Cosa aspettarsi sull'IA nel 2026 (prima parte)

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Cosa aspettarsi sull'IA nel 2026 (prima parte)

Danny Coleman

Published on 19 gennaio 2026

9 min di lettura

due persone di fronte a una sfera arancione

Danny Coleman

Published on 19 gennaio 2026

9 min di lettura

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Previsione 1: L’IA costringerà i team a definire i propri flussi di lavoro

Previsione 2: Il valore dell'IA diventerà visibile e misurabile

Previsione 3: L’intelligenza artificiale diventa lo standard

Previsione 4: il cambiamento lato agenti

Previsione 5: Teamwork Graph è il cervello "IA" di Atlassian cloud

Scopri la prima delle nostre previsioni sull'IA per il 2026 su come Atlassian Rovo, gli agenti AI e il Teamwork Graph trasformeranno i flussi di lavoro e renderanno misurabile il valore dell'IA.

L'intelligenza artificiale, nelle sue molteplici forme, ha influenzato il nostro modo di lavorare sia internamente che con i clienti di Adaptavist nel 2025, mentre supportiamo nuovi modi di lavorare, implementiamo e adottiamo nuovi strumenti e comprendiamo le migliori pratiche. Tuttavia, con le tecnologie in rapida evoluzione, non basta concentrarsi solo sul presente ma dobbiamo guardare al futuro, gestire le tendenze e le tecnologie emergenti e riflettere profondamente su cosa ci attende.

Per aiutarti a rimanere un passo avanti con la tua strategia di IA, i nostri esperti hanno raccolto alcune previsioni su cosa aspettarsi nel 2026. Qui troverai approfondimenti da:

Neal Riley, Innovation Lead di The Adaptavist Group
Michael Rudenko, Global Head of Delivery di Adaptavist
Danny Coleman, Business Information Services Manager di Adaptavist

Coprono tutto: dall'importanza dell'igiene dei dati e il passaggio dall'IA assistiva a quella autonoma, a come l'IA potrebbe influenzare i ruoli delle risorse umane. Affrontiamo insieme il futuro!

Previsione 1: L’IA costringerà i team a definire i propri flussi di lavoro, perché una struttura pulita è il carburante su cui l’IA funziona

"Nel momento in cui si chiede a un sistema di intelligenza artificiale di automatizzare o ottimizzare un flusso di lavoro, si richiedono regole effettive, strutture dati, convenzioni di denominazione e logica decisionale. Se queste non esistono, l'IA si blocca o inizia a produrre risultati incoerenti," afferma Danny Coleman, Business Information Services Manager, Adaptavist.

In conseguenza di ciò, assisteremo a un nuovo tipo di urgenza riguardo all’igiene dei dati. Campi puliti, schemi coerenti e flussi di lavoro ben definiti smetteranno di essere elementi opzionali e diventeranno determinanti nel valutare se l’IA aggiunge valore o crea caos. I tuoi team di gestione del lavoro dedicheranno più tempo a formalizzare come dovrebbe fluire il lavoro, quali stati sono importanti, cosa innesca i passaggi di consegna, dove dovrebbe risiedere l’informazione...perché l’IA può amplificare solo ciò che è già chiaro.

Oppure, per prendere in prestito un principio ben collaudato: "immissione di dati errati, risultato errato".

La conclusione? Le aziende che investono in chiarezza e struttura vedranno enormi vantaggi dall'IA. E quelle che non lo fanno scopriranno che l'IA rende ancora più caotici i processi.

La maggior parte dei team pensa di avere un processo, ma ciò che hanno realmente sono una serie di abitudini mantenute attraverso conoscenze condivise informalmente. Nel 2026, l'IA rivelerà questa lacuna.

Danny Coleman

Business Information Services Manager, Adaptavist.

Previsione 2: Il valore dell'IA diventerà visibile e misurabile

Nel 2026, le organizzazioni otterranno finalmente la visibilità che finora è mancata loro sull'impatto reale dell'IA. Ad esempio, le analisi in evoluzione di Atlassian Cloud, che includono approfondimenti sull'uso, report di consumo e telemetria a livello di flusso di lavoro, collegheranno direttamente l'attività dell'IA a risultati aziendali significativi.

"I leader non saranno più costretti a fare affidamento solo sull'intuizione o sugli aneddoti," afferma Michael Rudenko, Responsabile della Consulenza, EMEA, Adaptavist. «Avranno accesso a metriche concrete come il tempo risparmiato, la riduzione dei tempi di consegna, l'aumento della produttività e i guadagni complessivi in termini di costi di proprietà. Significa che l'IA passerà da essere un 'nice to have' a un motore di valore misurabile.»

E questo cambiamento eleverà il ROI a un KPI standard di prestazione per i programmi di intelligenza artificiale. Così, CIO, CFO e leader della trasformazione potranno prioritizzare gli investimenti con maggiore sicurezza.

Previsione 3: L’intelligenza artificiale diventa lo standard e l’accesso più ampio ne abilita l’uso su larga scala

Per quanto riguarda gli strumenti IA di Atlassian, abbiamo già iniziato a vedere l'impatto di Rovo. La sua integrazione profonda in Jira, Confluence, il browser e Slack garantirà che l'IA sia al centro del lavoro quotidiano nel prossimo anno. Quando si aggiunge la chat multilingue di Rovo e il design mobile-first, i team non dovranno più passare da uno strumento all'altro per ottenere risposte, scoprire approfondimenti o agire. Significa che l'IA può agire come un assistente utile o un migliore amico ovunque si lavori già.

Un'altra considerazione riguarda come l'IA plasmerà il lavoro dei team all'interno dell'azienda (piuttosto che per alcuni team selezionati). Con Atlassian Rovo ora incluso senza costi aggiuntivi in tutti i piani di licenza Atlassian Standard, Premium e Enterprise Cloud, e con gli amministratori che ottengono controlli più dettagliati, l'IA uscirà dai gruppi pilota isolati e si diffonderà ulteriormente in tutta l'organizzazione.

"Questo accesso diffuso consoliderà nuove abitudini, standardizzerà la collaborazione potenziata dall'IA e rimodellerà il modo in cui i team si coordinano, consegnano e comunicano", afferma Michael.

L'IA diventerà il compagno silenzioso, modellando le decisioni e sbloccando il lavoro in tempo reale.

Michael Rudenko

Head of Consulting, EMEA, Adaptavist

illustrazione di server in data center con una persona che si lancia col paracadute verso una nuvola, tenendo in mano una scatola con un’icona di cloud e una freccia verso l’alto

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Previsione 4: gli agenti passeranno rapidamente da assistivi ad autonomi e l’interoperabilità dell’ecosistema degli sviluppatori si approfondirà

Quest'anno prevediamo che gli agenti AI evolveranno drasticamente, passando da semplici assistenti a operatori autonomi. Saranno in grado di eseguire compiti multipli lungo tutto il ciclo di vita dello sviluppo software. Infatti, lo stesso Gartner® afferma che «la domanda di soluzioni di deployment di AI autonome è in costante aumento, soprattutto tra le grandi imprese che cercano un vantaggio competitivo».*

Agenti pronti all'uso e agenti personalizzati a basso o nessun codice, creati in Rovo Studio e ampliati con opzioni di codice completo in Forge, diventeranno modelli riutilizzabili e flussi di lavoro automatizzati. Saranno in grado di aiutare in una vasta gamma di compiti, tra cui revisioni di pull request, controlli di preparazione, analisi delle pipeline e risoluzione degli incidenti.

Contemporaneamente, l'interoperabilità si rafforzerà man mano che Rovo per GitHub Copilot e gli Agenti di Sviluppo collegheranno le attività di pianificazione, costruzione ed esecuzione. Gli sviluppatori, i product manager e i team operativi condivideranno lo stesso contesto guidato dall'IA, che comprende codice, problemi, documentazione e incidenti, consentendo una consegna più rapida e coordinata.

Previsione 5: Teamwork Graph è il cervello "IA" di Atlassian cloud

Il Teamwork Graph di Atlassian collega le informazioni di lavoro tra le tue app Atlassian, creando una rete intelligente del contesto lavorativo della tua organizzazione. Questo favorisce funzionalità di intelligenza artificiale come Rovo Search, offrendo approfondimenti più approfonditi, eliminando i silos di dati e proponendo esperienze personalizzate ed efficienti per i tuoi team. E nel 2026, il Grafico del Lavoro consoliderà il suo ruolo come livello centrale di intelligenza che alimenta Atlassian Cloud.

"Con ricerche consapevoli delle autorizzazioni, risposte Intelligenti e contesto multi-turno, Teamwork Graph combinerà dati e attività provenienti da oltre 50 connettori nativi," dice Michael. "E man mano che le integrazioni di terze parti migliorano, comprenderà le relazioni tra codice, problemi, documenti, conversazioni, approvazioni e decisioni, tutto nel rispetto delle autorizzazioni della tua organizzazione."

Con un contesto più ampio e l'accesso ai tuoi dati, Rovo non solo risponderà alle tue domande, ma metterà anche in evidenza proattivamente approfondimenti, suggerirà i prossimi passi e orchestrerà i flussi di lavoro all’interno della tua catena di strumenti.

Le fondamenta dell’IA saranno la chiave per quest'anno

L'IA nel 2026 non sarà definita dagli strumenti più appariscenti, ma da quanto bene si preparano le proprie fondamenta: flussi di lavoro chiari, dati puliti, valore misurabile e una governance solida. Man mano che le capacità di IA di Atlassian (da Rovo e Dev Agents a Teamwork Graph) si integreranno profondamente nel lavoro quotidiano, si allargherà il divario tra le organizzazioni pronte e quelle che continuano a considerare l'IA come un esperimento.

Il messaggio dei nostri esperti è semplice: ora è il momento di formalizzare i processi, investire nella pulizia dei dati, definire le metriche di successo e pianificare un'adozione sicura e scalabile. Facendo così, l'IA smette di essere un semplice termine di moda e diventa un motore pratico per una migliore collaborazione, una consegna più rapida e decisioni più intelligenti.

Se desideri trasformare queste previsioni in un piano d'azione concreto per i tuoi team, Adaptavist può aiutarti a progettare, implementare e ottimizzare una strategia di soluzione AI su misura per la tua organizzazione.

*Gartner, AI Predicts 2026: Rewiring IT for the AI Age, 10 Novembre 2025. GARTNER è un marchio registrato di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate.

persona seduta a un tavolo insieme ad altre due persone che parlano

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Scritto da

Danny Coleman

Business Information Services Manager

In qualità di Business Information Services Manager, Danny si concentra sull'espansione dei servizi di monday.com. La sua leadership, incentrata sul miglioramento delle procedure aziendali e delle dinamiche di gruppo pone in evidenza l'eccellenza operativa, l'autenticità e la trasparenza, con l'obiettivo di influire positivamente sull'esperienza lavorativa del suo team.

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