Das steht für KI im Jahr 2026 an (Teil 1)

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Das steht für KI im Jahr 2026 an (Teil 1)

Danny Coleman

Published on 19. Januar 2026

9 Min. Lesezeit

Zwei Personen stehen vor einer orangefarbenen Kugel.

Danny Coleman

Published on 19. Januar 2026

9 Min. Lesezeit

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Prognose 1: KI zwingt Teams, ihre Arbeitsabläufe klar zu definieren

Prognose 2: Der Wert von KI wird sichtbar und messbar werden

Prognose 3: KI wird zum Standard

Prognose 4: KI-Agenten werden von Assistenten zu autonomen Systeme

Prognose 5: Teamwork Graph ist das „Gehirn“ der KI von Atlassian Cloud

Entdecke unsere erste KI-Prognosen für 2026 und erfahre, wie Atlassian Rovo, KI-Agenten und Teamwork Graph Workflows transformieren und den Wert von KI messbar machen.

KI in ihren vielen Ausprägungen hat 2025 maßgeblich geprägt, wie wir bei Adaptavist intern und mit unseren Kunden zusammenarbeiten: Wir unterstützen neue Arbeitsweisen, führen neue Tools ein und entwickeln Best Practices. Angesichts der sich rasant weiterentwickelnden Technologien reicht es jedoch nicht aus, nur auf den Status Quo zu schauen – wir müssen den Blick nach vorn richten, Trends und neue Technologien im Auge behalten und uns frühzeitig fragen, was als Nächstes kommt.

Damit du mit deiner KI-Strategie immer einen Schritt voraus bist, haben unsere Experten einige Prognosen für das Jahr 2026 zusammengestellt. Darin findest du Einblicke von:

Neal Riley, Head of Innovation, The Adaptavist Group
Michael Rudenko, Global Head of Delivery, Adaptavist
Danny Coleman, Business Information Services Manager, Adaptavist

Sie beleuchten Themen wie die Bedeutung von Datenhygiene, den Wandel von assistierender zu autonomer KI und die möglichen Auswirkungen von KI auf HR-Funktionen. Lass uns also gemeinsam einen Blick in die Zukunft werfen.

Prognose 1: KI wird Teams dazu zwingen, ihre Arbeitsabläufe zu definieren – denn eine klare Struktur ist der Treibstoff, mit dem KI funktioniert.

„Sobald man ein KI-System damit beauftragt, einen Arbeitsablauf zu automatisieren oder zu optimieren, braucht es klare Regeln, Datenstrukturen, Namenskonventionen und Entscheidungslogik. Sind diese nicht vorhanden, kommt die KI entweder ins Stocken oder liefert inkonsistente Ergebnisse“, sagt Danny Coleman, Business Information Services Manager bei Adaptavist.

Dadurch gewinnt das Thema Datenhygiene eine völlig neue Dringlichkeit. Saubere Daten, einheitliche Schemata und klar definierte Workflows sind dann kein „Nice-to-have“ mehr, sondern entscheiden darüber, ob KI echten Mehrwert liefert oder nur zusätzliches Chaos stiftet. Work-Management-Teams werden mehr Zeit darauf verwenden, Abläufe zu formalisieren – welche Status relevant sind, was Übergaben auslöst, wo Informationen abgelegt werden sollen –, denn KI kann nur das verstärken, was bereits klar definiert ist.

„Oder, um es mit einem bewährten Prinzip zu sagen“, fährt Danny fort: „Garbage in, garbage out.“ Die wichtigste Erkenntnis: Unternehmen, die in Klarheit und Struktur investieren, werden enorme Vorteile aus KI ziehen. Unternehmen, die das nicht tun, werden erleben, dass KI chaotische Prozesse nur noch chaotischer macht.

Die meisten Teams glauben, sie hätten einen Prozess – in Wirklichkeit haben sie jedoch nur eine Sammlung von Gewohnheiten, zusammengehalten durch implizites Erfahrungswissen. Im Jahr 2026 wird KI diese Lücke schonungslos aufdecken.

Danny Coleman

Business Information Services Manager, Adaptavist.

Prognose 2: Der Wert von KI wird sichtbar und messbar werden.

Im Jahr 2026 werden Unternehmen endlich die Transparenz erhalten, die ihnen bislang in Bezug auf die tatsächlichen Auswirkungen von KI gefehlt hat. So werden beispielsweise die weiterentwickelten Analysefunktionen der Atlassian Cloud – darunter Nutzungsdaten, Verbrauchsberichte und Telemetriedaten auf Workflow-Ebene – KI-Aktivitäten direkt mit aussagekräftigen Geschäftsergebnissen verknüpfen.

„Führungskräfte werden nicht mehr gezwungen sein, sich auf Intuition oder Anekdoten zu verlassen“, sagt Michael Rudenko, Head of Consulting, EMEA, Adaptavist. „Sie werden Zugriff auf konkrete Kennzahlen wie Zeitersparnis, verkürzte Vorlaufzeiten, erhöhten Durchsatz und geringere Gesamtbetriebskosten haben. Das bedeutet, dass sich KI von einem experimentellen ‘Nice-to-have’ zu einem klar messbaren Werttreiber entwickelt.“

Dieser Wandel wird den ROI zu einem Standard-KPI für KI-Programme machen. So können CIOs, CFOs und Transformationsverantwortliche Investitionen mit deutlich größerer Sicherheit priorisieren.

Prognose 3: KI wird zum Standard – breiter Zugang ebnet den Weg für den flächendeckenden Einsatz.

Was die KI-Tools von Atlassian angeht, können wir bereits erste Auswirkungen von Rovo beobachten. Durch die tiefe Integration in Jira, Confluence, den Browser und Slack wird KI im nächsten Jahr zum zentralen Bestandteil der täglichen Teamarbeit. Dank des mehrsprachigen Chats und des Mobile-First-Designs von Rovo müssen Teams nicht mehr zwischen verschiedenen Tools wechseln, um Antworten zu finden, Erkenntnisse zu gewinnen oder Maßnahmen zu ergreifen. KI kann so wie ein hilfreicher Assistent – oder fast wie ein guter Freund – dort unterstützen, wo du gerade arbeitest.

Eine weitere Frage ist, wie KI die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen prägen wird – nicht nur in einzelnen Teams. Da Atlassian Rovo nun ohne zusätzliche Kosten in allen kostenpflichtigen Atlassian Standard-, Premium- und Enterprise-Cloud-Plänen enthalten ist und Administrator:innen feinere Steuerungsmöglichkeiten erhalten, wird KI aus isolierten Pilotprojekten herauswachsen und sich über ganze Organisationen hinweg etablieren.

„Dieser breite Zugang wird neue Gewohnheiten festigen, KI-gestützte Zusammenarbeit zum Standard machen und die Art und Weise, wie Teams koordinieren, liefern und kommunizieren, grundlegend verändern“, sagt Michael.

KI wird zur stillen Begleiterin, die Entscheidungen mitprägt und Arbeit in Echtzeit wieder ins Fließen bringt.

Michael Rudenko

Head of Consulting, EMEA, Adaptavist

illustration of data center serves with a person parachuting to a cloud, holding a box with a cloud and upwards arrow

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Prognose 4: KI-Agenten werden rasch von Assistenten zu autonomen Systemen – und das Entwickler-Ökosystem wird deutlich interoperabler.

Wir gehen davon aus, dass sich KI-Agenten in diesem Jahr rasant von einfachen Assistenten zu autonomen Operatoren entwickeln werden. Sie werden in der Lage sein, mehrstufige Aufgaben über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg auszuführen. Gartner® stellt fest, dass „die Nachfrage nach autonomen KI-Bereitstellungslösungen stetig steigt, insbesondere bei großen Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen.“*

Vorkonfigurierte Agenten sowie Low-Code- und No-Code-Agenten, die in Rovo Studio erstellt und mit Full-Code-Optionen in Forge erweitert werden, entwickeln sich zu wiederverwendbaren Vorlagen und automatisierten Workflows. Sie können bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützen – von Pull-Request-Reviews und Bereitschaftsprüfungen über Pipeline-Analysen bis hin zur Incident-Behebung.

Gleichzeitig nimmt die Interoperabilität zu, da Rovo für GitHub Copilot und Dev Agents die Aktivitäten „Planen, Erstellen, Ausführen“ nahtlos miteinander verknüpft. Entwickler:innen, Product Manager und Betriebsteams greifen damit auf einen gemeinsamen, KI-gestützten Kontext für Code, Issues, Dokumentation und Incidents zu – und können so schneller und besser koordiniert ausliefern.

Prognose 5: Teamwork Graph ist das „Gehirn“ der KI von Atlassian Cloud.

Der Teamwork Graph von Atlassian verbindet die Arbeitsinformationen aus all deinen Atlassian-Apps zu einem intelligenten Netzwerk. Er treibt KI-Funktionen wie Rovo Search an, liefert tiefere Einblicke, baut Datensilos ab und sorgt für personalisierte, effiziente Nutzererlebnisse. 2026 wird er sich als zentrale Intelligenzschicht der Atlassian Cloud etablieren.

„Mit berechtigungsbewusster Suche, Smart Answers und Kontext über mehrere Schritte hinweg wird der Teamwork Graph Daten und Aktivitäten aus mehr als 50 nativen Konnektoren zusammenführen“, sagt Michael. „Mit besseren Drittanbieter-Integrationen wird er außerdem die Beziehungen zwischen Code, Issues, Dokumenten, Unterhaltungen, Freigaben und Entscheidungen verstehen – und dabei immer alle Berechtigungen deiner Organisation respektieren.“

Mit mehr Kontext und besserem Zugriff auf deine Daten wird Rovo nicht nur Fragen beantworten, sondern auch proaktiv Erkenntnisse liefern, nächste Schritte empfehlen und Workflows über deine gesamte Toolchain hinweg steuern.

KI-Grundlagen sind der Schlüssel im Jahr 2026

KI im Jahr 2026 wird nicht durch die auffälligsten Tools definiert sein, sondern davon, wie gut du deine Grundlagen vorbereitest: klare Arbeitsabläufe, saubere Daten, messbarer Wert und starke Governance. Da die KI-Fähigkeiten von Atlassian – von Rovo und Dev Agents bis hin zu Teamwork Graph – immer tiefer in die tägliche Arbeit eingebettet werden, wird sich die Kluft zwischen Unternehmen, die bereit sind, und solchen, die KI noch als Experiment betrachten, vergrößern.

Die Botschaft unserer Experten ist einfach: Jetzt ist es an der Zeit, Prozesse zu formalisieren, in Datenhygiene zu investieren, Erfolgskennzahlen zu definieren und eine sichere, skalierbare Einführung zu planen. Wenn du das tust, ist KI nicht mehr nur ein Schlagwort, sondern wird zu einem praktischen Motor für bessere Zusammenarbeit, schnellere Ergebnisse und intelligentere Entscheidungen.

Wenn du diese Prognosen in einen konkreten Fahrplan für deine Teams umsetzen möchtest, kann Adaptavist dir dabei helfen, eine auf dein Unternehmen zugeschnittene KI-Lösungsstrategie zu entwerfen, umzusetzen und zu optimieren.

*Gartner, AI Predicts 2026: Rewiring IT for the AI Age, 10. November 2025. GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften.

Person, die mit zwei anderen Personen an einem Schreibtisch sitzt und sich unterhält

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Lesen Sie unseren Bericht.

Verfasst von

Danny Coleman

Business Information Services Manager

Als Business Information Services Manager konzentriert sich Danny auf den Ausbau der monday.com-Dienste. Er setzt sich für die Verbesserung der Geschäftsprozesse und der Teamdynamik ein und legt Wert auf exzellente Abläufe, Authentizität und Transparenz. Dabei verfolgt er das Ziel, die Arbeitserfahrung seines Teams positiv zu beeinflussen.

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