Paradoks AI učinkovitosti: kada troškovi nadmaše koristi
Podijelite na društvenim mrežama
Paradoks AI učinkovitosti: što lideri trebaju znati prije nego što troškovi nadmaše koristi od produktivnosti
Lisa Schaeffer
Published on 30. lipnja 2026.
Zadnji put ažurirano 10. kolovoza 2026.
9 min čitanja
Lisa Schaeffer
Published on 30. lipnja 2026.
Zadnji put ažurirano 10. kolovoza 2026.
9 min čitanja
Prijelaz na odjeljak
Prijelaz na odjeljak
Uvod
Sažetak istraživanja
Izazov 1: Čežnja za „dobrim starim vremenima”
Izazov 2: Skriveni teret na produktivnost
Izazov 3: Čovjek protiv stroja
Izazov 4: Odljev stručnjaka iz uredskih zanimanja
Zaključak za lidere
Odgovori na vaša pitanja
Riješite „porez na provjeru” AI-ja
Ne dopustite da skriveni troškovi poput „poreza na provjeru” uspore način na koji vaša organizacija unapređuje rad uz pomoć AI-ja. Pročitajte cjelokupne rezultate našeg istraživanja i počnite graditi AI strategiju koja u središte stavlja ljude.
Ovaj blog donosi pregled izazova s kojima se organizacije suočavaju u doba AI-ja, uključujući nostalgiju za vremenom prije AI-ja, „porez na provjeru” te odnos čovjeka i stroja.
Uvod
Dok se organizacije i dalje suočavaju s utjecajem AI-ja na način rada timova, pravo je vrijeme za neka važna pitanja: čine li AI alati rad zaista jednostavnijim ili samo dodaju još jedan sloj buke svakodnevnim izazovima s kojima se timovi već suočavaju?
Kako bismo odgovorili na to pitanje, razgovarali smo s 2.500 knowledge workera i rezultate objavili u novom istraživačkom izvještaju The Human Cost of AI Transformation. Istraživanje analizira kako AI mijenja način na koji se posao obavlja – i kako ta promjena utječe na ljude.
Sažetak istraživanja
U prethodnom smo blogu predstavili rezultate istraživanja, uključujući paradoksalnu napetost koja se pojavljuje na mnogim radnim mjestima gdje je AI već široko prihvaćen.
Da, AI povećava učinkovitost i timovi uglavnom pozitivno gledaju na njegovo korištenje. No istovremeno raste umor i neizvjesnost oko budućnosti, a ljudi se počinju osjećati sve manje povezano sa svojim radom.
Predstavili smo i dio rezultata istraživanja, pa ako ih još niste pogledali, pogledajte ih ovdje.
Sada želimo detaljnije istražiti neke od tema koje su se pojavile u rezultatima – uz uvide naših stručnjaka i vodećih tehnoloških partnera koji u izvještaju detaljno govore o tome kako se organizacije mogu početi nositi s tim izazovima.
Izazov 1: Čežnja za „dobrim starim vremenima”
Što smo otkrili
Generativni AI alati danas su posvuda i teško je zamisliti budućnost radnog mjesta bez njih. Ipak, mnogi se zaposlenici s nostalgijom prisjećaju vremena prije njihove široke primjene.
Gotovo dvije trećine (65%) knowledge workera redovito osjeća nostalgiju za načinom rada prije širokog usvajanja AI-ja.
Postoji jasan razlog za ono što nazivamo „nostalgijom za vremenom prije AI-ja”: ljudi osjećaju da se gubi ono najvažnije u njihovu radu – ljudska komponenta.
Mnogi se slažu da je AI učinio rad učinkovitijim. Ali što je s kreativnošću? Što je s individualnim znanjem i stručnošću koja se godinama razvijala? I što je s osobnim iskustvom – onim jedinstvenim doprinosom koji svaka osoba donosi na radno mjesto?
Razlozi za optimizam
Budimo jasni – nostalgija ne znači da se želimo vratiti unatrag.
Naši podaci pokazuju da se ljudi ponekad osjećaju manje vrijednima, iako je njihova stvarna vrijednost zapravo porasla. Stručnjaci koji zaista razumiju svoje područje i mogu prepoznati kada AI agent pogriješi danas su važniji nego ikad za uspjeh organizacije.
Da bi AI strategije bile uspješne, organizacije moraju podržati upravo te ljude – očuvati njihovu autonomiju, stručnost i profesionalni identitet, a zatim ulagati u AI tamo gdje donosi najveću vrijednost.
Pravi rizik nije da će AI zamijeniti stručnjake, već da im organizacije neće pružiti prave alate i zaštitne mehanizme za sigurno usmjeravanje AI-ja – zbog čega će svi iz opreza ostati u nižoj brzini.
Mike Potter
Suosnivač i CEO, Rewind
Izazov 2: Skriveni teret na produktivnost
Što smo otkrili
AI je osmišljen kako bi smanjio opterećenje, no naši podaci pokazuju da korištenje ovih alata zapravo ima skriveni trošak za produktivnost. U izvještaju ga nazivamo „porezom na provjeru” (verification tax).
Riječ je o vremenu koje ljudi troše na provjeravanje, ispravljanje i potvrđivanje sadržaja koji generira AI. Umjesto da sami stvaraju sadržaj, zaposlenici sada praktički ispravljaju AI-jevu zadaću.
Brojke govore same za sebe: 42% zaposlenika troši više vremena na provjeru AI rezultata nego što ga uštedi korištenjem AI-ja, dok 52% redovito ispravlja sadržaj koji generira AI, a izradio ga je netko od njihovih kolega.
Razlozi za optimizam
Jasno je da ovakav odnos dugoročno nije održiv. Lideri moraju smanjiti „porez na provjeru” koji snose njihovi zaposlenici.
To počinje korištenjem AI mogućnosti u alatima za upravljanje projektima koje timovi već koriste – uz automatizaciju rutinskih administrativnih zadataka niskog rizika koji posao čine repetitivnim i manje smislenim.
Kada se ti zadaci automatiziraju, stručnjaci mogu svoju energiju ponovno usmjeriti na strateški i kreativni rad veće vrijednosti – i početi smanjivati „porez na provjeru”.
Izazov 3: Čovjek protiv stroja
Što smo otkrili
Naši rezultati otkrivaju novu kulturnu dinamiku koja se pojavljuje s korištenjem AI-ja na radnom mjestu – ljudi imaju osjećaj da se natječu s njim.
Ovaj fenomen „čovjek protiv stroja” pojavljuje se jer se brzina, količina i kvaliteta ljudskog rada sve češće uspoređuju s rezultatima koje generira AI.
Polovica zaposlenika (50%) smatra da se njihov učinak sada izravno ili neizravno uspoređuje s rezultatima koje generira AI. Smatraju da se njihova profesionalna vrijednost procjenjuje kroz prizmu koja suprotstavlja ljudsku intuiciju algoritamskoj učinkovitosti.
Podaci također pokazuju da ljudi koriste AI kako bi držali korak s količinom posla, bili korak ispred drugih te radili brže i učinkovitije. U pozadini svega nalazi se strah od gubitka relevantnosti – sve veći osjećaj da bi njihovo mjesto na radnom mjestu moglo uskoro postati nepotrebno.
A naši rezultati pokazuju da ni senior lideri nisu imuni na taj strah. Zapravo, oni su najviše zabrinuti zbog mogućnosti da njihova uloga u budućnosti više neće biti potrebna.
To predstavlja stvaran rizik za uspješnost digitalne transformacije. Ako vaš tim ima osjećaj da gubi u odnosu na AI, usvajanje tehnologije i angažiranost zaposlenika počet će stagnirati.
Razlozi za optimizam
Podaci jasno pokazuju što poslovni lideri sada trebaju učiniti: vrijeme je za izgradnju kulture koja potiče otvorenost, dvosmjernu komunikaciju i promišljen pristup promjenama u načinu rada.
Ako se odmaknemo od mentaliteta „čovjek protiv stroja” i ponovno definiramo kriterije uspješnosti tako da vrednuju složeno strateško razmišljanje i nijanse koje samo ljudi mogu pružiti, organizacije mogu preokrenuti rastuću zabrinutost oko AI-ja.
Narativ o AI-ju pomaknuo se od pitanja tehničke izvedivosti prema složenijem obliku kulturnog trenja: dinamici „čovjek protiv stroja”.
Danas 50% zaposlenika smatra da se njihov učinak izravno ili neizravno uspoređuje s rezultatima koje generira AI. Smatraju da se njihova profesionalna vrijednost procjenjuje kroz prizmu koja suprotstavlja ljudsku intuiciju algoritamskoj učinkovitosti.
Ljudi također koriste AI kako bi držali korak s količinom posla, bili korak ispred kolega, radili brže i učinkovitije te stvarali kvalitetnije rezultate.
U pozadini svega nalazi se strah od gubitka relevantnosti – osjećaj da njihovi dani na radnom mjestu možda imaju rok trajanja. Ni senior lideri nisu imuni. Zapravo, upravo su oni najviše zabrinuti zbog mogućnosti da njihova uloga u budućnosti više neće biti potrebna.
- Podaci pokazuju: 25% zaposlenika sada koristi AI kako bi odgovorilo na zahtjeve svog radnog opterećenja.
Za lidere ovo predstavlja značajan rizik za digitalnu transformaciju. Ako vaš tim ima osjećaj da gubi u odnosu na AI, usvajanje tehnologije počet će stagnirati. Zato je sada ključno prijeći iz mentaliteta „vs.” i ponovno definirati kriterije produktivnosti tako da vrednuju strateško razmišljanje na visokoj razini i nijansirani nadzor – upravo one sposobnosti koje može pružiti samo vaš ljudski kapital.
Izazov 4: Odljev stručnjaka iz uredskih zanimanja
Što smo otkrili
Uz nostalgiju za vremenom prije AI-ja, „porez na provjeru” i strah od gubitka relevantnosti, nije iznenađujuće da neki ljudi traže izlaz.
Prema našem istraživanju, 33% knowledge workera razmatra potpunu promjenu industrije kako bi pobjegli od sjene AI-ja, dok drugi razmišljaju o ranijem odlasku u mirovinu.
Ovaj odljev stručnjaka iz uredskih zanimanja mogao bi značiti da se organizacije suoče s gubitkom znanja i iskustva ako se ovi problemi ne riješe.
Razlozi za optimizam
No to nije cijela priča.
Za gotovo tri četvrtine knowledge workera (74%) rješenje nije odlazak, već aktivno usvajanje novih znanja i vještina kako bi ostali relevantni.
Što će najviše utjecati na to na koju će stranu ljudi otići? Ne sama tehnologija, već način na koji organizacije podržavaju i komuniciraju sa svojim zaposlenicima – te prilike koje im pružaju za razvoj novih vještina.
Tehnološki partneri i platformski ekosustavi koji će ovdje uspjeti bit će oni koji će usvajanje AI-ja učiniti sigurnim i reverzibilnim, dajući timovima dovoljno samopouzdanja za eksperimentiranje bez straha.
Eli Mitchell
Viši direktorica za partnerstva, Rewind
Zaključak za lidere
Organizacije koje ostvaruju održivu vrijednost iz AI-ja nisu nužno one koje se kreću najbrže. To su organizacije koje su promišljeno uskladile uvođenje tehnologije s ljudskim čimbenicima koji u konačnici određuju hoće li ta tehnologija ostvariti ono što obećava.
Ako vam neki od navedenih izazova zvuči poznato, detaljniji rezultati i stručni komentari u našem izvještaju pružaju konkretnu podatkovnu osnovu za definiranje vašeg pristupa AI-ju.
Preuzmite naš izvještaj The Human Cost of AI Transformation i pročitajte kompletne rezultate istraživanja, analize naših stručnjaka te konkretne smjernice za izgradnju AI tehnološke strategije koja povećava učinkovitost, bez ugrožavanja ljudi koji tu tehnologiju čine uspješnom.
Odgovori na vaša pitanja
Što je ‘The human cost of AI transformation’?
The Human Cost of AI Transformation novo je Adaptavistovo istraživanje. Nadovezujući se na izvještaj organizacije iz 2025. godine, istraživanje analizira kako AI mijenja način na koji se posao obavlja i kako to utječe na iskustvo ljudi na radnom mjestu.
Što istraživanje uključuje?
Istraživanje sadrži rezultate temeljene na sveobuhvatnoj anketi provedenoj među informacijskim stručnjacima, komentare Adaptavistovih stručnjaka za transformaciju i savjete naših tehnoloških partnera Atlassian, monday.com, Tempo Software i Rewind.
Tko je sudjelovao u anketi za istraživanje?
U ožujku 2026. anketirali smo 2500 informacijskih stručnjaka iz Ujedinjenog Kraljevstva, SAD-a, Kanade, Njemačke i Španjolske.
Što je „nostalgija za vremenom prije AI-ja”?
Riječ je o osjećaju nostalgije koji zaposlenici imaju prema načinu rada prije široke primjene AI-ja. U središtu ovog fenomena nalazi se percepcija „kreativnog i etičkog manjka” – osjećaj da se ljudska i smislena komponenta rada postupno gubi kako AI postaje dio svakodnevnog rada.
Što je „porez na provjeru”?
„Porez na provjeru” (verification tax) odnosi se na skriveni trošak korištenja AI alata koji utječe na produktivnost. Nastaje kada ljudi značajan dio vremena moraju trošiti na provjeravanje, ispravljanje i potvrđivanje sadržaja koji generira AI.
Što je dinamika „čovjek protiv stroja”?
U nekim organizacijama koje koriste AI zaposlenici imaju osjećaj da se njihov učinak uspoređuje s rezultatima generativnih AI alata. Bilo da je riječ o brzini, količini ili kvaliteti rada, pritisak da nadmaše svoje „strojne kolege” može imati negativan utjecaj na ljude.
Što je „odljev stručnjaka iz uredskih zanimanja”?
„Odljev stručnjaka iz uredskih zanimanja” (white-collar exodus) odnosi se na potencijalni gubitak talenata iz područja knowledge worka, dok ljudi pokušavaju izaći iz sjene AI-ja – bilo promjenom industrije ili ranijim odlaskom u mirovinu. Ovaj trend potiču nostalgija za vremenom prije AI-ja, „porez na provjeru” i strah da će pojedine uloge postati nepotrebne.
Kako mogu preuzeti cijelo istraživanje?
Jednostavno je! Preuzmite dokument ovdje i počnite čitati.
Riješite „porez na provjeru” AI-ja
Ne dopustite da skriveni troškovi poput „poreza na provjeru” uspore način na koji vaša organizacija unapređuje rad uz pomoć AI-ja. Pročitajte cjelokupne rezultate našeg istraživanja i počnite graditi AI strategiju koja u središte stavlja ljude.
Povezani sadržaj
Pročitajte više
Napisao/la
Global Work Management Practice Lead
S gotovo dva desetljeća iskustva u profesionalnim uslugama i razvoju proizvoda u Atlassian ekosustavu, Lisa je izgradila i skalirala globalne servisne operacije, oblikovala strategije upravljanja radom na više razina i ojačala partnerske ekosustave.
Povezani sadržaj
Pročitajte više