Mehr als ein Tool: So machen Sie KI zum Teil Ihres Teams

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Mehr als ein Tool: So machen Sie KI zum Teil Ihres Teams

The Adaptavist Group

Published on 14. Juli 2026

Zuletzt aktualisiert am: 10. November 2026

10 Min. Lesezeit

Zwei Mitarbeitende arbeiten im Team an ihren Computern und nutzen KI-Tools

The Adaptavist Group

Published on 14. Juli 2026

Zuletzt aktualisiert am: 10. November 2026

10 Min. Lesezeit

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Wo ist die „Seele“ der Arbeit geblieben?

Ein Balanceakt für Führungskräfte

Mit KI messbare Geschäftsergebnisse erzielen

Schluss mit den „Kosten der Verifizierung“

Den Beitrag Ihrer Teams gezielt verstärken

Ein Human-First-Ansatz für KI

Weiterqualifizieren oder umschulen?

Ein Team: Fachkräfte und KI-Agenten im Zusammenspiel

Mehr als ein Tool: So gewinnen Sie Ihre Teams für KI

Zusammenarbeit statt Konkurrenz: So finden Sie die richtige Balance.

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KI verändert die Arbeitswelt – doch welchen Preis zahlen Ihre Mitarbeitenden dafür? Erfahren Sie von Fachleuten, wie sich KI-gestütztes Arbeiten auf Menschen auswirkt und wie Sie Ihre Teams dabei unterstützen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Mehr dazu lesen Sie in unserem Blog.

Einleitung

Die aktuelle Studie von Adaptavist, „Understanding the human cost of AI transformation“, zeichnet ein vielschichtiges und teils widersprüchliches Bild davon, wie Beschäftigte den Einsatz von KI am Arbeitsplatz tatsächlich erleben. Sie zeigt: KI verändert nicht nur die Arbeit selbst, sondern auch, wie Arbeit in Unternehmen wahrgenommen wird.

KI ist längst weit verbreitet und wird meist wegen des Effizienzgewinns begrüßt. Die Daten zeigen jedoch auch eine zunehmende Erschöpfung und eine wachsende Entfremdung von der eigenen Arbeit.

In dieser Blogserie nehmen wir die Ergebnisse genauer unter die Lupe. In den bisherigen Beiträgen haben wir bereits einen Überblick über die zentralen Erkenntnisse der Studie gegeben und die Herausforderungen beleuchtet, vor denen Unternehmen stehen. Jetzt geht es um die Praxis: Wir haben Jobin Kuruvilla, Field CTO bei Adaptavist, gefragt, wie sich diese Herausforderungen im Unternehmensalltag konkret zeigen.

Wo ist die „Seele“ der Arbeit geblieben?

Unsere Studie zeigt: Viele Wissensarbeitende fragen sich, ob die „Seele“ ihrer Arbeit Komfort und Effizienz geopfert wurde. Fast zwei Drittel (65 %) der Befragten denken regelmäßig mit Wehmut daran zurück, wie ihre Arbeit vor der breiten Einführung von KI aussah.

„Jeder möchte sich wichtig fühlen“, sagt Jobin. „Viele denken: ‚Wenn jetzt alle dasselbe können, bin ich nicht mehr gefragt.‘ Vibe Coding ist ein gutes Beispiel dafür. Auch bei uns sind es oft gerade die besonders kompetenten Mitarbeitenden, die KI gegenüber zurückhaltend sind und der Vergangenheit nachtrauern. Früher haben sich alle darauf verlassen, dass genau diese Personen die brillanten Ideen liefern. Heute haben sie den Eindruck, dass jeder mithilfe von KI selbst Brillantes hervorbringt. Das mag nicht der Realität entsprechen, aber so wird es empfunden.“

Laut Jobin zeigt sich diese Stimmung auf verschiedene Weise, unter anderem in einem „wachsenden Druck auf alle, ihren kreativen Wert unter Beweis zu stellen. Gleichzeitig scheuen sich viele, ihre Ideen zu teilen, weil KI sie aufgreifen könnte. Es baut sich also Widerstand auf.“

Ein Balanceakt für Führungskräfte

Unternehmen müssen ihren Mitarbeitenden die Sicherheit geben, dass KI sie nicht ersetzen wird, und gleichzeitig KI-Tools dort einführen und optimieren, wo sie den größten Nutzen bringen. Jobin sieht vor allem in der Kreativität die Chance für Mitarbeitende, ihren Wert zu zeigen. Er ist überzeugt, dass KI sie nicht vollständig ersetzen wird.

„Wir beobachten, dass vieles gleich aussieht und eintönig wirkt, weil es mit denselben KI-Tools entstanden ist. Wir brauchen Fachkräfte, die Dinge anders angehen. Wer sich unterscheidet, hebt sich vom Wettbewerb ab, und dafür ist menschliche Kreativität unverzichtbar.“

Für Jobin ist klar, dass alle noch dabei sind, den richtigen Umgang mit KI zu finden. „Die meisten unserer Kunden, vor allem die großen, investieren Millionen in KI. Doch was passiert dann mit der Belegschaft? Diese Gespräche finden statt, und deshalb sorgen sich viele Beschäftigte um ihren Arbeitsplatz. Genau das zeigt auch unsere Studie.“

„Für das Management ist das ein Balanceakt“, so Jobin. „Natürlich möchten Sie Ihre Belegschaft halten. Gleichzeitig investieren Sie hohe Summen in KI-Initiativen, die oft vom Vorstand vorgegeben werden. Beides lässt sich nicht immer vereinbaren. Deshalb ist ein solides Fundament so wichtig. Es geht nicht nur darum, schneller zu werden. Sie müssen schneller Mehrwert schaffen und den ROI tatsächlich nachweisen.“

Mit KI messbare Geschäftsergebnisse erzielen

„An KI führt kein Weg vorbei. Sie wird fester Bestandteil unserer täglichen Prozesse und unseres Alltags. Deshalb ist es entscheidend zu verstehen, wo KI wirklich sinnvoll eingesetzt werden kann.

Wir müssen also offen bleiben und uns gleichzeitig bewusst machen, dass KI nicht die Arbeit unserer Mitarbeitenden ersetzt, sondern bestimmte Schritte in unseren Workflows. Und denken Sie daran: Richtig eingesetzt, bildet KI zusammen mit Ihren Mitarbeitenden ein Team aus Fachkräften und KI-Agenten, das gemeinsam Geschäftsergebnisse erzielt.“

Schluss mit den „Kosten der Verifizierung“

Eine der zentralen Fragen der Studie lautet: Wird die Arbeitslast der Teams durch das Prüfen, Korrigieren und Validieren KI-generierter Ergebnisse tatsächlich verringert oder nur verlagert? In unserer Studie bezeichnen wir diesen Mehraufwand als „Die Kosten der Verifizierung“.

Die Ergebnisse zeigen: 42 % der Beschäftigten verbringen mehr Zeit mit der Prüfung von KI-Ergebnissen, als sie durch den KI-Einsatz einsparen. 52 % korrigieren regelmäßig KI-generierte Arbeiten von Kolleginnen und Kollegen. Laut Jobin könnte der Höhepunkt jedoch bereits überschritten sein, denn Softwareanbieter und Unternehmen arbeiten daran, die „Kosten der Verifizierung“ zu beseitigen.

„Viele Unternehmen haben KI bisher vor allem auf der linken Seite des Software Development Life Cycle (SDLC) eingeführt, also hauptsächlich bei der Programmierung“, erklärt Jobin. „Entsprechend viel Zeit fließt in die Prüfung des geschriebenen Codes. Die ‚Kosten der Verifizierung‘ werden jedoch sinken, weil Plattformen wie Atlassian, GitLab oder Datadog KI nun auch in die andere Seite des Zyklus integrieren, also in Testing, Build und Release, und diese Schritte so vereinfachen. Menschliche Kontrolle und Fachwissen bleiben weiterhin nötig, allerdings mit deutlich weniger manuellem Aufwand als bisher.“

Unternehmen erkennen, dass sich die Last auf ihre Teams verlagert hat, und überprüfen daher ihren SDLC. „Viele Studien zeigen, dass KI verstärkt, was ein Unternehmen ohnehin schon tut“, so Jobin. „Wenn Sie also Dinge falsch machen, werden diese Probleme durch KI-Tools noch größer. Führende Unternehmen schaffen deshalb zuerst die Grundlagen, sei es bei Daten, Infrastruktur oder der Einführung von DevOps-Prozessen. So sind sie optimal aufgestellt, um den nächsten Schritt mit den KI-Funktionen der Anbieter zu gehen.“

Den Beitrag Ihrer Teams gezielt verstärken

Am Arbeitsplatz entsteht eine neue kulturelle Dynamik: das Phänomen „Mensch vs. Maschine“. Beschäftigte haben das Gefühl, dass Tempo, Umfang und Qualität ihrer Arbeit ständig mit KI verglichen werden. Die Hälfte (50 %) der Befragten unserer Studie empfindet das so. Entsprechend nutzen immer mehr Mitarbeitende KI, um mit ihrem Arbeitspensum Schritt zu halten, aus Sorge, dass ihre Tage gezählt sind.

Für viele unserer Kunden besteht eine große Herausforderung darin, über dieses Gegeneinander hinauszudenken. Das ist nicht einfach, wenn Output-Daten auf einem Dashboard direkt gegenübergestellt werden. „Mit Maschinen können Sie natürlich nicht mithalten, die schlafen nie!“, sagt Jobin. Unternehmen sollten sich vielmehr fragen, wie sie den Beitrag ihrer Fachkräfte zur Softwareentwicklung gezielt verstärken können.

Er betont zudem, dass wir uns in einer Übergangsphase befinden, in der viele so intensiv Vibe Coding betreiben, dass ihre Work-Life-Balance darunter leidet. „Diese intensive KI-Nutzung ist nicht nachhaltig. Erste Studien zeigen bereits, dass Mitarbeitende, die mit KI besonders viel beitragen, irgendwann an Tempo verlieren und auf einem Plateau stagnieren.“ Und genau wie herkömmlich geschriebener Code erfordert auch KI-generierter Code einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bevor er in Produktion geht. Genau hier entsteht derzeit das Ungleichgewicht.

Ein Human-First-Ansatz für KI

„Bei Adaptavist setzen wir auf einen Human-First-Ansatz: Erst wenn sich die Unternehmenskultur wandelt, greift alles andere. Interessant ist, dass auch die Anbieter von KI-Tools ihre Botschaft inzwischen von ‚AI-First‘ zu ‚Human-First‘ ändern“, sagt Jobin. „Es geht darum, dass KI und Mitarbeitende zusammenarbeiten, statt miteinander zu konkurrieren.“

„Bedenken Sie: KI ist nicht billig. Wir sehen häufig, dass Unternehmen Abläufe mit KI-Agenten automatisieren, obwohl klassische Automatisierung völlig ausreichen würde. Unternehmen sollten sich daher fragen: Erweitern wir hier tatsächlich unsere Fähigkeiten, oder investieren wir nur in KI, um in KI zu investieren? Genau hier kann Adaptavist echten Mehrwert bieten. Wir betrachten Ihre Teams und Workflows ganzheitlich, um herauszufinden, wo KI den größten Nutzen bringt. Während sich viele Lösungsanbieter auf die KI-Technologie konzentrieren, richtet Adaptavist den Fokus auf die Systeme, Workflows, das Wissen, die Governance und die Arbeitsweisen, die darüber entscheiden, ob KI messbare Geschäftsergebnisse liefert.“

Weiterqualifizieren oder umschulen?

Verständlicherweise suchen viele Beschäftigte nach Lösungen: nach Wegen, die Angst vor dem Bedeutungsverlust zu überwinden, die „Kosten der Verifizierung“ zu bewältigen oder sogar in die Zeit vor KI zurückzukehren. 33 % der Wissensarbeitenden erwägen einen kompletten Branchenwechsel, um dem Schatten der KI zu entkommen. Fast drei Viertel (74 %) eignen sich aktiv neue Fähigkeiten an, um relevant zu bleiben.

Doch was entscheidet letztlich darüber, auf welcher Seite sie landen? Laut Jobin hängt viel von gezielter Weiterbildung und Enablement ab. „Manche bilden sich bereits weiter, und das ist großartig. Je besser Sie die Technologie kennen, desto klarer wird, was realistisch machbar ist. Oft folgt daraus die Erkenntnis, dass die eigenen Ängste unbegründet sind.

Das gilt auch für Führungskräfte. Viele unterschätzen die Leistungsfähigkeit von KI oder überschätzen sie. Damit treffen sie, ohne es zu merken, Entscheidungen auf Basis von Unwissen, und das sorgt für viel Unruhe. Sobald jedoch klar wird, was KI tatsächlich leisten kann und wie sie Geschäftswert schafft, wird auch deutlich, dass es dafür qualifizierte Fachkräfte braucht. Die Angst vor dem Bedeutungsverlust verschwindet dann mit der Zeit.“

Ein Team: Fachkräfte und KI-Agenten im Zusammenspiel

Führungskräfte und Unternehmen stehen noch vor großen Herausforderungen, wenn sie die Vorteile der KI-Transformation voll ausschöpfen wollen. Mitarbeitende wünschen sich Klarheit, Unterstützung und Zuversicht für ihre berufliche Zukunft. Während Führungskräfte mit Bedacht die nächste Phase der KI-Einführung angehen, gilt: Unternehmen, die ihren Teams genau das bieten, werden deutlich mehr Wert aus KI schöpfen als jene, die sich allein auf den Technologieeinsatz konzentrieren.

Titelbild der Adaptavist-Studie 2026 „Understanding the human cost of AI transformation“

Mehr als ein Tool: So gewinnen Sie Ihre Teams für KI

Entdecken Sie in der vollständigen Studie weitere zentrale Erkenntnisse und Einschätzungen führender Expertinnen und Experten von Atlassian, monday.com, Tempo und Rewind.

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Mehr als ein Tool: So machen Sie KI zum Teil Ihres Teams – häufig gestellte Fragen

Was sind die „Kosten der Verifizierung“ und warum sind sie für Unternehmen relevant?

Der Begriff „Die Kosten der Verifizierung“ aus unserer Studie „Die Welt im Wandel: Der Preis der KI-Transformation“ beschreibt die Zeit, die Beschäftigte damit verbringen, KI-generierte Ergebnisse zu prüfen, zu korrigieren und zu validieren. Dieser Aufwand übersteigt häufig die Zeit, die durch den Einsatz von KI eingespart wird.

Warum blicken so viele Beschäftigte nostalgisch auf die Zeit vor KI zurück?

Unsere Studie „Der Preis der KI-Transformation“ zeigt: 65 % der Wissensarbeitende sehnen sich nach der Zeit vor KI zurück. Der Grund: KI hat das Gefühl individueller Expertise und kreativen Werts geschwächt, das qualifizierte Fachkräfte früher auszeichnete.

Wie können Führungskräfte KI-Investitionen und das Wohlbefinden ihrer Teams in Einklang bringen?

Die Erkenntnisse aus unserer Studie „Der Preis der KI-Transformation“ zeigen: Führungskräfte müssen ihren Mitarbeitenden die Sicherheit geben, dass KI sie nicht ersetzt. Sie sollten gezielt ermitteln, wo KI echten Mehrwert schafft, und solide DevOps-Grundlagen aufbauen, um den ROI nachweisen zu können.

Wie können Beschäftigte die Angst überwinden, durch KI an Bedeutung zu verlieren?

Unsere Studie „Der Preis der KI-Transformation“ vereint Einschätzungen von Wissensarbeitenden und Branchenführern. Sie zeigt: Der Schlüssel liegt in proaktiver Weiterbildung. Wer die tatsächlichen Möglichkeiten von KI kennt, kann als Mitarbeitende oder Führungskraft fundierte Entscheidungen treffen, und angstgetriebene Panik nimmt ab.