Atlassian, Data Center'ı Mart 2029'da sonlandırıyor - organizasyonunuz için sırada neler olduğunu keşfedin.
Devamını okuyun
Ana içeriğe atla

Yapay zeka kaynaklı “beyaz yakalıların göçü” ile mücadele

Yapay zeka, üretkenlikte devrim yaratacağına söz vermişti. Ancak Adaptavist’in araştırması, bunun her zaman gerçekleşmediğini gösteriyor.
Yapay zeka kaynaklı “doğrulama yükü”, ortaya çıkan “insan ve makine” karşıtlığı kültürü ve benzeri faktörlerin ekip bağlılığını nasıl etkilediğini ve liderlerin, insan potansiyelini ortaya çıkararak yapay zekanın gelişebileceği bir kültürü nasıl oluşturabileceklerini keşfedin.
Loading animation...

İşyerlerinde yapay zeka kullanımında patlama yaşandı

Geçen yıl yaptığımız “Dijital Dönüşümün İnsani Maliyeti” başlıklı araştırmanın devamı niteliğinde, 2.500 bilgi çalışanıyla işyerinde yapay zeka deneyimleri hakkında görüştük.
Veriler açık: Yapay zeka, işyerinde artık deneme aşamasından beklenti aşamasına resmen geçmiştir.
Verilerin görsel gösterimi

%73

çalışan, iş yerinde yapay zeka kullanmanın verimliliklerini artırdığını belirtiyor
Verilerin görsel gösterimi

%67

İşletmelerinin yapay zeka teknolojisini daha fazla kullanmasını istiyorlar
verilerin görsel gösterimi

%65

işletmelerinin yapay zeka araçlarının nasıl kullanılması gerektiğine dair net bir stratejiye sahip olduğunu belirtiyor

... ama çalışanlar bu konuyla gerçekten ilgileniyor mu?

isviçre çakısı görseli

%0

Görevlerinde neden yapay zeka kullanmaları beklendiğini anlamıyorlar
otomasyon ikonu

%0

Yıllarca süren uzmanlık gerektiren işlerin artık yapay zeka sayesinde neredeyse herkes tarafından yapılabilmesinden rahatsızlık duyuyorlar
strategy icon

%0

Seçme şansım olsaydı, GenAI araçlarını dünyadan tamamen ortadan kaldırırdım

Aslında, çalışanların %65’i yapay zeka öncesi işlerin nasıl yürüdüğüne dair düzenli olarak nostalji duyuyor

İş yerinde AI'nın bilişsel maliyeti

Teknolojik ilerleme ile insan deneyimi arasında ortaya çıkan bu gerilim, çeşitli şekillerde kendini gösteriyor

'Doğrulama vergisi'

Yapay zeka tarafından üretilen işleri kontrol etme, düzeltme ve doğrulama ihtiyacının yarattığı gizli bir verimlilik yükü.
katılımcıların %52’si, iş arkadaşlarının yapay zeka tarafından üretilen işlerini sürekli olarak düzeltiyor
Checklist ikonu

İnsan vs. Makine

İşçilerin, üretim miktarlarının, hızlarının ve değerlerinin yapay zeka teknolojisiyle karşılaştırılarak değerlendirildiğini hissettikleri bir dinamik.
Katılımcıların %26’sı, yapay zekanın performansını iyileştirme baskısını artırdığını belirtiyor
ai chat ikonu

İşlevsiz kalma korkusu

İş yerinde uzun vadede yerlerini koruyup koruyamayacaklarına dair artan bir endişe.
Katılımcıların %54’ü, yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde kendi rollerine duyulan ihtiyacı azaltabileceğinden endişe duyduklarını belirtiyor
kaza ikonu

Beyaz yakalıların göçü

Bu baskıların sonucu olarak, yeni bir yapısal risk ortaya çıkmaktadır.
Katılımcıların %33’ü, yapay zeka nedeniyle şimdiden sektör değiştirmeyi düşündüklerini belirtiyor
bisiklet ikonu

Ekipleriniz yapay zeka yorgunluğuna karşı savunmasız mı?

  • Çalışanların %25’i, yapay zekaya daha az maruz kaldığı düşünülen meslekleri aktif olarak araştırıyor.
  • C-seviyesi yöneticilerin %46’sı ve direktörlerin %36’sı, şimdiden sektör değiştirmeyi düşündüklerini belirtiyor; ancak;
  • Çalışanların %74’ü, kendi alanlarında rekabet gücünü korumak için aktif olarak yeni beceriler ediniyor; bu oran, C-seviyesi liderler arasında %85’e çıkıyor.
iki çalışan iş yerinde çalışıyor

Önde gelen teknoloji sağlayıcılarının görüşleriyle

photo of Lisa Schaffer, Adaptavist Global Work Management Practice Head
İnsanlardan daha hızlı hareket etmelerini, daha akıllı çalışmasını ve yapay zekayı benimsemelerini istiyoruz; oysa giderek artan bir kesim, kendileri için bir yer kalıp kalmayacağını sessizce merak ediyor. Bu gerilim öylece ortadan kalkmıyor. Çalışan tutma verilerinizde, bağlılık puanlarınızda ve kurum kültürünüzde kendini gösteriyor.
Ancak işte fırsat da burada yatıyor: Bu endişeyi kabul eden ve teknolojinin yanı sıra çalışanlarına da yatırım yapan kuruluşlar, sonunda öne çıkacak olanlardır. Yapay zeka, belirsizlik anlamına gelmek zorunda değildir. Eğer biz öyle yönlendirirsek, büyüme anlamına da gelebilir.
Lisa Schaffer
Global Work Management Practice Lead, Adaptavist
Mike Potter, Co-founder and CEO, Rewind
Asıl risk, yapay zekanın uzmanların yerini alması değil; şirketlerin uzmanlara yapay zekayı güvenli bir şekilde yönlendirmeleri için gerekli araçları ve koruyucu önlemleri sağlamaması ve bu nedenle herkesin ihtiyatlı davranmak adına düşük viteslerde kalmaya devam etmesidir.
Mike Potter
Co-founder and CEO, Rewind
Neal Riley profile image
Bu araştırma, liderlerin artık yapay zeka uygulamasının insanlar üzerindeki etkisini göz ardı etmeyi sürdüremeyeceklerini ortaya koymaktadır. Net bir plan veya destek olmadan uygulamaya konulursa, yapay zeka, zorlu bir süreç sonunda kazanılan becerilere duyulan güveni sarsma ve gereksiz korkuları körükleme riski taşır.
Ancak, dikkatli ve şeffaf bir şekilde uygulandığında yapay zeka, rolleri zenginleştirme potansiyeline sahiptir; insanları tekrarlayan görevlerden kurtararak daha anlamlı ve yüksek değerli işlere odaklanmalarını sağlar. Kuruluşların şu andaki önceliği, çalışanların uyum sağlayabilmeleri için doğru eğitim, bağlam ve desteğe sahip olmalarını sağlamalıdır.
Neal Riley
Innovation Lead, The Adaptavist Group

İş dünyası liderleri için daha fazla uzman görüşü

Two people looking at a laptop together
Work management
Digital transformation

Digital transformation burnout: How to reduce technostress

In this blog, we explore how culture, change management, and practical support can flip the script from technostress to technojoy, where technology enables focus, autonomy, and satisfaction.
Devamını okuyun
Person dressed smartly outside smiling
Work management

Technostress: Can technology help reclaim the work‑life balance?

This blog explores why constant connection can still leave employees feeling lonely, and provides practical ways your teams can leverage tools to reclaim work-life balance and become more productive.
Devamını okuyun
Person working on a laptop smiling
Work management

How to create more 'technojoy' in your organisation

Learn to turn technostress and 'quiet cracking' into 'technojoy' with a supportive culture, clear leadership, better training, healthy digital boundaries, smart AI use, and jargon-free communication.
Devamını okuyun
araştırma raporunun görseli

Netlik sağlayan bir yapay zeka stratejisi geliştirmek ister misiniz?

Raporumuzu indirin ve yapay zeka kaynaklı engelleri ortadan kaldırma ve teknolojiyle insan potansiyelini destekleyen bir kültür oluşturma konusunda iş dünyası ve teknoloji liderlerinin uzman görüşlerini keşfedin.