Cómo será la IA en 2026 (parte 1)

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Cómo será la IA en 2026 (parte 1)

Danny Coleman

Published on 19 de enero de 2026

9 min de lectura

Dos personas de pie delante de un orbe naranja

Danny Coleman

Published on 19 de enero de 2026

9 min de lectura

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Predicción 1: la IA forzará a definir los flujos de trabajo

Predicción 2: El valor se convertirá en visible y medible

Predicción 3: La inteligencia artificial se convierte en la norma

Predicción 4: Los agentes cambiarán de asistentes a autónomos

Predicción 5: Teamwork Graph es el "cerebro" IA de Atlassian Cloud

Descubre la primera parte de nuestras predicciones de la IA en 2026 y cómo Atlassian Rovo, los agentes de IA y el Teamwork Graph transformarán los flujos de trabajo y la medición del valor de la IA.

La IA, en sus muchas formas, ha sustentado cómo trabajamos tanto internamente como con los clientes en Adaptavist en 2025, a medida que apoyamos nuevas formas de trabajar, implementamos y adoptamos nuevas herramientas y entendemos las buenas prácticas. Sin embargo, con tecnologías en rápida evolución, no basta con centrarse únicamente en el presente; debemos mirar hacia el horizonte, equilibrar las tendencias y las tecnologías emergentes y reflexionar profundamente sobre lo que vendrá después.

Para mantenerte un paso por delante con tu estrategia de IA, nuestros expertos han elaborado algunas predicciones sobre qué pasará en 2026. Aquí encontrarás opiniones de:

Neal Riley, Innovation Lead, The Adaptavist Group
Michael Rudenko, Global Head of Delivery, Adaptavist
Danny Coleman, Business Information Services Manager, Adaptavist

Abordan desde la importancia de la higiene de datos y el cambio de la IA asistencial a la autónoma hasta cómo la IA puede afectar a los roles de recursos humanos. Vamos a enfrentar el futuro juntos.

Predicción 1: la IA forzará a los equipos a definir sus flujos de trabajo, porque una estructura limpia es combustible para la IA.

"Cuando pides a un sistema de IA que automatice u optimice un flujo de trabajo, necesita reglas concretas, estructuras de datos, convenciones de nomenclatura y lógica de decisiones. Si no existen, la IA se estanca o empieza a producir resultados inconsistentes", afirma Danny Coleman, Business Information Services Manager de Adaptavist.

Como resultado, veremos una nueva urgencia en torno a la higiene de los datos. Campos limpios, esquemas coherentes y flujos de trabajo bien definidos dejarán de ser aspectos deseables para convertirse en factores determinantes de si la IA aporta valor o genera caos. Los equipos de gestión dedicarán más tiempo a formalizar cómo debe fluir el trabajo: qué estados son importantes, qué desencadena las transferencias, dónde debe residir la información. Porque la IA solo puede potenciar lo que ya está claro.

“O, para tomar una decisión ya comprobada”, continúa Danny, “si pones un dato erróneo, el resultado también lo será”. ¿La conclusión principal? Las empresas que inviertan en claridad y estructura obtendrán grandes beneficios de la IA. Y las que no descubrirán que la IA hace que los procesos desordenados sean aún más caóticos.

La mayoría de los equipos creen que tienen procesos, pero en realidad tienen una colección de hábitos sostenidos por un conocimiento informal. En 2026, la IA sacará a la luz ese problema.

Danny Coleman

Business Information Services Manager, Adaptavist.

Predicción 2: El valor de la IA se convertirá en visible y medible

En 2026, las organizaciones por fin podrán obtener la visibilidad que les ha faltado sobre el impacto real de la IA. Por ejemplo, los análisis en evolución de Atlassian Cloud, que incluyen insights de uso, informes de consumo y telemetría a nivel de flujo de trabajo, vincularán directamente la actividad de IA con los resultados comerciales positivos.

"Los líderes ya no tendrán que depender únicamente de la intuición o de anécdotas", afirmó Michael Rudenko, Head of Consulting para EMEA en Adaptavist. "Tendrán acceso a métricas específicas, como el tiempo ahorrado, la reducción del tiempo de ciclo, el aumento del rendimiento y las ganancias en el coste total de propiedad. Esto significa que la IA pasará de ser una innovación experimental 'agradable' a convertirse en un motor de valor medible."

Y este cambio convertirá el ROI en un KPI recurrente para los directivos de los programas de IA. Así, los CIOs, CFOs y líderes de transformación podrán priorizar inversiones con más seguridad.

Predicción 3: La inteligencia artificial se convierte en la norma. Más acceso y uso a gran escala.

En lo que respecta a las herramientas de IA de Atlassian, ya hemos empezado a ver el impacto de Rovo. Y su integración profunda con Jira, Confluence, el navegador y Slack asegurará que la IA esté en el centro del trabajo diario. Cuando añades el chat multilingüe de Rovo y su diseño pensado para dispositivos móviles, los equipos ya no tendrán que cambiar de herramienta para obtener respuestas, descubrir insights o tomar decisiones. La IA puede actuar como un asistente útil o como un mejor amigo dondequiera que ya estés trabajando.

Otra consideración es cómo la inteligencia artificial dará forma al trabajo en equipo en toda la empresa (y no solo en unos pocos equipos). Con Atlassian Rovo ahora incluido sin coste adicional en todos los planes de licencia de Atlassian Standard, Premium y Enterprise Cloud y con los administradores disponiendo de controles más precisos, la IA dejará de estar en grupos piloto aislados y se extenderá aún más por toda la organización.

"Este acceso general consolidará nuevos hábitos, estandarizará la colaboración con IA y transformará la forma en que los equipos se coordinan, entregan resultados y se comunican", afirma Michael.

La IA se convertirá en el compañero silencioso, dando forma a las decisiones y desbloqueando el trabajo en tiempo real

Michael Rudenko

Head of Consulting, EMEA, Adaptavist

illustración de un data center desde donde una persona con un paracaídas despega hasta una nube, sosteniendo una caja con una flecha hacia arriba

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Predicción 4: los agentes pasarán de ser asistentes a ser autónomos y la interoperabilidad del ecosistema de desarrolladores se profundiza

Este año, predecimos que los agentes de IA evolucionarán drásticamente, pasando de simples asistentes a operadores autónomos. Serán capaces de ejecutar trabajos en múltiples pasos a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de software. De hecho, Gartner® afirma que “la demanda de soluciones de despliegue de IA autónoma está aumentando de manera constante, especialmente entre las grandes empresas que buscan una ventaja competitiva”.*

Los agentes preconfigurados y los agentes personalizados de bajo código o sin código, construidos en Rovo Studio y ampliados con opciones de código completo en Forge, se convertirán en plantillas reutilizables y en flujos de trabajo automatizados. Serán capaces de ayudar en una amplia gama de tareas, incluyendo revisiones de solicitudes de extracción, comprobaciones de preparación, análisis de flujos y resolución de incidentes.

Al mismo tiempo, la interoperabilidad se fortalecerá a medida que Rovo para GitHub Copilot y los agentes de desarrollo conecten las actividades de planificación, construcción y ejecución. Los desarrolladores, gestores de producto y equipos de operaciones compartirán el mismo contexto impulsado por IA en el código, las incidencias, la documentación y los eventos, lo que permitirá una entrega más rápida y coordinada.

Predicción 5: Teamwork Graph es el "cerebro" IA de Atlassian Cloud

El Teamwork Graph de Atlassian conecta la información laboral a través de tus aplicaciones de Atlassian, creando una red inteligente del contexto laboral de tu organización. Esto ayuda a potenciar funciones de IA como Rovo Search, ofreciéndote insights más profundos, eliminando silos de datos y brindando experiencias personalizadas y eficientes para tus equipos. Y en 2026, Teamwork Graph se consolidará como la inteligencia central que impulsa Atlassian Cloud.

"Con búsquedas con permisos, Respuestas Inteligentes y contexto en múltiples turnos, Teamwork Graph unirá datos y actividades a través de más de 50 conectores nativos", dice Michael. "Y a medida que mejoren las integraciones de terceros, entenderá las relaciones entre código, incidencias, documentos, conversaciones, aprobaciones y decisiones, todo ello respetando los permisos de tu organización."

Con mayor contexto y acceso a tus datos, Rovo responderá a tus preguntas e identificará insights de forma proactiva, recomendará los próximos pasos y coordinará flujos de trabajo a lo largo de toda tu cadena de herramientas.

Los fundamentos de la IA son clave en 2026

La IA en 2026 no se definirá por las herramientas más llamativas, sino por lo bien que prepares tus bases: flujos de trabajo claros, datos limpios, valor medible y una gobernanza sólida. A medida que las capacidades de IA de Atlassian, desde Rovo y Dev Agents hasta Teamwork Graph, se vayan integrando profundamente en el trabajo diario, se ampliará la brecha entre las organizaciones que están preparadas y las que aún tratan la IA como un experimento.

El mensaje de nuestros expertos es sencillo: ahora es el momento de formalizar los procesos, invertir en la higiene de los datos, definir métricas de éxito y planificar una adopción segura y escalable. Si lo haces, la IA dejará de ser una palabra de moda y se convertirá en un motor práctico para una mejor colaboración, una entrega más rápida y decisiones más inteligentes.

Si buscas convertir estas predicciones en una hoja de ruta concreta para tus equipos, Adaptavist puede ayudarte a diseñar, implementar y optimizar una estrategia de soluciones de IA adaptada a tu organización.

*Gartner, AI Predicts 2026: Rewiring IT for the AI Age, 10 de noviembre de 2025. GARTNER es una marca comercial de Gartner, Inc. y/o sus filiales.

Persona sentada en un escritorio hablando con otras dos personas

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Escrito por

Danny Coleman

Responsable de servicios de información empresarial

Danny dirige los servicios profesionales de Adaptavist en monday.com globalmente, dirigiendo equipos que llevan a cabo migraciones de sistemas complejas y transformaciones de la gestión del trabajo empresarial. Se centra en el liderazgo estratégico y la claridad, ayudando a las organizaciones globales a escalar y a navegar con confianza por la complejidad.

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