Što nam donosi AI u 2026. (1. dio)

Podijelite na društvenim mrežama

Što nam donosi AI u 2026. (1. dio)

Danny Coleman

Published on 19. siječnja 2026.

8 min čitanja

dvoje ljudi stoji ispred narančaste kugle

Danny Coleman

Published on 19. siječnja 2026.

8 min čitanja

Prijelaz na odjeljak

Predviđanje 1: AI će prisiliti timove da definiraju radne tijekove

Predviđanje 2: Vrijednost će postati vidljiva i mjerljiva

Predviđanje 3: Umjetna inteligencija postaje standard

Predviđanje 4: Agenti brzo prelaze s asistivne na autonomnu ulogu

Predviđanje 5: Teamwork Graph je AI' mozak' Atlassian clouda

Otkrijte prvi dio naših AI predviđanja za 2026. o tome kako će Atlassian Rovo, AI agenti i Teamwork Graph transformirati radne tijekove i učiniti vrijednost umjetne inteligencije mjerljivom.

Umjetna inteligencija, u svojim brojnim oblicima, bila je temelj načina na koji smo u 2025. godini radili - kako interno, tako i s klijentima u Adaptavistu - dok smo podržavali nove načine rada, implementirali i usvajali nove alate te razumijevali najbolje prakse. Međutim, uz tehnologije koje se ubrzano razvijaju, nije dovoljno usredotočiti se isključivo na sadašnjost. Moramo gledati prema horizontu, balansirati nove trendove i tehnologije te promišljati o onome što slijedi.

Kako bismo vam pomogli da s AI strategijom budete korak ispred, naši su stručnjaci pripremili niz predviđanja o tome što možete očekivati u 2026. godini. Ovo su stručnjaci čije ćete uvide ovdje pronaći:

Neal Riley, Innovation Lead, The Adaptavist Group
Michael Rudenko, Global Head of Delivery, Adaptavist
Danny Coleman, Business Information Services Manager, Adaptavist

Obuhvaćaju sve - od važnosti higijene podataka i prijelaza s asistivne na autonomnu umjetnu inteligenciju, do načina na koji bi AI mogao utjecati na uloge u ljudskim resursima. Zato se zajedno suočimo s budućnošću.

Predviđanje 1: AI će prisiliti timove da jasno definiraju svoje radne tijekove - jer je čista struktura gorivo na kojem AI radi

„U trenutku kada od AI sustava zatražite da automatizira ili optimizira radni tijek, potrebna su mu jasna pravila, podatkovne strukture, konvencije imenovanja i logika donošenja odluka. Ako toga nema, AI se ili zaustavlja ili počinje proizvoditi nedosljedne rezultate”, kaže Danny Coleman, Business Information Services Manager u Adaptavistu.

Kao posljedica toga, svjedočit ćemo novoj razini hitnosti kada je riječ o higijeni podataka. Čista polja, dosljedne sheme i jasno definirani radni tijekovi prestat će biti „lijepo imati” i postat će presudni za to dodaje li AI vrijednost ili stvara kaos. Timovi za upravljanje radom provodit će više vremena formalizirajući kako bi posao trebao teći - koji su statusi važni, što pokreće primopredaje i gdje informacije trebaju biti pohranjene - jer AI može pojačati samo ono što je već jasno definirano.

„Ili, da posudimo dobro poznato načelo”, nastavlja Danny, „smeće unutra, smeće van.” Koja je ključna poruka? Organizacije koje ulažu u jasnoću i strukturu ostvarit će velike dobitke uz pomoć AI-ja. One koje to ne učine otkrit će da AI neuredne procese čini još neurednijima.

Većina timova misli da ima proces, ali u stvarnosti ima zbirku navika povezanih neformalnim, ‘plemenskim’ znanjem. U 2026. godini AI će razotkriti taj jaz.

Danny Coleman

Business Information Services Manager, Adaptavist

Predviđanje 2: Vrijednost AI-ja postat će vidljiva i mjerljiva

U 2026. godini organizacije će napokon dobiti uvid koji im je dosad nedostajao kada je riječ o stvarnom utjecaju umjetne inteligencije. Primjerice, sve zrelija analitika Atlassian Clouda, uključujući uvide u korištenje, izvješća o potrošnji i telemetriju na razini radnih tijekova, izravno će povezivati AI aktivnosti sa smislenim poslovnim rezultatima.

„Lideri se više neće morati oslanjati na intuiciju ili anegdote”, rekao je Michael Rudenko, Head of Consulting, EMEA u Adaptavistu. „Imat će pristup konkretnim metrikama poput uštede vremena, smanjenja vremena ciklusa, povećanog protoka rada i dobitaka u ukupnim troškovima vlasništva. To znači da će AI prijeći iz eksperimentalnog ‘lijepo imati’ u motor mjerljive vrijednosti.”

Ova će promjena učiniti povrat ulaganja (ROI) standardnim izvršnim KPI-jem za AI programe. Time će CIO-ovi, CFO-ovi i lideri transformacije moći s većim povjerenjem postavljati prioritete ulaganja.

Predviđanje 3: Umjetna inteligencija postaje standard, a širi pristup omogućuje primjenu u velikom opsegu

Kada je riječ o Atlassianovim AI alatima, već sada vidimo učinak Rova. Njegova duboka integracija u Jiru, Confluence, preglednik i Slack osigurat će da AI sljedeće godine bude u samom središtu svakodnevne timske suradnje. Uz Rovoov višejezični chat i dizajn usmjeren na mobilne uređaje, timovi više neće morati prebacivati kontekst između alata kako bi dobili odgovore, istaknuli uvide ili poduzeli akciju. To znači da AI može djelovati poput korisnog asistenta ili pouzdanog suputnika - ondje gdje već radite.

Još jedan važan aspekt jest način na koji će AI oblikovati suradnju u cijeloj organizaciji, a ne samo unutar odabranih timova. Budući da je Atlassian Rovo sada uključen bez dodatnih troškova u sve plaćene Atlassian Standard, Premium i Enterprise Cloud licencne planove, te da administratori dobivaju preciznije kontrole, AI će izaći iz izoliranih pilot-grupa i proširiti se na cijele organizacije.

„Ovaj široki pristup učvrstit će nove navike, standardizirati suradnju unaprijeđenu AI-jem i preoblikovati način na koji timovi koordiniraju, isporučuju i komuniciraju”, kaže Michael.

AI će postati tihi suputnik, koji u stvarnom vremenu oblikuje odluke i uklanja prepreke u radu.

Michael Rudenko

Head of Consulting, EMEA, Adaptavist

Još niste na Atlassian Cloudu? Vaš Atlassian stack može postići mnogo više.

FastShift Complete nadilazi jednostavnu migraciju i pomaže vam da izvučete maksimalnu vrijednost iz svog Atlassian stacka - uključujući brzo ostvarivanje koristi iz Teamwork Collectiona. Ako prelazite s Data Centera na Cloud, rješenje je osmišljeno kako bi maksimalno iskoristilo vašu transformaciju u oblak, omogućujući AI sposobnosti, dublju suradnju i veću produktivnost.

Od faze otkrivanja i procjene, preko migracije podataka i aplikacija, do konfiguracije aplikacija trećih strana, FastShift Complete iz Adaptavista ne obavlja samo zahtjevan posao migracije; ono postavlja vašu organizaciju na put uspjeha u oblaku - od same migracije do kontinuiranog ostvarivanja vrijednosti vaše cloud investicije.

Saznajte više o FastShift Complete

Predviđanje 4: AI agenti brzo prelaze s asistivne na autonomnu ulogu, uz produbljivanje interoperabilnosti razvojnog ekosustava

Ove godine predviđamo da će se AI agenti snažno razviti iz jednostavnih pomoćnika u autonomne operatere. Bit će sposobni izvršavati višekoračne zadatke kroz cijeli životni ciklus razvoja softvera. Uostalom, i sam Gartner® navodi da „potražnja za rješenjima za autonomno uvođenje AI-ja kontinuirano raste, osobito među velikim poduzećima koja traže konkurentsku prednost.”*

Gotovi (out-of-the-box) agenti te prilagođeni agenti s malo ili bez koda, izrađeni u Rovo Studiju i prošireni mogućnostima punog koda u Forgeu, postat će ponovno upotrebljivi predlošci i automatizirani radni tijekovi. Moći će pomagati u širokom rasponu zadataka, uključujući preglede pull requestova, provjere spremnosti, analizu pipelinea i rješavanje incidenata.

Istodobno će se jačati interoperabilnost, jer Rovo za GitHub Copilot i Dev Agenti povezuju aktivnosti planiranja, izgradnje i rada sustava. Razvojni inženjeri, voditelji proizvoda i operativni timovi dijelit će isti AI-vođeni kontekst kroz kod, zadatke, dokumentaciju i incidente, što će omogućiti bržu i bolje koordiniranu isporuku.

Predviđanje 5: Teamwork Graph je „mozak” AI-ja u Atlassian Cloudu

Atlassianov Teamwork Graph povezuje informacije o radu kroz Atlassianove aplikacije, stvarajući inteligentnu mrežu radnog konteksta vaše organizacije. To omogućuje AI funkcionalnosti poput Rovo Searcha, pružajući dublje uvide, uklanjajući podatkovne silose i nudeći personalizirana, učinkovita iskustva za timove. U 2026. godini Teamwork Graph dodatno će učvrstiti svoju ulogu središnjeg sloja inteligencije koji pokreće Atlassian Cloud.

„Uz pretraživanje svjesno dozvola, pametne odgovore i višekratni kontekst, Teamwork Graph će povezivati podatke i aktivnosti kroz više od 50 izvornih konektora”, kaže Michael. „Kako se integracije trećih strana budu poboljšavale, sustav će razumjeti odnose između koda, zadataka, dokumenata, razgovora, odobrenja i odluka - uz puno poštivanje svih organizacijskih prava pristupa.”

Uz bogatiji kontekst i širi pristup vašim podacima, Rovo neće samo odgovarati na pitanja, već će proaktivno isticati uvide, preporučivati sljedeće korake i orkestrirati radne tijekove kroz cijeli vaš alatni lanac.

AI temelji su ključni u 2026.

Umjetna inteligencija u 2026. neće se definirati najblještavijim alatima, već time koliko dobro pripremite svoje temelje: jasne radne tijekove, čiste podatke, mjerljivu vrijednost i snažno upravljanje. Kako se Atlassianove AI sposobnosti - od Rova i Dev Agenata do Teamwork Grapha - budu duboko ugrađivale u svakodnevni rad, jaz između organizacija koje su spremne i onih koje AI još uvijek tretiraju kao eksperiment dodatno će se produbljivati.

Poruka naših stručnjaka je jasna: sada je pravo vrijeme za formalizaciju procesa, ulaganje u higijenu podataka, definiranje metrika uspjeha i planiranje sigurne, skalabilne primjene. Učinite to i AI prestaje biti pomodna riječ te postaje praktičan pokretač bolje suradnje, brže isporuke i pametnijeg donošenja odluka.

Ako želite ova predviđanja pretvoriti u konkretan plan puta za svoje timove, Adaptavist vam može pomoći u osmišljavanju, implementaciji i optimizaciji AI strategije prilagođene vašoj organizaciji.

Gartner, AI Predicts 2026: Rewiring IT for the AI Age, 10. studenoga 2025. GARTNER je zaštitni znak tvrtke Gartner, Inc. i/ili njezinih povezanih društava.

Postavite svoj tim za uspjeh u 2026. uz AI

Naše istraživanje provedeno među 4.000 radnika znanja pokazalo je da 35% njih priznaje kako oklijevaju dijeliti ideje i informacije iz straha da bi ih AI mogao zamijeniti. Međutim, postoje koraci koje možete poduzeti kako biste smanjili taj strah i uspješno prihvatili umjetnu inteligenciju u svojoj organizaciji - na korist svih.

Pročitajte naše istraživanje da saznate koji su to koraci

Napisao/la

Danny Coleman

Voditelj poslovnih informacijskih usluga

Kao voditelj poslovnih informacijskih usluga Danny se uglavnom bavi proširenjem usluga na platformi monday.com. Posvećen je poboljšanju poslovnih procesa i dinamike tima, a u svome poslu naglasak stavlja na operativnu izvrsnost, autentičnost i transparentnost, pokušavajući pozitivno utjecati na radno iskustvo svoga tima.

Work management

Cloud