Scopri tutto quello che c’è da sapere su Teamwork Graph
Teamwork Graph è alla base dei tuoi strumenti Atlassian, comprese tutte le app e le Collections. Contattaci per scoprire come massimizzare il valore del tuo ecosistema tecnologico.
Tutto quello che devi sapere su Atlassian Teamwork Graph
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Tutto quello che devi sapere su Atlassian Teamwork Graph
Markus Kobold
Pubblicato il 29 luglio 2026
Ultimo aggiornamento il 30 luglio 2026
12 min di lettura
Markus Kobold
Pubblicato il 29 luglio 2026
Ultimo aggiornamento il 30 luglio 2026
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Che cos'è il Teamwork Graph di Atlassian?
Quali dati puoi collegare?
Come posso utilizzare tutti questi dati?
In che modo Teamwork Graph offre più contesto ai miei agenti IA?
Modi per lavorare con Teamwork Graph
Atlassian Teamwork Graph è un livello di intelligence condivisa all’interno di Atlassian Cloud Platform che connette le informazioni in un unico modello dati unificato.
Con sempre più lavoro da svolgere in tempi sempre più rapidi, le persone della tua organizzazione si affidano a una moltitudine di strumenti (in media 11) per comunicare con i colleghi, gestire il lavoro e portare a termine le attività. Tuttavia, senza un modo semplice per riunire tutti questi strumenti, i team non hanno una visibilità completa su quali attività sono in corso, perché vengono svolte, quando, dove, come e da chi.
Atlassian Teamwork Graph è progettato per risolvere il dilemma “più app, più problemi”, valorizzando al massimo i tuoi dati senza richiedere alcuno sforzo da parte tua. Riunisce in un’unica piattaforma tutti i dati relativi a team, lavoro e app.
In questo blog scoprirai:
Atlassian Teamwork Graph è progettato per risolvere il dilemma “più app, più problemi”, valorizzando al massimo i tuoi dati senza richiedere alcuno sforzo da parte tua. Riunisce in un’unica piattaforma tutti i dati relativi a team, lavoro e app.
In questo blog scoprirai:
- Che cos’è Atlassian Teamwork Graph
- Quali tipologie di dati collega
- Come aiuta i tuoi team
- Come supporta gli agenti IA
- Come alimenta le tue Atlassian Collections
Che cos'è il Teamwork Graph di Atlassian?
Atlassian Teamwork Graph è un livello di intelligence condivisa all’interno di Atlassian Cloud Platform: collega le informazioni presenti nei prodotti Atlassian e nelle applicazioni di terze parti in un unico modello dati unificato. Inoltre, diventa più intelligente nel tempo: cresce insieme alla tua organizzazione, imparando da una quantità sempre maggiore di dati.
Invece di archiviare i dati come record isolati in strumenti separati, Teamwork Graph mappa le relazioni tra persone, progetti, documenti, conversazioni, obiettivi e elementi di lavoro. In questo modo crea una visione completa e connessa di come si svolge il lavoro all’interno della tua organizzazione. Inoltre, offre un’esperienza personalizzata in base a chi sei, a cosa fai e a come lavori.
Ad esempio, può collegare una issue di Jira a una pagina Confluence, a una conversazione su Slack e alle persone responsabili del lavoro.
Questo permette alla tua organizzazione di:
Invece di archiviare i dati come record isolati in strumenti separati, Teamwork Graph mappa le relazioni tra persone, progetti, documenti, conversazioni, obiettivi e elementi di lavoro. In questo modo crea una visione completa e connessa di come si svolge il lavoro all’interno della tua organizzazione. Inoltre, offre un’esperienza personalizzata in base a chi sei, a cosa fai e a come lavori.
Ad esempio, può collegare una issue di Jira a una pagina Confluence, a una conversazione su Slack e alle persone responsabili del lavoro.
Questo permette alla tua organizzazione di:
- Eliminare i silos informativi: puoi collegare in un unico spazio tutti i dati provenienti da Atlassian e da 100 app popolari, inclusi attività, pagine, file, richieste di assistenza e progetti, per ottenere insight più contestualizzati;
- Migliorare la collaborazione: grazie a un maggiore allineamento e a un’esperienza integrata tra le app, puoi mantenere il controllo e accelerare il lavoro;
- Offrire un contesto più completo alle persone e alle esperienze basate sull’IA: grazie a dati ottimizzati, puoi usufruire di esperienze personalizzate nelle app e di risposte e insight dell’IA più pertinenti.
Quali dati puoi collegare?
Teamwork Graph non riunisce solo i dati degli strumenti Atlassian. Grazie a connettori integrati e integrazioni personalizzate, puoi collegare anche le informazioni provenienti dagli altri strumenti che utilizzi più spesso: sono disponibili fin da subito oltre 100 connettori integrati, tra cui:
- work item e progetti in Jira
- pagine e documenti Confluence
- richieste su Jira Service Management
- video Loom
- messaggi in Slack
- file su Google Drive
- pull request su GitHub pull e repository
- informazioni su utenti e team
- Goal, task, commenti e storico delle attività
Teamwork Graph standardizza queste diverse tipologie di dati in “oggetti” comuni, affinché le informazioni provenienti da più sistemi possano essere cercate, collegate e comprese in modo coerente.
Come posso utilizzare tutti questi dati?
Con tutte le informazioni connesse, Teamwork Graph può offrire numerosi vantaggi alla tua organizzazione: idati collegati creano esperienze di lavoro più intelligenti e contestualizzate. Ecco alcuni degli utilizzi più comuni:
Migliora la visibilità tra progetti e dipartimenti
Teamwork Graph consente di vedere in tempo reale in che modo le iniziative di un dipartimento possono influire sul lavoro di altri reparti. La piattaforma mappa le relazioni tra gli elementi di lavoro, offrendo ai team maggiore trasparenza sull’avanzamento, sugli ostacoli e sulle dipendenze, per supportarli nel processo decisionale.
Offre risultati di ricerca e consigli contestualizzati
Poiché Teamwork Graph comprende le relazioni tra ticket Jira, pagine Confluence, discussioni Slack e persone, i risultati di ricerca offrono un contesto più ricco. Non si limita a trovare il documento giusto: mostra anche eventuali progetti correlati, stakeholder rilevanti, incidenti collegati o conversazioni recenti associate.
Collega automaticamente il lavoro correlato
Anche quando non sei in fase di ricerca, Teamwork Graph comprende già le relazioni tra i diversi tipi di elementi di lavoro e documenti, creando una rete intuitiva di informazioni, come issue Jira, documentazione Confluence e feedback dei clienti. Ciò riduce il lavoro manuale necessario per confrontare informazioni tra sistemi diversi e offre una visione più completa del contesto in cui stai lavorando.
Identifica responsabilità, dipendenze e modelli di collaborazione
Con tutte le informazioni mappate, è più facile capire chi è responsabile di attività, servizi o iniziative specifiche, nonché individuare le dipendenze tra team e progetti che potrebbero creare problemi in futuro. Più dati vengono integrati, più la piattaforma riesce a mettere in luce i modelli di collaborazione, ad esempio le persone che collaborano più spesso o eventuali interruzioni nella comunicazione. Questi insight consentono di risolvere i problemi prima ancora che si manifestino.
Offri ai tuoi team un’unica fonte affidabile di informazioni
Quando le informazioni sono distribuite tra molti strumenti, può essere difficile individuare quelle corrette. Teamwork Graph fornisce un livello di conoscenza unificato su cui tutti possono basarsi. Non devi rinunciare agli strumenti o ai sistemi che usi, ma ottieni comunque una visione connessa. Questo dà alle persone maggiore sicurezza di accedere sempre alle informazioni più pertinenti e aggiornate.
Migliora report e analisi
Quando tutti i dati sono collegati, è più semplice analizzare il lavoro nel più ampio contesto aziendale. Puoi combinare dati operativi, strategici, di servizio e di collaborazione in modelli di analisi più completi, anziché creare report separati. Questi modelli aiutano a individuare tendenze e impatti sul business, supportando il processo decisionale della leadership.
Meno tempo perso nel passaggio da un contesto all’altro
Quando cerchi tutte le informazioni necessarie, tieni traccia degli aggiornamenti o provi a comprendere il contesto, puoi perdere molto tempo passando da uno strumento all’altro. Con tutto in un unico posto, non devi più cambiare manualmente strumento, aumentando così la produttività e consentendo alle persone di concentrarsi sull’esecuzione delle attività anziché sulla ricerca delle informazioni giuste.
In che modo Teamwork Graph offre più contesto ai miei agenti IA?
I tuoi sistemi di IA sono utili quanto le informazioni a cui possono accedere e la loro capacità di comprenderle. Teamwork Graph struttura la conoscenza della tua organizzazione, consentendo agli agenti AI di ragionare trasversalmente su progetti, documentazione, obiettivi, team e flussi di lavoro, anziché rispondere sulla base di dati isolati.
Grazie a un contesto più ricco, i tuoi agenti IA possono ragionare in modo più efficace tra diversi dati, perché Teamwork Graph aggiunge informazioni su come tali dati sono collegati tra loro, anziché considerarli isolatamente. Gli agenti AI superano così il ruolo di semplici chatbot: generano riepiloghi più accurati, rispondono alle domande con dettagli più pertinenti, individuano rischi e ostacoli e forniscono consigli basati sul ragionamento tra strumenti diversi e sul contesto aziendale reale. Ad esempio, gli agenti AI basati su Teamwork Graph possono comprendere:
- Quali issue Jira fanno parte di una specifica iniziativa strategica
- Quali pagine Confluence documentano una funzionalità
- Quali membri del team sono responsabili della consegna
- Quali conversazioni Slack trattano gli ostacoli
- Quali incidenti dei clienti sono correlati a un rilascio
Poiché autorizzazioni, identità e regole di governance sono integrate nella piattaforma, i tuoi agenti AI devono operare entro gli stessi confini di sicurezza dei sistemi sottostanti, garantendo la sicurezza e aumentando l’affidabilità complessiva dei tuoi strumenti.
Modi per lavorare con Teamwork Graph
Con Teamwork Graph come livello dati connesso alla base, puoi utilizzarlo in due modi, a seconda del tuo ruolo e dei casi d’uso: MCP Server e CLI.
Teamwork Graph in MCP Server
Atlassian ha integrato Teamwork Graph nel proprio server Model Context Protocol (MCP). Si tratta di un ponte sicuro basato sul cloud tra il tuo sito Atlassian Cloud e gli strumenti esterni compatibili. È pensato per i team che desiderano lavorare con i dati Atlassian senza dover passare continuamente da uno strumento all’altro.
MCP Server offre ai tuoi agenti AI un accesso strutturato e conforme alle autorizzazioni alla conoscenza dell’organizzazione, distribuita tra sistemi connessi. Tramite MCP Server, strumenti come Claude Cowork o ChatGPT possono interrogare Teamwork Graph per recuperare informazioni contestuali su progetti, elementi di lavoro, documenti, obiettivi, conversazioni e persone. I tuoi agenti non interagiscono con API scollegate: ricevono dati grezzi e le relazioni tra gli oggetti.
Può essere utile per:
- risposte agli incidenti contestualizzate: grazie a una visione storica unificata di issue Jira correlate, deployment e precedenti azioni di risoluzione;
- Identificazione in tempo reale dei responsabili dei progetti, anche quando il lavoro cambia;
- Recupero affidabile della tua unica fonte di informazioni, anziché di poche pagine pertinenti;
- Riepilogo e ricerca tra Jira, Compass e Confluence senza dover passare da uno strumento all’altro;
- Automazione delle attività ripetitive, come la creazione di ticket a partire dagli appunti delle riunioni.
Teamwork Graph CLI
Teamwork Graph CLI è lo strumento a riga di comando che gli sviluppatori possono utilizzare per interagire con il grafo, testarlo e sviluppare su di esso. Consente di creare integrazioni e applicazioni basate sul grafo, permettendo di interrogare oggetti e relazioni, analizzare le strutture dei dati connessi, creare e testare integrazioni, prototipare flussi di lavoro basati sull’AI e gestire e convalidare i dati del grafo in modo più efficiente.
Teamwork Graph: il livello infrastrutturale che supporta Atlassian Collections
Atlassian Collections, tra cui Teamwork, Strategy, Service, Software e Product, sono gruppi selezionati di app e agenti Atlassian. Mentre le Collections riuniscono prodotti Atlassian specializzati e flussi di lavoro pensati per soddisfare le esigenze di diverse funzioni aziendali, Teamwork Graph fornisce il contesto unificato che li connette. È ciò che rende Atlassian Collections native per l’AI, anziché semplicemente abilitate all’AI
Poiché questi strumenti si basano su Teamwork Graph, gli utenti beneficiano di insight trasversali ai prodotti, di una comprensione contestuale condivisa e di funzionalità unificate di ricerca e individuazione delle informazioni. Ciò significa, ad esempio, che Teamwork Collection può collegare collaborazione, comunicazione ed esecuzione dei progetti. Che tu utilizzi Atlassian Rovo o connetta i tuoi agenti, i tuoi strumenti AI si basano su un modello organizzativo che comprende le relazioni tra le informazioni.
Poiché questi strumenti si basano su Teamwork Graph, gli utenti beneficiano di insight trasversali ai prodotti, di una comprensione contestuale condivisa e di funzionalità unificate di ricerca e individuazione delle informazioni. Ciò significa, ad esempio, che Teamwork Collection può collegare collaborazione, comunicazione ed esecuzione dei progetti. Che tu utilizzi Atlassian Rovo o connetta i tuoi agenti, i tuoi strumenti AI si basano su un modello organizzativo che comprende le relazioni tra le informazioni.
Scritto da
Senior Strategic Advisor