Accelera la tua organizzazione con più contesto: gli ultimi annunci dall'Atlassian Team ‘26
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Accelera la tua organizzazione con più contesto: gli ultimi annunci dall'Atlassian Team ‘26
The Adaptavist Group
Pubblicato il 7 maggio 2026
10 min di lettura
The Adaptavist Group
Pubblicato il 7 maggio 2026
10 min di lettura
Scopri tutte le novità, i lanci annunciati e come puoi iniziare a raccogliere i benefici.
La conferenza annuale di Atlassian, Team, è sempre ricca di annunci, e anche Team '26 non fa eccezione. Quest'anno l'attenzione è rivolta all'intelligenza artificiale, con un tema centrale chiaro: il contesto. In particolare, come i dati già presenti nei tuoi strumenti offrano un vantaggio competitivo grazie all'IA.
Dallo sfruttare il potere del contesto per gli agenti IA, al lancio di una nuova Collections che rende le decisioni sui prodotti più semplici che mai, questo blog riassume gli annunci di Atlassian e cosa significano per te e i tuoi team.
Da essere pronti per l'IA a essere leader nell'IA
Mentre le persone hanno visto migliorare la propria produttività utilizzando l'IA, ciò avviene spesso solo a livello di singola attività. I veri aumenti di produttività si osservano quando l'IA viene integrata nei flussi di lavoro, coinvolgendo team, dipartimenti e l'intera organizzazione.
I modelli di intelligenza artificiale non possono più essere un elemento distintivo per le aziende, perché l'IA è efficace solo quanto i dati a cui ha accesso: ed è qui che il tuo contesto organizzativo unico diventa fondamentale.
Porta il contesto di come la tua attività funziona realmente in ogni richiesta di IA
I team aziendali lavorano ogni giorno su molte piattaforme diverse, ciascuna contenente dati e conoscenze sulla tua attività. Collegando queste fonti di dati in Teamwork Graph, il contesto specifico dell'organizzazione si amplia e l'intelligenza artificiale diventa più efficace.
Il Teamwork Graph crea un quadro per la tua organizzazione, mappando il lavoro, le persone e ora anche le risorse e il codice. Questo fornisce quel livello così importante di come la tua azienda e i tuoi team operano effettivamente nei modelli di intelligenza artificiale.
Man mano che più strumenti vengono collegati e più contenuti vengono aggiunti al Teamwork Graph, il valore si amplifica, rendendo i tuoi processi di intelligenza artificiale ancora più intelligenti. Tuttavia, all’interno della piattaforma Atlassian, non è più l’unico luogo in cui utilizzare i dati del Teamwork Graph.
Teamwork Graph è disponibile
È stata annunciata la disponibilità del tool del Teamwork Graph in MCP e Teamwork Graph CLI, entrambi in versione beta.
Il Teamwork Graph in Server MCP offre a qualsiasi strumento compatibile con il Model Context Protocol, come ad esempio Figma o Claude, un modo per interrogare e agire sul tuo contesto organizzativo, proprio come fa Rovo.
Il Teamwork Graph in CLI fa lo stesso per sviluppatori e agenti di codifica che lavorano in terminale, con oltre 360 comandi e la possibilità di leggere dal grafo e scriverci.
Le capacità di Rovo vanno oltre gli agenti IA costruiti con tecnologia e dedicati a singoli task.
Rovo Studio è ora disponibile per tutti, non solo per gli utenti tecnici.
Rovo Studio è il luogo in cui creare agenti, automazioni e app personalizzate. Ora è accessibile a tutti, non solo agli utenti tecnici, con governance e visibilità integrate.
La modalità Max in Rovo Chat arriverà presto, offrendo un'esecuzione a più passaggi.
Invece di rispondere solo a una domanda o di completare un singolo task, la modalità Max prende un’istruzione complessa e aperta, la suddivide in una sequenza di azioni, le esegue tramite Atlassian e strumenti collegati e restituisce un risultato completo.
Gli agenti IA sono accolti in Jira come i tuoi nuovi compagni di squadra.
Gli agenti in Jira riuniscono la potenza di tutto il tuo team, sia umano che di agenti IA.
Usa Jira come motore di coordinamento per orchestrare i tuoi flussi di lavoro tra agenti e umani. Gli agenti IA possono ora essere assegnati a task, menzionati nei commenti e integrati direttamente nei flussi di lavoro e nelle automazioni. Ogni azione che compiono viene registrata, può essere verificata e visualizzata insieme al resto del team, mostrando come il lavoro si sposta tra umani e agenti.
La nuova Atlassian Product Collection: ora in early access
Come decidono i team di prodotto quali prodotti e quali funzionalità rilasciare? La Product Collection offre un modo coerente per i creatori di prodotti per prendere decisioni allineate al feedback, integrando Jira Product Discovery con una nuova app: Feedback.
L'app Feedback raccoglie segnali da strumenti di supporto, siti di recensione e piattaforme di richiesta e li collega agli obiettivi e ai piani in Jira Product Discovery.
Accanto a ciò, Atlassian ha annunciato un'integrazione con Pendo per fornire ai team di prodotto ancora più contesto.
Dia accelera la tua giornata lavorativa e diventa pronta per l’enterprise
Il browser alimentato dall'intelligenza artificiale Dia include un briefing mattutino che fornisce una panoramica giornaliera personalizzata delle tue attività, del tuo programma e dei punti salienti del lavoro. Il briefing mattutino estrae dati dal tuo calendario, dai tuoi messaggi, dalle tue azioni da intraprendere e da altro ancora, per offrire una rapida panoramica di tutto ciò che è importante per te in quella giornata.
Organizza le schede del browser per contesto in modo che i tuoi progetti siano mantenuti insieme e crea anche pagine di destinazione curate in base alle tue esigenze.
Dia è ora pronto per l’enterprise, offrendo livelli di protezione dei dati, governance e capacità di controllo di cui le aziende si affidano, oltre alla conformità in materia di sicurezza come SOC 2 Tipo II.
Accelerare i processi, la misurazione e la risposta agli incidenti per i team di ingegneria e di servizio
Rovo Code Intelligence
Rovo Code Intelligence è disponibile in early access e permette a ingegneri e agenti IA di porre domande sull'intento del codice attraverso più repository, non solo di cercare stringhe specifiche. Integrando il contesto da Jira e Confluence insieme al codice sorgente, le risposte provengono da un'unica fonte anziché da diversi strumenti.
Esperienza DX IA
DX, acquisito da Atlassian lo scorso anno, offre ai leader dell'ingegneria un modo per misurare il ritorno sull'investimento degli strumenti di intelligenza artificiale, e non solo per adottarli. Tre capacità sono al centro di tutto: l'esperienza dell'agente, che mappa come un agente si muove attraverso un processo nello stesso modo in cui DX già mappa il percorso di uno sviluppatore; le intuizioni sul Codice IA, che mostrano dove l'IA genera codice; e la spinta IA, che monitora l'impatto sulla produttività. Insieme, rendono visibile e governabile l'attività dell'IA all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software. Funzionalità come il punteggio dell'esperienza dell'agente permettono ai team di individuare e risolvere i colli di bottiglia nelle prestazioni degli agenti nello stesso modo in cui farebbero con i flussi di lavoro umani, passando da “stiamo usando l'IA” a “ecco cosa produce e quale differenza misurabile sta facendo”.
Incident Command Center
Il nuovo Incident Command Center integra allarmi, indagini e comunicazioni in un unico flusso di lavoro nativo IA. Attinge segnali dall'intero Teamwork Graph per evidenziare cause profonde, raggio d'azione e impatto sul business, senza che i team debbano districarsi tra allerte scollegate. Dopo l'incidente, Rovo Ops redige automaticamente la revisione post-incidente, mentre Rovo Dev trasforma i risultati in issues, chiudendo il ciclo dall'incidente al miglioramento.
Il futuro di un'organizzazione nativa IA: cosa ci dicono questi annunci sul business moderno
Sopra abbiamo dettagliato solo alcune delle nuove innovazioni annunciate al Team ‘26, e il futuro di ciò che è possibile è ancora in evoluzione. Ecco alcuni spunti:
Il contesto sblocca la qualità
Il Teamwork Graph diventa più prezioso quanto più tempo si investe in esso. Ogni strumento collegato, progetto e conoscenza contribuisce a ciò su cui la tua IA può ragionare. Le organizzazioni che inizieranno ora a costruire questo contesto avranno un vantaggio strutturale.
L'essere umano è ancora coinvolto nel processo
Man mano che gli agenti assumono più compiti esecutivi, il lavoro può adattarsi, poiché i lavoratori della conoscenza dedicano più tempo a compiti che richiedono effettivamente il giudizio umano, come definire l'intento e gestire l'ambiguità.
Piena visibilità dei tuoi agenti, misurazione del loro impatto
Poiché gli agenti di intelligenza artificiale vengono integrati nei tuoi flussi di lavoro, è importante comprendere cosa stanno facendo e in che modo ciò influisce sul tuo team e sui tuoi processi.
La governance sblocca la crescita
Capire quando un agente IA può prendere decisioni senza approvazione umana e quando invece è necessario segnalare o portare avanti la questione, così come la modalità con cui queste decisioni vengono documentate, sono solo alcune delle domande a cui bisogna rispondere prima che gli agenti operino su larga scala.
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