Cómo nos llevó solo 12 meses ahorrar 800.000$ en costes AWS

En lugar de implementar estos enfoques secuencialmente, los llevamos a cabo en paralelo en varias unidades de negocio.

Cada unidad de negocio tenía profesionales dedicados que impulsaban paneles de control, ajustaban y limpiaban recursos inactivos mientras optimizaban el plan de ahorros, trabajando estrechamente con el equipo de la plataforma para habilitación y soporte. Este enfoque colaborativo y descentralizado aceleró nuestro progreso y aseguró la aceptación de los equipos, que asumieron sus esfuerzos de optimización conjuntamente.

Implementamos CloudZero para tener mejor visibilidad de costes en tiempo real en todas las cuentas y servicios de AWS. La clave para que funcionase fue nuestra estrategia de etiquetado: motivamos a los equipos a etiquetar primero sus recursos, mientras que etiquetábamos las cuentas a nivel organizacional. En CloudZero etiquetamos tanto recursos como cuentas, permitiendo la flexibilidad de las cuentas con varios usuarios.

Este enfoque permitió que cada unidad de negocio identificara claramente sus costes mientras mantenía la flexibilidad para segmentar mejor los datos según sus necesidades específicas. Esencialmente, cuando los recursos carecían de etiquetas, el propietario de la cuenta se convertía en el pagador asignado, asegurando que ningún coste se pasara por alto. Esto creó un incentivo natural para que las unidades de negocio corrigieran las asignaciones y mantuvieran prácticas de etiquetado adecuadas.

La transformación fue inmediata. Por primera vez, teníamos una transparencia total sobre el gasto en la nube, lo que permitía tomar decisiones basadas en datos en todas las unidades de negocio. Los equipos por fin podían ver el impacto de los costes de sus decisiones de infraestructura, y nuestro equipo financiero podía distribuir con precisión los costes de la nube a las unidades responsables. Esta visibilidad mejoró la elaboración de informes y cambió el comportamiento de los equipos.

Adoptamos un enfoque sistemático y basado en datos para ajustar los recursos. Gracias a una auditoría exhaustiva de todos los servicios de AWS y patrones de utilización, identificamos oportunidades significativas para la optimización. Implementamos monitoreo automatizado para entender el uso de recursos a lo largo del tiempo. Luego comenzamos a realizar ajustes graduales validando cuidadosamente el rendimiento.

Resultados principales:

Resultado: reducción del 4% de los costes manteniendo los estándares de rendimiento.

Automatizamos la programación para entornos que no son de producción, asegurándonos de que los recursos de desarrollo y pruebas solo se ejecutaran cuando fuera necesario. Las políticas de autoescalado basadas en la demanda real sustituyeron al aprovisionamiento estático, mientras que los procedimientos de limpieza periódicos eliminaron las instantáneas, los volúmenes y otros recursos no utilizados.

Limpiezas principales:

Resultado: reducción del 5% en costes de recursos inactivos, particularmente en el entorno de desarrollo y pruebas.

Analizamos minuciosamente los patrones de uso históricos para comprender nuestro consumo real de recursos. Este análisis reveló oportunidades de ahorro significativas mediante una combinación estratégica de planes de ahorro de instancias EC2 y de computación. También establecimos procesos de revisión y ajuste periódicos para garantizar que nuestros compromisos se ajustaran a nuestras necesidades cambiantes.

Implementaciones notables:

Resultado: ahorros adicionales de un 13% en cargas de trabajo manteniendo la flexibilidad.

Las cifras lo dicen todo: se ahorraron 800.000 $ en 12 meses sin que afectara al rendimiento de nuestros servicios.

Victorias destacadas:

Además del ahorro inmediato, hemos conseguido excelencia operativa, una mayor visibilidad del gasto en la nube, una toma de decisiones más rápida gracias a los datos de costes en tiempo real y una mejor colaboración entre los equipos de ingeniería y finanzas.

Empieza por la cultura, no por la tecnología
Hablamos con todos los equipos para conseguir su apoyo al proyecto FinOps y les explicamos por qué era importante para el negocio en su conjunto. Les proporcionamos formación y nos comunicamos con ellos ampliamente antes de actuar. Esta base cultural fue esencial cuando necesitamos apoyo para cambios que inicialmente podían parecer inconvenientes.

Toma decisiones basadas en datos
Cada optimización se basó en un análisis exhaustivo. Implementamos un seguimiento detallado antes de realizar cambios, disponiendo de datos de referencia con los que comparar. Este enfoque nos evitó realizar cambios que parecían buenos en teoría, pero que en la práctica no funcionaban tan bien. 

Reitera gradualmente
En lugar de cambios radicales, validamos cada optimización antes de pasar a la siguiente. Este enfoque cauteloso puede parecer lento, pero evitó errores costosos y generó confianza en toda la organización. Los equipos se mostraron más dispuestos a aceptar los cambios cuando pudieron ver los resultados positivos de las optimizaciones anteriores.

Monitorizar continuamente
La optimización de costes es una disciplina continua, no un proyecto puntual. Establecimos ciclos de revisión periódicos y un seguimiento continuo para garantizar que nuestras optimizaciones siguieran siendo eficaces a medida que nuestra infraestructura evolucionaba. Esta constancia se ha convertido en parte de nuestro ADN operativo.