Temi e insights chiave dal Gartner IT Symposium/Xpo – Barcelona

I costi nascosti dell'implementazione dell'IA stanno sorprendendo le organizzazioni. Oltre all'investimento iniziale in tecnologia, le aziende stanno scoprendo spese impreviste legate alla formazione (che richiede in media 25 giorni per dipendente), all'infrastruttura e alla manutenzione continua. Gartner ha introdotto il concetto di 'kit di sopravvivenza ai costi dell'IA' per aiutare le organizzazioni a pianificare meglio il vero costo totale di proprietà.

Forse più importante, l'elemento umano non può essere ignorato. La riprogettazione del lavoro richiede 20 volte più sforzo rispetto al semplice licenziamento e assunzione di nuovo personale, eppure le organizzazioni che investono nel miglioramento e nel riqualificazione della loro forza lavoro esistente stanno ottenendo risultati migliori. Il declino demografico in tutta Europa rende questo investimento ancora più cruciale: non possiamo semplicemente assumere per colmare il divario di competenze.

L'Intelligenza artificiale fisica si sta affermando come una nuova frontiera, con sistemi di IA che interagiscono e comprendono il mondo fisico. Questa convergenza tra intelligenza digitale e operazioni fisiche apre nuove possibilità nel settore manifatturiero, nella logistica e nella gestione degli impianti.

Sul fronte della sicurezza, la cybersecurity preventiva è diventata la capacità più cruciale per le organizzazioni in futuro. Gli approcci tradizionali basati sulla rilevazione non sono più sufficienti quando le minacce evolvono più rapidamente delle difese. L'aumento di deepfake e frodi alimentate dall'intelligenza artificiale (che è cresciuto del 2000%) richiede nuovi metodi per l'origine digitale e la verifica delle informazioni.

La geopatriazione sta rimodellando anche le strategie tecnologiche, con organizzazioni e nazioni che danno priorità alla sovranità dei dati e alla resilienza di fronte alle interruzioni geopolitiche. Gartner prevede che nel prossimo futuro il 35% dei paesi avrà requisiti specifici di sovranità nella modellazione dell'IA a livello regionale, costringendo le organizzazioni a ripensare le proprie architetture tecnologiche globali.

L'azienda ha condiviso il proprio percorso di trasformazione, passando da 13.000 a 27.000 dipendenti, mantenendo invariato il supporto IT anno dopo anno. Hanno raggiunto un rapporto di un operatore di supporto ogni 1.000 dipendenti grazie a un'automazione aggressiva e all'adozione dell'intelligenza artificiale. La loro adozione di GenAI per le attività di supporto è passata dal 28% al 60% con il deployment di AI agentic, con proiezioni di arrivare al 90%.

Il team di ServiceNow ha proposto un'analogia utile per la gestione degli agenti di IA: trattarli come animali domestici. Non ci si può aspettare che facciano certe cose immediatamente, non si possono lasciare completamente soli, e hanno bisogno di limiti, di essere nutriti regolarmente e di essere portati a passeggio. Questa prospettiva aiuta le organizzazioni a stabilire aspettative realistiche per l'implementazione dell'IA, riconoscendo al contempo la cura e l'attenzione continue richieste

Diversi approcci innovativi all'alfabetizzazione sull'IA sono emersi dalle sessioni. MinterEllison, uno studio legale, ha assegnato il tempo dedicato a GenAI come credito di servizio, offrendo ai consulenti tempo protetto per sperimentare e imparare. Altre organizzazioni stanno adottando tecniche dei social media per favorire l'adozione: costruendo reti di influencer di sostenitori dell'IA, offrendo incentivi tramite crediti formativi e premi, e promuovendo visibilità attraverso badge digitali e classifiche.

La chiave consiste nell'adattare il training alla maturità dell'IA delle persone, riconoscendo che gli individui si collocano lungo uno spettro che va da 'evitare l'IA' a 'sostenere l'IA'. I programmi di formazione universali non riescono a incontrare le persone nel punto in cui si trovano.

Un altro mito critico sfatato era quello secondo cui i CIO dovrebbero essere responsabili di tutto ciò che riguarda l'IA. La realtà è che la strategia dell'IA, la governance responsabile dell'IA, i programmi di adozione, lo sviluppo dei talenti e l'infrastruttura tecnica richiedono una leadership trasversale. Molte organizzazioni di successo hanno istituito consigli sull'IA che coinvolgono l'intera azienda, non solo l'IT.

Infine, Gartner ha esortato le organizzazioni a misurare il successo dell'IA oltre i singoli casi d'uso. Una vera maturità nell'IA richiede di monitorare la preparazione organizzativa, l'esperienza dei dipendenti con l'IA e il brand aziendale dell'IA (come l'IA è percepita dai dipendenti in tutta l'azienda).

Mentre consideri la tua strategia di intelligenza artificiale, chiediti:

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è arrivata, ma non è automatica. Richiede una strategia mirata, investimenti costanti e un impegno a coinvolgere tutta l'organizzazione nel percorso.