La paradoja de la IA: qué saber para que los costes superen los beneficios de productividad

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Ahora queremos profundizar un poco más en algunas de las ideas que han surgido a partir de los datos. Nuestros expertos y socios tecnológicos líderes en el sector (que hablan en detalle en el informe) te explicarán cómo empezar a afrontar estos retos.

Las herramientas de IA generativa han ganado presencia en todos los ámbitos y, aunque es difícil imaginar un entorno laboral futuro sin ellas, muchos trabajadores recuerdan el pasado con nostalgia. De hecho, más de la mitad (el 56%) de los trabajadores del conocimiento afirman que suelen sentir nostalgia respecto a cómo se trabajaba antes de la adopción generalizada de la IA. Hay una razón clara detrás de lo que llamamos "nostalgia pre-IA": la gente siente que el corazón y el alma de su trabajo, la parte humana, se están desvaneciendo.

Si bien muchos están de acuerdo en que la IA ha hecho que el trabajo sea más eficiente, ¿qué pasa con la creatividad? ¿Qué pasa con la experiencia individual que se ha ido acumulando durante todos estos años? ¿Y qué pasa con la experiencia personal, ese toque especial que las personas aportan al entorno laboral?

Sin embargo, conviene aclarar que la nostalgia no es sinónimo de retroceso. Nuestros datos muestran que las personas a veces se sienten menos valoradas, pero en realidad su valor se ha disparado. Aquellos trabajadores que de verdad saben lo que hacen y pueden detectar dónde se han equivocado los agentes de IA son aún más esenciales para el éxito empresarial en la actualidad.

Sin embargo, para que las estrategias de IA tengan éxito, es esencial apoyar a esos trabajadores preservando lo que es importante: su autonomía, su destreza y su identidad, y luego invertir en IA donde aporte más valor.

La IA está diseñada para aligerar la carga de trabajo, pero nuestros datos muestran que, en realidad, el uso de estas herramientas conlleva un coste de productividad oculto, al que nos referimos en el informe como el "impuesto de la verificación". Se trata de todo el tiempo que las personas dedican a revisar, corregir y validar el contenido generado automáticamente. En lugar de producirlo ellos mismos, los trabajadores ahora están, en la práctica, corrigiendo los deberes de la IA.

Y las cifras hablan por sí solas: el 38% de los trabajadores dedica más tiempo a verificar los resultados de la IA del que ahorran usándola, y el 50% corrige con frecuencia el trabajo generado por IA de sus compañeros.

Está claro que esta dinámica no es sostenible y que los directivos deben eliminar el impuesto de verificación de sus empleados. El punto de partida es aprovechar las funciones de la IA en las herramientas de gestión de proyectos que los equipos ya utilizan, lo que automatiza las tareas administrativas más rutinarias y de bajo riesgo que vuelven el trabajo repetitivo y le quitan sentido. Una vez resuelto esto, los especialistas pueden reorientar su esfuerzo hacia el trabajo estratégico y creativo de alto valor y comenzar a eliminar el impuesto de verificación.

Nuestras conclusiones revelan una nueva dinámica cultural derivada del uso de la IA en el trabajo, en la que las personas sienten que compiten con ella. Este fenómeno de "humanos frente a máquinas" ha surgido porque sienten que la velocidad, el volumen y la calidad del trabajo humano se comparan con los de la IA.

Casi la mitad de los trabajadores (el 47%) siente que ahora su rendimiento se compara directa o indirectamente con los resultados generados por la IA y cree que su valor profesional se evalúa a través de una lupa que enfrenta la intuición humana con la eficiencia algorítmica.

Los datos también muestran que las personas utilizan la IA para hacer frente a su volumen de trabajo, mantenerse un paso por delante y trabajar de manera más rápida y eficiente. Detrás de esto hay un miedo a la obsolescencia, un creciente temor a que sus días en el lugar de trabajo estén contados. Y nuestras conclusiones demuestran que los altos directivos no están exentos. De hecho, son quienes se sienten más amenazados por la posibilidad de que su función no sea necesaria en el futuro.

Esto representa un riesgo real para el éxito de la transformación digital. Si tu equipo siente que está perdiendo "frente a" la IA, la adopción y el compromiso se estancarán.

Los datos ponen de relieve que ahora el mandato está claro para los líderes empresariales: es el momento de crear una cultura que fomente la apertura, el diálogo bidireccional y un enfoque reflexivo para cambiar la dinámica del lugar de trabajo. Al superar la mentalidad de "humanos frente a máquinas" y recalibrar los puntos de referencia del rendimiento para recompensar el complejo trabajo estratégico y los matices que solo los humanos pueden aportar, las empresas pueden cambiar el rumbo de la ansiedad que provoca la IA.

La narrativa en torno a la IA ha pasado de la viabilidad técnica a una fricción cultural más compleja: la dinámica de "humanos frente a máquinas". Actualmente, casi la mitad de los trabajadores (el 47%) siente que ahora su rendimiento se compara directa o indirectamente con los resultados generados por la IA, y cree que su valor profesional se evalúa a través de una lupa que enfrenta la intuición humana con la eficiencia algorítmica.

Las personas también utilizan la IA para hacer frente a su volumen de trabajo, mantenerse un paso por delante de sus compañeros, ser más rápidas y eficientes y producir un trabajo de mayor calidad. Detrás de esto hay un miedo a la obsolescencia, a que sus días en el lugar de trabajo estén contados. Y los altos directivos no están exentos. De hecho, son quienes se sienten más amenazados por la posibilidad de que su función no sea necesaria en el futuro.

Para los líderes, esto representa un riesgo significativo para la transformación digital. Si tu equipo siente que está perdiendo frente a la IA, la adopción se estancará. Ahora hay que superar el "ir en contra" y recalibrar los puntos de referencia de la productividad para recompensar la estrategia de alto nivel y la supervisión matizada que solo puede aportar tu capital humano.

Con la nostalgia pre-IA, el impuesto de la verificación y el miedo a la obsolescencia en juego, no es de extrañar que algunas personas estén buscando una salida. Según nuestro estudio, el 25% de los trabajadores del conocimiento se plantea cambiar de sector por completo para escapar del influjo de la IA, mientras que otros se plantean jubilarse antes de tiempo. Este éxodo de trabajadores cualificados podría implicar que las empresas se enfrenten a una pérdida de conocimientos y experiencia si estos problemas no se abordan.

Pero ese no es el panorama completo. Para casi tres cuartas partes de los trabajadores del conocimiento (el 74%), la respuesta no es huir, sino ampliar sus aptitudes para seguir siendo necesarios. ¿Qué marcará la mayor diferencia a la hora de que la gente se decante por un lado u otro? No será la tecnología en sí, sino la forma en que las empresas apoyen a su personal y se comuniquen con ellos, así como las oportunidades que les ofrezcan para mejorar sus aptitudes.

Si te identificas con alguno de los retos descritos anteriormente, en nuestro informe encontrarás análisis más completos y comentarios de expertos que te ayudarán a orientar tu estrategia de IA.

Descarga nuestro informe para leer todas nuestras conclusiones, el análisis de nuestros expertos y una guía que te ayudará a desarrollar una estrategia tecnológica de IA que mejore la eficiencia sin perjudicar a las personas que la hacen posible.