Impulsa tu organización con más contexto: las últimas novedades de Atlassian Team '26
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Impulsa tu organización con más contexto: las últimas novedades de Atlassian Team '26
The Adaptavist Group
Publicado el 7 de mayo de 2026
10 min de lectura
The Adaptavist Group
Publicado el 7 de mayo de 2026
10 min de lectura
Descubre las novedades, los lanzamientos y cómo empezar a aprovechar sus ventajas.
La conferencia anual Team de Atlassian siempre está repleta de anuncios y Team '26 no es una excepción. Este año, la IA acapara toda la atención y hay un tema central: el contexto. En concreto, cómo los datos de tus herramientas aportan un valor diferencial a tu negocio gracias a la IA.
Desde aprovechar el poder del contexto para los agentes de IA hasta el lanzamiento de una nueva colección que facilita más que nunca la toma de decisiones sobre productos, resumimos en este blog los anuncios de Atlassian y lo que significan para ti y tus equipos.
De prepararse para la IA a liderar la IA
Aunque las personas han visto cómo su productividad mejoraba al utilizar la IA, esto suele ocurrir solo en tareas concretas. Las verdaderas mejoras en la productividad se observan cuando la IA se integra en los flujos de trabajo, en todos los equipos, departamentos y en la organización en su conjunto.
Los modelos de IA ya no pueden ser un factor diferenciador para las empresas, ya que la IA es tan inteligente como los datos a los que tiene acceso. Aquí es donde el contexto específico de tu organización resulta clave.
Incorpora el contexto del funcionamiento real de tu empresa a cada solicitud de IA
Los equipos empresariales trabajan a diario en numerosas plataformas, cada una de las cuales contiene datos y conocimientos sobre tu negocio. Al conectar estas fuentes de datos a Teamwork Graph, se amplía el contexto específico de la organización y se mejora la eficiencia de la IA.
Teamwork Graph crea una visión global de tu organización, mapeando el trabajo, las personas y, ahora, incluso los activos y el código. Aporta a los modelos de IA esa capa tan importante que describe cómo funcionan realmente tu negocio y tus equipos.
A medida que se conectan más herramientas y se añade más contenido a Teamwork Graph, el valor se multiplica, lo que hace que tus procesos de IA sean aun más inteligentes. Pero las plataformas de Atlassian ya no son el único lugar donde se pueden utilizar los datos de Teamwork Graph.
Teamwork Graph ahora está abierto
Presentamos las herramientas de Teamwork Graph en MCP Server y Teamwork Graph CLI, ambas en fase beta abierta.
Teamwork Graph en MCP Server ofrece a cualquier herramienta compatible con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), como Figma o Claude, la posibilidad de consultar y actuar sobre el contexto de tu organización, tal y como lo hace Rovo.
Teamwork Graph CLI hace lo mismo para desarrolladores y agentes de programación que trabajan en la terminal, con más de 360 comandos y la capacidad de leer y escribir en el gráfico.
Las capacidades de Rovo van más allá de los agentes de IA de una sola tarea
Rovo Studio ya está disponible para todo el mundo, más allá de los usuarios técnicos
Rovo Studio crea agentes, automatizaciones y aplicaciones personalizadas. Ahora está disponible para todos, no solo para usuarios técnicos, con gobernanza y visibilidad integradas.
Próximamente llegará el modo Max en Rovo Chat, ofreciendo ejecución en múltiples pasos.
En lugar de limitarse a responder una pregunta o realizar una tarea sencilla, el modo Max toma una instrucción compleja y abierta, la divide en una secuencia de acciones, las ejecuta en Atlassian y en las herramientas conectadas y devuelve un resultado completo.
Los agentes de IA son bienvenidos en Jira como tus nuevos compañeros de equipo.
Los agentes en Jira reúnen el poder de todo tu equipo, tanto humanos como agentes de IA.
Utiliza Jira como un motor de coordinación para orquestar tus flujos de trabajo, tanto de agentes como de humanos. Los agentes de IA ahora pueden ser asignados a tareas, mencionados en comentarios e integrados directamente en flujos de trabajo y automatizaciones. Cada acción que realizan queda registrada, es auditable y visible para tu equipo, mostrando cómo el trabajo se desplaza entre humanos y agentes.
Nueva colección de productos de Atlassian en acceso anticipado
¿Cómo deciden los equipos de producto qué productos y funciones lanzar? La Product Collection ofrece una forma coherente para que los creadores de productos tomen decisiones alineadas con los comentarios, integrando Jira Product Discovery con una nueva aplicación: Feedback.
La aplicación Feedback recopila señales provenientes de herramientas de soporte, sitios de reseñas y plataformas de demanda y las vincula con los objetivos y planes en Jira Product Discovery.
Además, Atlassian anunció una integración con Pendo para ofrecer a los equipos de producto aún más contexto.
Dia acelera tu jornada laboral y se prepara para el entorno empresarial.
El navegador con inteligencia artificial Dia incluye un resumen matutino con una visión general personalizada de tus tareas, tu agenda y los aspectos destacados del trabajo. El resumen matutino extrae datos de tu calendario, tus mensajes y tus tareas pendientes, entre otros, para ofrecerte una visión rápida de todo lo que importa ese día.
Agrupa las pestañas del navegador por contexto para mantener tus proyectos juntos, e incluso crea páginas de aterrizaje adaptadas a tus necesidades.
Ahora, Dia está preparado para empresas, proporcionando el nivel de protección de datos, gobernanza y capacidades de control en el que confían las organizaciones, además de cumplir con normativas de seguridad como SOC 2 Tipo II.
Aceleración de procesos, medición y respuesta a incidentes para equipos de ingeniería y servicios.
Rovo Code Intelligence
Rovo Code Intelligence está disponible en acceso anticipado y permite a ingenieros y agentes de IA hacer preguntas sobre la intención del código en múltiples repositorios, no solo buscar cadenas específicas. Al extraer contexto de Jira y Confluence junto con tu código fuente, las respuestas provienen de un solo lugar en lugar de varias herramientas.
DX AI experience
DX, adquirida por Atlassian el año pasado, ofrece a los líderes de ingeniería una forma de medir el retorno de la inversión en las herramientas de IA, no solo de adoptarlas. Tres capacidades se sitúan en el centro de esto: Agent Experience, que mapea cómo un agente avanza en un proceso, de la misma manera que DX mapea cómo lo hace un desarrollador; AI Code Insights, que muestra dónde la IA genera código y AI Pulse, que rastrea el impacto en la productividad. Juntas, hacen visible y gestionable la actividad de la IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Funciones como el Agent Experience Score permiten a los equipos identificar y solucionar cuellos de botella en el rendimiento del agente, de la misma forma que lo harían en flujos de trabajo humanos, pasando de "estamos usando IA” a "esto es lo que produce y la diferencia medible que está generando.”
Incident Command Center
El nuevo Incident Command Center integra las alertas, la investigación y la comunicación en un único flujo de trabajo nativo de IA. Recoge datos de todo el Teamwork Graph para identificar las causas fundamentales, el alcance del impacto y las repercusiones en el negocio, sin que los equipos tengan que lidiar con alertas inconexas. Tras el incidente, Rovo Ops elabora automáticamente el informe de revisión posterior y Rovo Dev convierte los hallazgos en incidencias de trabajo, cerrando así el ciclo del incidente hacia la mejora.
El futuro de una organización nativa de IA: lo que estos anuncios revelan sobre las empresas modernas
Estas son solo algunas de las innovaciones anunciadas en Team '26 sobre el futuro de lo que puede seguir evolucionando. A continuación, algunas conclusiones:
El contexto lleva a la calidad
Teamwork Graph se vuelve más valioso cuanto más tiempo inviertes en él. Cada herramienta conectada, proyecto y conocimiento adicional contribuye a lo que tu IA puede razonar. Las organizaciones que comiencen a construir ese contexto ahora tendrán una ventaja estructural.
El humano está plenamente involucrado en el proceso
A medida que los agentes asumen más tareas de ejecución, el trabajo puede adaptarse, ya que los trabajadores cualificados dedican más tiempo a tareas que realmente requieren juicio humano, como establecer intenciones y navegar por la ambigüedad.
Visibilidad de tus agentes, medición de su impacto
A medida que los agentes de IA se integran en tus flujos de trabajo, es importante entender qué están haciendo y cómo afecta a tu equipo y procesos.
La gobernanza desbloquea el crecimiento
Comprender cuándo un agente de IA puede tomar una decisión sin aprobación humana y cuándo es necesario escalar, así como cómo se documentan estas decisiones, son solo algunas de las cuestiones que deben resolverse antes de que los agentes funcionen a gran escala.
Lee más sobre estos anuncios aquí.
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