De herramienta a compañero de trabajo: colaborando mejor gracias a la IA

“La gente quiere sentirse importante”, afirma Jobin. “Existe la sensación de que si todo el mundo puede hacer lo mismo, yo ya no soy importante”. La programación automática es un buen ejemplo. Incluso en nuestra empresa, las personas competentes suelen mostrarse reticentes ante la IA y sienten nostalgia por el pasado. En años anteriores, confiaban en que se les ocurriría algo brillante. Ahora sienten que todo el mundo está ideando cosas brillantes gracias a la IA. Puede que no sea cierto, pero así es como se sienten.

Jobin afirma que este sentimiento se manifiesta de varias formas, entre ellas “una mayor presión para demostrar su valor creativo. A la gente le da miedo compartir sus ideas porque se podrían apicar a la IA. Por eso se están resistiendo”.

"El problema que estamos viendo es que todo parece igual y resulta muy monótono porque todo ha sido creado con las mismas herramientas de IA. Necesitamos personas que construyan cosas de manera diferente. La originalidad destaca, y en este sentido, la creatividad humana es fundamental."

Jobin afirma que todavía se está investigando cómo funciona la IA. "La mayoría de los clientes con los que trabajamos, sobre todo los más grandes, están invirtiendo millones en IA. Pero ¿qué hacen con toda su plantilla? Esas conversaciones existen. Los empleados están preocupados por la seguridad laboral. Es lo que muestran nuestras investigaciones."

Jobin comenta: "Es un equilibrio para los directivos. Por supuesto, quieres mantener a tu plantilla, pero la junta directiva quiere gastar mucho dinero en IA. No siempre se puede tener todo. Por eso, tener una buena base es tan importante. No se trata solo de avanzar más rápido, sino de obtener valor más rápidamente y demostrar el retorno de la inversión."

Nuestra investigación muestra que el 38% de los profesionales dedican más tiempo a verificar la producción de la IA del que ahorran al usarla. Y que el 50% corrige regularmente el trabajo generado por IA de sus colegas. Pero según Jobin, estas cifras podrían descender, pues los proveedores de productos y las empresas están intentando encontrar formas de eliminar el impuesto de verificación.

“Muchas empresas han adoptado la IA en la parte inicial del ciclo de vida del desarrollo de software, que corresponde principalmente a la fase de programación”, explica Jobin. “Por eso dedican tiempo a verificar el código escrito. Pero veremos cómo se reduce la carga de la verificación, ya que muchas plataformas (como Atlassian, GitLab o Datadog) están integrando la IA en la otra parte del ciclo para facilitar el proceso de pruebas, compilación y lanzamiento. La supervisión y la experiencia humanas siguen siendo necesarias, pero con menos trabajo manual que antes.”

Las empresas son conscientes del cambio en la carga sobre los equipos y están empezando a reevaluar su ciclo de vida del desarrollo de software en base a ello. “Muchos estudios demuestran que la IA amplifica lo que tu empresa ya hace”, afirma Jobin. “Así que si estás haciendo las cosas mal, esos problemas se agravarán aún más con la incorporación de herramientas de IA. Las organizaciones líderes primero preparan las bases, ya sea en términos de datos, infraestructura o implementación de procesos DevOps. Quieren contar con los cimientos adecuados para dar ese salto, con todas las funcionalidades basadas en IA que estos proveedores están lanzando al mercado”.

Un gran reto para nuestros clientes es pensar más allá de una mentalidad de humano frente a máquina, lo cual puede resultar difícil cuando esta reflexión consiste en comparar datos de salida en un panel de control. “Obviamente, no puedes competir con las máquinas, ¡no duermen!”, dice Jobin. Las organizaciones deben pensar en cómo potenciar el impacto de las personas en la construcción de software.

También afirma que estamos en un período de transición en el que las personas codifican tanto que pierden el equilibrio entre la vida laboral y la personal. Y este uso intensivo de la IA no es sostenible. Algunas investigaciones ya muestran que, con el tiempo, las personas que contribuyen mucho a la IA disminuyen su ritmo y alcanzan una meseta. Y es que este, al igual que el código escrito de forma tradicional, todavía requiere un enfoque humano para ponerlo en producción. Y es ahí donde se genera el desequilibrio.

Pero ¿qué va a determinar su decisión final? Jobin cree que la formación y el empoderamiento. “Algunas personas ya están mejorando sus habilidades, lo cual es genial, porque a medida que aprendes más sobre la tecnología, entenderás qué se puede hacer de manera realista. Y conforme aprendes, comprendes que tus miedos no tienen base real.”

“Esto también se aplica a los ejecutivos. Muchos líderes no comprenden el poder de la IA o lo sobreestiman. Toman decisiones sin ser conscientes. Lo que genera mucho pánico. Pero una vez que las personas comprenden el verdadero potencial de la IA y cómo pueden usarla para sus negocios, se dan cuenta de que necesitan humanos para ayudarlos en ese proceso, y ese miedo a la obsolescencia desaparecerá con el tiempo.”