están surgiendo patrones distintos de adopción y compromiso entre los diferentes colectivos laborales.
Desde los nativos digitales de la Generación Z hasta los pioneros tecnológicos de los millenials y la Generación X que dio la bienvenida a la tecnología, las investigaciones muestran claras diferencias generacionales en las opiniones sobre la adopción, el uso y las expectativas de la IA.
- El informe “The State of Organizations 2026” de McKinsey reveló que la Generación Z es más propensa que los millennials a creer que la IA aumentará sus habilidades. Muchos tienen una mentalidad del tipo “si no puedes vencerla, úsala”.
- La encuesta de Deloitte de 2026 sobre la Generación Z y los millennials reveló que el 74% de estas generaciones utiliza la IA en su trabajo diario. Tienden a ver la IA como un impulso, no como una amenaza.
- La encuesta “Global Workforce Hopes & Fears Survey” de PwC (2025) reveló que aproximadamente la mitad de los trabajadores de la Generación Z cree que tiene control sobre cómo la tecnología influye en su puesto de trabajo, en comparación con solo el 21% de la Generación X. También se muestran más entusiasmados con el impacto que tendrá la IA en sus carreras que sus colegas de más edad.
Gestionar eficazmente estas diferencias y equilibrar las necesidades de los nativos digitales que empiezan su carrera profesional y de los profesionales con más experiencia en el uso de la tecnología digital es clave para maximizar el rendimiento de las inversiones en IA.
Para crear una organización cohesionada, los líderes deben comprender cómo la edad y la experiencia influyen en el uso diario de las herramientas de IA, en la comodidad al utilizarlas y en las expectativas profesionales a largo plazo.
En Adaptavist hemos realizado nuestra propia investigación que revela diferencias claras en las experiencias de los trabajadores con la inteligencia artificial. El informe de investigación de The Adaptavist Group para 2025, “Digital Etiquette: Unlocking the AI gates”, reveló que:
- El 44% de los jóvenes de entre 18 y 24 años está de acuerdo en que la IA reemplace algunos trabajos, frente a solo el 16% de los trabajadores de 65 años o más.
- Solo el 49% de los jóvenes de 18 a 24 años siente que puede usar la IA abiertamente en el trabajo sin temor a repercusiones negativas, frente al 81% de los mayores de 65 años.
En el informe reciente de Adaptavist, El coste humano de la transformación impulsada por la IA, observamos una visión matizada, a menudo paradójica, de cómo las personas perciben la IA en el trabajo. Se reflexiona sobre su adopción, el aumento de la eficiencia, el cansancio y la creciente sensación de incomprensión del sentido del trabajo, especialmente cuando la IA no ha sido bien integrada. Y hay una clara diferencia en las respuestas según la generación a la que pertenezcan.
Reflexionando sobre el mundo antes de la IA
Han pasado tres años desde que las herramientas de IA generativa llegaron al entorno laboral. Pronto, será difícil imaginar el trabajo sin ellas. Pero es ese mundo anterior a la IA el que, según nuestros hallazgos, más de la mitad (56%) de los trabajadores recuerda con cariño. Nos dijeron que sienten nostalgia con regularidad por cómo funcionaba el trabajo antes de la adopción generalizada de la IA.
Quizá sorprendentemente, es la Generación Z la que más lo siente, con un 29% que prefiere el mundo pre-IA frente a un 25% de la Generación X. Esto desafía la suposición de que todos los empleados nativos digitales están más cómodos y son más entusiastas respecto al trabajo impulsado por la IA.
Los puestos básicos de las primeras etapas de la carrera, que tradicionalmente requieren más supervisión y formación, cumplen una función valiosa. Desarrollan habilidades importantes como el control de calidad, la gestión del tiempo y de proyectos y el trabajo en equipo. Estos trabajadores son el futuro de las organizaciones en un mundo marcado por la IA.
Las organizaciones tienen la responsabilidad de adaptar sus formaciones para prepararse ante el impacto que la IA puede tener en estos roles. Estos perfiles profesionales tienen la oportunidad de moldear toda su carrera con la IA, por lo que es importante que los empleadores apoyen a los trabajadores que empiezan, haciendo las cosas bien.
No me pude adaptar a la introducción de la IA, puesto que comencé mi carrera en un momento en el que las herramientas de IA se estaban convirtiendo en parte del trabajo cotidiano. Nunca he conocido un trabajo sin IA. Usarla ha sido parte de mi trabajo desde el primer día.
Aunque no lo parezca, me ha dado una ventaja, ya que no tengo viejos hábitos que reciclar. He aprendido rápidamente a usar nuevas herramientas y formas de trabajar. Pero una parte de mí se preocupa por el largo plazo, especialmente para roles iniciales como el mío. Mirando hacia el futuro, imagino que la IA seguirá influyendo en cómo trabajo en lugar de reemplazar lo que hago, pero mentiría si dijese que esa incertidumbre no está presente.
Amy Summerfield
alumna en prácticas de consultoría, Adaptavist
Este nuevo apoyo a la inclusión de la IA no debería reservarse exclusivamente a quienes tienen menos experiencia, sino también a quienes vuelven a trabajar tras una baja por maternidad o una larga interrupción profesional, a quienes desean cambiar de puesto sin tener el mismo nivel de experiencia que otros compañeros en su nuevo rol y a los trabajadores experimentados que temen ser reemplazados.
La clave para saber dónde apoyar a los trabajadores es ayudarlos a entender y experimentar la evolución de sus roles y el valor que pueden seguir aportando a las organizaciones con la IA.
¿Por qué los trabajadores sienten nostalgia de la era pre-IA?
Los profesionales no rechazan la IA. De hecho, todo lo contrario. La gente se está adaptando al cambio: un 74% de los trabajadores aprenden activamente nuevas habilidades y un 68% afirma que les gustaría que su organización aumentara el uso de la IA.
¿Por qué nuestros hallazgos revelan esta paradoja? La nostalgia pre-IA existe por la percepción de un déficit de creatividad. Aunque las personas utilizan la IA, sienten que algo humano y significativo podría estar escapándose.
Pero con un porcentaje tan alto de la Generación Z diciendo que prefieren la vida antes de la IA (a pesar de que siempre ha utilizado internet y herramientas digitales en el trabajo), no es una falta de habilidades técnicas lo que impulsa este sentimiento. Como explica Kevin Nanney, director de producto en Tempo Software, en nuestro informe:
"El problema no es la capacidad ni la familiaridad. Es el significado. Si las personas más cómodas con la tecnología todavía sienten que algo se ha perdido, los líderes deben preguntarse qué es ese algo y si su IA lo está eliminando silenciosamente. El problema no son las herramientas, sino cómo las implementamos."
Trabajadores con más experiencia laboral y mayor memoria muscular pueden ser más resistentes a los cambios en sus roles provocados por la evolución de la IA. Con su experiencia acumulada, ya han aprendido a ser adaptables y pueden aprovechar años de trabajo para perfeccionar sus habilidades, incorporando la IA para mejorar sus resultados y su aprendizaje. Son a los que se les ha impuesto la IA sin apoyo los que sienten que les falta algo.
Cuando los trabajadores reciben el apoyo adecuado, la nostalgia por la IA puede sustituirse por los beneficios presentes y futuros de la tecnología. Aunque pueda existir miedo a la sustitución laboral, estos temores carecen de fundamento, ya que los datos económicos no respaldan la idea de que las personas con carreras consolidadas estén siendo reemplazadas por la IA o las herramientas de código. Estamos viviendo una revolución en el entorno laboral impulsada por la IA, no una toma de control.
Con cada iniciativa, pregúntate si la incorporación de la IA ayuda a los empleados a hacer un trabajo más significativo o quita significado a su trabajo.
Ben Boswell
Jefe global de ventas, Adaptavist
Cinco pasos para que establezcas una IA más inclusiva
El futuro de la IA dependerá de cómo las organizaciones construyan culturas inclusivas e inviertan en formación, apoyo técnico y recursos que garanticen que todo el mundo se sienta seguro, satisfecho, capaz y en control de su trabajo, independientemente de su nivel de experiencia.
Para ser exitosas en materia de IA, las organizaciones deben priorizar la inversión en formación y ayudar a los equipos a comprender cómo la IA mejora, en lugar de eliminar, sus funciones. Y, quizás aún más importante, también asegurar que la inversión en IA se dirija adonde más se necesita y apoye a los equipos en su trabajo diario.
Estos son algunos pasos que debes dar para diseñar una cultura de IA en la que tu personal quiera participar:
1. Pon a las personas en el centro de tus decisiones
No definas el éxito por la cantidad de herramientas de IA que has implementado, ni siquiera por las tasas de uso. Piensa en cómo sería una gran experiencia para tus empleados. Podría ser menos carga administrativa, acceso más rápido a la información o más tiempo para la creatividad. La IA debe eliminar fricciones, no trabajo significativo. Mantener a las personas felices y comprometidas es clave.
2. Involucra al equipo en las iniciativas de IA
Las personas son más propensas a aceptar el cambio cuando han contribuido a él. En lugar de imponer la IA a tus empleados, reflexiona con ellos sobre dónde puede la IA aportarles valor, así como en aquellas áreas donde la intervención humana es esencial. Este enfoque de codiseño genera confianza y permite detectar posibles problemas antes de que la IA sea resistente al cambio.
3. Proteger el espacio para la creatividad y la aportación humanas
La eficiencia no es lo único que importa. Es importante preservar el juicio humano, el pensamiento creativo, la resolución de problemas, la construcción de relaciones y el crecimiento personal. Así, las personas podrán ver cómo su papel se vuelve más valioso con la IA, no menos.
4. Construir confianza, no solo capacidad
Enseñar a las personas a usar las herramientas de IA es importante, pero la formación debe ir más allá. Tus empleados necesitan aprender cuándo y cómo desafiar a la IA y cómo trabajar con ella de manera efectiva. Desde el pensamiento crítico hasta el uso responsable, hay mucho que enseñarles más allá de cómo redactar buenas indicaciones.
5. Crear feedback y escucha de forma activa
La transición a trabajar con IA no es binaria, sino un espectro. Las empresas reevalúan cómo formar a las personas en todos los niveles. Las herramientas de IA están en constante evolución, como debería estar tu cultura de IA. Esto implica comprobar cómo las personas experimentan la IA para así apoyar sus habilidades futuras.
Conclusión
Las tasas de adopción no determinarán si las organizaciones adoptarán bien la IA. Lo que realmente importa es si son capaces de crear entornos y una cultura en los que las personas permanezcan seguras, competentes y tengan control de su trabajo. La inteligencia artificial no debe sustituir el trabajo. Debe eliminar la fricción que impide a las personas realizar trabajos significativos.
Mientras que muchos proveedores de soluciones se centran en la tecnología de la IA en sí misma, Adaptavist asesora sobre los sistemas, flujos de trabajo, conocimientos, gobernanza y formas de trabajar que determinan si la IA ofrece resultados empresariales significativos. Así es como se ayuda a las organizaciones a pasar de la experimentación a un compromiso y rendimiento sostenibles con la inteligencia artificial.
Las preguntas que cada líder debe hacerse sobre adopción IA
¿Por qué algunos empleados sienten nostalgia por el trabajo antes de la IA y qué deberían hacer los líderes al respecto?
Nuestra investigación muestra que el 56% de los trabajadores sienten nostalgia por cómo funcionaba el trabajo antes de la inteligencia artificial, incluyendo un 29% de los trabajadores del conocimiento de la Generación Z. Esto no es un problema de habilidades; es un problema de significado. Las personas sienten que se está perdiendo algo humano en su trabajo. Los líderes deberían preguntarse si sus implementaciones de inteligencia artificial están eliminando trabajos con sentido y asegurarse de que se despliegue para potenciar los roles, no para despojarlos de su propósito.
¿Cómo deberían los líderes abordar la formación en IA para diferentes roles?
La formación debe ir más allá de enseñar a usar las herramientas de IA. Los líderes necesitan fomentar la confianza, el pensamiento crítico y el uso responsable en todos los niveles de experiencia, desde los trabajadores que empiezan y quienes vuelven al mercado laboral, hasta los empleados con más experiencia que temen ser reemplazados.
¿Cómo debería evaluarse el estado de la cultura de IA?
La cultura, el estado y el éxito de la IA no deberían evaluarse únicamente en función del número de herramientas de IA, ni siquiera de los índices de uso. Los líderes deberían centrarse en cómo su equipo vive su trabajo al utilizar la IA y en si elimina las dificultades, en lugar de sustituir el trabajo que más importa o añadir una carga de verificación adicional.
Gestiona la IA con seguridad
Descubre el verdadero coste de la transformación de la IA: descarga nuestro informe de investigación para saber qué necesita tu organización para aprovecharla con confianza.
Contenido relacionado
Más información
Escrito por
AI Innovation Lead, The Adaptavist Group
Neal fue anteriormente el Director de Información de Adaptavist y es un experto en tecnología e inteligencia artificial. Aún sigue en The Adaptavist Group y Neal es cofundador y director general de Salable, una plataforma todo en uno de monetización SaaS.
Contenido relacionado
Más información