Todo lo que necesitas saber sobre el Teamwork Graph de Atlassian

En lugar de almacenar datos como registros aislados en herramientas separadas, Teamwork Graph mapea las relaciones entre personas, proyectos, documentos, conversaciones, objetivos y tareas. Esto crea una visión unificada y completa de cómo se trabaja en tu organización. Además, ofrece una experiencia personalizada basada en quién eres, qué haces y cómo lo haces.

Por ejemplo, puede vincular un problema de Jira con una página de Confluence, una conversación de Slack y el equipo responsable del trabajo.

Esto ayuda a que tu organización:

Teamwork Graph estandariza este tipo de datos para que sean más localizables, se puedan enlazar y entender de forma consistente.

Mejora la visibilidad entre tus proyectos y departamentos
Teamwork Graph te permite ver en tiempo real cómo las iniciativas de un departamento pueden afectar al trabajo de otros. La plataforma muestra las relaciones entre las tareas, lo que proporciona a los equipos más transparencia sobre el progreso, los obstáculos y las dependencias, ayudándoles a tomar decisiones.

Ofrecer resultados de búsqueda y recomendaciones contextuales
Dado que Teamwork Graph comprende las relaciones entre tus tickets de Jira, tus páginas de Confluence, tus conversaciones de Slack y las personas, sus resultados de búsqueda ofrecen más contexto. No solo te encontrará el documento adecuado, también te mostrará cualquier proyecto relacionado, las partes involucradas, los incidentes vinculados o las conversaciones recientes sobre él.

Vincular automáticamente tus tareas

Aunque no lo busques, Teamwork Graph ya entiende las relaciones entre los elementos de trabajo y documentos como una red intuitiva de información (como incidencias de Jira, documentación de Confluence y comentarios de los clientes). Esto se traduce en menos esfuerzo manual al cruzar datos entre sistemas y en una mejor comprensión del panorama general de tu trabajo.

Identifica los responsables, las dependencias y los patrones de colaboración
Con todo mapeado, es más fácil ver quién es el responsable de tareas, servicios o iniciativas concretas, así como las dependencias entre equipos y proyectos que podrían causar problemas en el futuro. Cuantos más datos introduzcas, la plataforma revelará más patrones de colaboración, como los colaboradores habituales o los fallos de comunicación. Esta información te permite solucionar los problemas incluso antes de que aparezcan.

Provee una única fuente de información para tus equipos
Cuando la información se distribuye entre múltiples herramientas, puede resultar difícil rastrear su origen. Teamwork Graph te ofrece una capa de conocimiento unificada para que todos puedan trabajar en ella. No tienes que abandonar herramientas o sistemas. Esto aumentará la confianza de tu equipo, que siempre tendrá acceso a la información más relevante y actualizada.

Mejora tus informes y tus análisis
Es más fácil analizar el trabajo cuando todos los datos están integrados. Puedes combinar datos operativos, estratégicos, de servicio y de colaboración en modelos analíticos más completos en lugar de generar informes individuales. Estos modelos pueden ayudarte a identificar patrones e impactos de negocio y justificarlos ante la directiva.

Menos cambio de contexto y menos pérdida de tiempo
Cuando intentas encontrar la información que necesitas, seguir las actualizaciones o entender el contexto, puedes perder mucho tiempo entre herramientas. Con la información unificada, no tienes que perder tiempo cambiando manualmente, lo que aumenta la productividad y permite a las personas centrarse en ejecutar tareas.

Si tienen más contexto, tus agentes de IA razonan mejor, y Teamwork Graph añade cómo están relacionados estos datos, en lugar de ser puntos aislados. Van más allá de ser simples chatbots para generar resúmenes más precisos, responder preguntas con mayor detalle, identificar riesgos y ofrecer recomendaciones basadas en el razonamiento entre herramientas en un contexto empresarial real. Por ejemplo, los agentes de IA impulsados por Teamwork Graph pueden entender:

Y como los permisos, las identidades y las normas de gobernanza están integrados en la plataforma, tus agentes de IA operan dentro de los mismos límites de seguridad que el resto de tus sistemas, garantizando la seguridad y mejorando la fiabilidad de tus herramientas.

Atlassian ha integrado Teamwork Graph en su servidor Model Context Protocol (MCP). Se trata de un puente seguro en la nube entre tu Atlassian Cloud y tus herramientas externas. Está diseñado para equipos que desean trabajar con datos de Atlassian sin tener que cambiar constantemente de herramienta.

El servidor MCP proporciona a tus agentes de IA acceso estructurado a los conocimientos de la organización. Mediante el servidor MCP, herramientas como Claude Cowork o ChatGPT pueden consultar Teamwork Graph para obtener información contextual sobre proyectos, tareas, documentos, objetivos, conversaciones y personas. Tus agentes no interactúan con API desconectadas, sino que reciben datos e información sobre cómo estos datos están relacionados con objetos.

Esto puede ayudar con:

Teamwork Graph CLI es la herramienta que los desarrolladores pueden usar para interactuar con, probar y construir sobre el grafo. Permite a tu equipo crear integraciones y aplicaciones basadas en el grafo, consultar sobre objetos y relaciones, inspeccionar estructuras de datos conectadas, construir y probar integraciones, prototipar flujos de trabajo impulsados por IA, gestionar y validar los datos del grafo de manera más eficiente.