Claves del Gartner IT Symposium Barcelona
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Claves del Gartner IT Symposium/Xpo – Barcelona
Jarin McClinton
Publicado el 23 de diciembre de 2025
9 min de lectura
Jarin McClinton
Publicado el 23 de diciembre de 2025
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Preparación para la IA: situación de las organizaciones
Las tendencias tecnológicas de los próximos cinco años
La visión autónoma de TI de ServiceNow
Fomentando la alfabetización en IA: más allá de los mitos
Qué significa esto para tu organización
¿Listo para liberar el potencial de la IA?
Ideas clave del Gartner IT Symposium Barcelona: brechas en la preparación para la IA, tendencias tecnológicas, TI autónoma y construcción de una alfabetización en IA.
El Gartner IT Symposium/Xpo de Barcelona reunió a miles de líderes de TI de toda EMEA para explorar los desafíos más apremiantes de las organizaciones. La conversación estuvo dominada por la inteligencia artificial y su impacto en los negocios. Nuestro equipo asistió para establecer contactos con líderes empresariales, comprender sus desafíos y oportunidades actuales y recopilar ideas de las sesiones del evento sobre preparación en IA, tendencias tecnológicas emergentes y cómo fomentar una alfabetización genuina de la IA en las organizaciones.
La brecha en la preparación para la IA: en qué punto se encuentran las organizaciones
Una de las revelaciones más impactantes de la conferencia de Gartner sobre IA fue la brecha entre la ambición en IA y la capacidad real. Mientras que la mayoría de las personas quiere adoptar la IA, solo el 30 % de los líderes tecnológicos confían en que sus organizaciones están preparadas para adoptarla. Aún más preocupante, el 71 % de los CIOs informa que su fuerza laboral no está preparada para adoptar la IA.
El reto no es solo tecnológico; es profundamente humano. Gartner destacó que solo el 15 % de las organizaciones en EMEA tienen agentes de IA desplegados y que, aunque la IA conversacional está ganando terreno, las tasas de precisión se mantienen en torno al 75 %. Esto deja un margen importante para errores, especialmente en aplicaciones críticas.
Los costes ocultos de la implementación de la IA están tomando por sorpresa a las organizaciones. Más allá de la inversión inicial, hay gastos imprevistos relacionados con formación (con una media de 25 días por empleado), infraestructura y mantenimiento. Gartner introdujo el concepto de un "kit de supervivencia de costes de IA" para ayudar a las organizaciones a planificar mejor el verdadero coste de estas operaciones.
Quizá lo más importante es que el elemento humano no puede ignorarse. La redefinición de puestos de trabajo requiere 20 veces más esfuerzo que simplemente despedir y contratar nuevo personal. Sin embargo, las organizaciones que invierten en mejorar y en reciclar su plantilla existente obtienen mejores resultados. La disminución demográfica en toda Europa hace que esta inversión sea aún más crucial. No podemos simplemente contratar para cubrir la brecha de habilidades.
Las tendencias tecnológicas que marcarán los próximos cinco años
Gartner ha destacado varias tendencias tecnológicas que definirán el panorama competitivo en los próximos años. Las plataformas de desarrollo nativas de IA están derribando las barreras para la adopción de la inteligencia artificial, facilitando a las organizaciones la creación y el despliegue de aplicaciones inteligentes. La transición de modelos de lenguaje generalistas a modelos específicos de dominio es especialmente notable, requiriendo que los especialistas en ciencia de datos y aprendizaje automático mantengan los modelos arquitectónicamente sólidos y actualizados.
La IA física está emergiendo como una nueva frontera, con sistemas que interactúan y comprenden el mundo físico. Esta convergencia entre la inteligencia digital y las operaciones físicas abre nuevas posibilidades en la fabricación, la logística y la gestión de instalaciones.
En el ámbito de la seguridad, la ciberseguridad preventiva se ha convertido en una prioridad para el futuro. Los enfoques tradicionales basados en la detección ya no son suficientes cuando las amenazas evolucionan más rápido de lo que las defensas pueden responder. El auge de las deepfakes y el fraude impulsado por IA (que ha aumentado un 2.000%) exige nuevos enfoques para analizar la verificación digital.
La geopatriación también está redefiniendo las estrategias tecnológicas, con organizaciones y naciones priorizando la soberanía de los datos y la resiliencia ante las disrupciones geopolíticas. Gartner predice que en un futuro cercano, el 35% de los países tendrá requisitos específicos de soberanía en modelos de IA por región, lo que obligará a las organizaciones a replantear sus arquitecturas tecnológicas globales.
La visión autónoma de TI de ServiceNow
ServiceNow presentó su plan de ruta para la IA agéntica y las operaciones autónomas. Tiene objetivos ambiciosos: resolver más del 80 % de los incidentes de forma autónoma, lograr tiempos de resolución de minutos en lugar de horas y alcanzar una tasa de éxito del 98 % en cambios automatizados.
La empresa compartió su propio proceso de transformación, pasando de 13.000 a 27.000 empleados, manteniendo el soporte técnico estable año tras año. Han logrado una proporción de un agente de soporte por cada 1.000 empleados mediante una automatización agresiva y la adopción de IA. La adopción de GenAI para tareas de soporte pasó del 28% al 60% con la implementación de IA con capacidad de actuación y una proyección de alcanzar el 90%.
El equipo de ServiceNow ofreció una analogía útil para gestionar a los agentes de IA: trátalos como a mascotas. No puedes esperar que hagan ciertas cosas de inmediato, ni dejarlos completamente solos. Necesitan límites, una alimentación regular y paseos. Este enfoque ayuda a las organizaciones a establecer expectativas realistas para el despliegue de IA, reconociendo el cuidado y la atención continuos que requiere.
Fomentando la alfabetización en IA: más allá de los mitos
Gartner dedicó una atención significativa a desmontar los mitos comunes en torno a la alfabetización y adopción de la inteligencia artificial. El primer mito (que la adopción de IA es automática) fue fuertemente desmentido. El 87 % de los CIOs informan que los usuarios requieren una participación frecuente, así como formación y educación para utilizar eficazmente las herramientas de IA.
De las sesiones surgieron varias propuestas innovadoras para la alfabetización en IA. MinterEllison, un bufete de abogados, convirtió el tiempo dedicado a la IA generativa en crédito de honorarios, lo que otorgó a los consultores tiempo para experimentar y aprender. Otras organizaciones están adoptando técnicas de las redes sociales para impulsar la adopción: creando redes de influencers en IA, ofreciendo incentivos mediante créditos de aprendizaje y recompensas, y fomentando la visibilidad con insignias digitales y tablas de clasificación.
La clave consiste en adaptar la formación al nivel de madurez en IA de los empleados, reconociendo que las personas se sitúan en un espectro que va desde evitar la IA hasta ser su defensor. Los programas de formación universales no logran atender a personas en diferentes niveles.
La idea de que los CIOs deberían ser responsables de todo lo relacionado con la IA es otro mito muy recurrente analizado. La realidad es que la estrategia de IA, la gobernanza responsable, los programas de adopción, el desarrollo del talento y la infraestructura técnica requieren un liderazgo transversal. Muchas organizaciones exitosas han establecido consejos de IA que abarcan toda la empresa, no solo TI.
Por último, Gartner instó a las organizaciones a medir el éxito de la IA más allá de casos de uso individuales. La verdadera madurez en IA requiere una organización preparada, la experiencia de los empleados y la percepción de la IA en la empresa (cómo la percibe toda la compañía).
Qué significa esto para tu organización
El mensaje es claro: la preparación para la IA requiere una inversión tanto en tecnología y como en las personas. Las organizaciones que tendrán éxito no son necesariamente aquellas con los algoritmos más avanzados, sino las que implementan IA con impacto (que requiere una combinación de alta preparación en IA con alta preparación humana para ofrecer resultados transformadores).
Al considerar tu estrategia de IA, pregúntate: ¿estás invirtiendo lo suficiente en la alfabetización en IA de tu equipo? ¿Estás siguiendo las métricas correctas más allá del éxito en casos de uso simples? ¿Has tenido en cuenta los costes ocultos de la implementación de la IA?
La revolución de la IA ya está aquí, pero no es automática. Requiere una estrategia deliberada, una inversión sostenida y un compromiso para que toda tu organización participe en el proceso.
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Escrito por
Jefe global de servicios profesionales
Con más de 10 años de experiencia como Scrum Master, arquitecto de soluciones y consultor técnico, Jarin sabe muy bien cómo resolver problemas empresariales complejos a través de la tecnología. Responsable de la consultoría global en Adaptavist, ofrece estrategias que mejoran la satisfacción del cliente e impulsan el crecimiento.
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