Usvajanje AI-ja u financijskoj industriji: usklađenost, upravljanje i učinkovitost

Za snalaženje u promjenjivim regulatornim okruženjima uz korištenje alata umjetne inteligencije, možete razmotriti sljedeće strategije:

To bi trebalo uključivati okvir upravljanja umjetnom inteligencijom s jasnim politikama i procedurama, ulogama i odgovornostima za razvoj i upotrebu alata umjetne inteligencije. I etički okvir sa smjernicama za razvoj, osiguravajući pravednost, transparentnost i odgovornost.

Trebat će vam i službenici za usklađenost. To su predani članovi tima koji nadgledaju usklađenost s umjetnom inteligencijom i osiguravaju da ona ispunjava vaš okvir upravljanja. I ne zaboravite snažne mjere sigurnosti podataka za anonimizaciju podataka gdje je to moguće i traženje izričitog pristanka kupaca gdje je to potrebno.

To bi trebalo uključivati ​​sveobuhvatne procjene rizika, gdje identificirate i kategorizirate AI sustave na temelju razina rizika kako biste mogli rigorozno proučiti aplikacije s većim rizikom. Također ćete morati provoditi kontinuirano praćenje kako biste identificirali potencijalne rizike u stvarnom vremenu i osigurali usklađenost.

Učinkovita procjena rizika također znači praćenje svih regulatornih promjena i predviđanje budućih trendova kako biste mogli u skladu s tim prilagoditi svoje tijekove rada. Također možete koristiti AI algoritme za analizu transakcija, kako u svrhu usklađenosti, tako i za otkrivanje sumnjivih aktivnosti.

Kao što je spomenuto, umjetna inteligencija i automatizacija mogu biti alati u vlastitom strateškom nadzoru. Možete automatizirati procese pregleda i validacije dokumenata kako biste poboljšali točnost i učinkovitost te koristiti umjetnu inteligenciju za predviđanje potencijalnih budućih rizika na temelju obrazaca u povijesnim podacima. Chatbotovi s umjetnom inteligencijom također mogu biti korisni, pružajući odgovore na pitanja o usklađenosti i vodeći članove vašeg tima kroz procese usklađenosti.

Alati poput inteligentne obrade dokumenata (IDP) mogu automatizirati izdvajanje podataka iz skeniranih obrazaca bez potrebe za promjenama u jezgri sustava. Platforme za promatranje pokretane umjetnom inteligencijom mogu prikazati uvide iz naslijeđenih zapisnika uz moderne aplikacije u jedinstvenom prikazu. Slično tome, mehanizmi za tijek rada s niskim kodom mogu omotati zastarjele usluge modernim API-jima, omogućujući postupnu modernizaciju.

Rigidni alati mogu brzo zastarjeti. Prisiljavaju vas na skupe preinake i remete tijekove rada programera. Kako se poslovne potrebe mijenjaju, vaši alati moraju se moći skalirati i fleksibilno prilagođavati bez remećenja osnovnih sustava ili produktivnosti. Učinkovita automatizacija spremna za budućnost osigurava kontinuirani povrat ulaganja, smanjuje tehnički dug i podržava održive inovacije. Najvažnije je da prilagodljivi alati osnažuju timove da brzo reagiraju na promjene, pomažući vam da ostanete konkurentni, usklađeni i usmjereni na kupce.

U međuvremenu, automatizirani procesi mogu pojednostaviti zadatke velikog obujma temeljene na pravilima, poput KYC provjere i AML provjere, osiguravajući točnost i poboljšavajući razumljivost. Alati umjetne inteligencije također mogu pomoći u otkrivanju anomalija u vašim skupovima podataka o transakcijama kako bi se brže identificirale prijevare ili kršenja usklađenosti. Sve to smanjuje operativne troškove, a istovremeno jača vaše kontrole rizika.

U konačnici, operativni dobici su previše dobri da bi se zanemarili, zbog čega je strateški pristup usvajanju toliko važan.

Ako želite podršku za uključivanje umjetne inteligencije i automatizacije u svoje tijekove rada, sa svim upravljanjem, skalabilnošću i operativnom učinkovitošću postavljenim za vas, možemo vam pomoći. Kontaktirajte nas danas kako biste saznali više o transformaciji svojih razvojnih radnih praksi s Adaptavistom.