Ana içeriğe atla
Value Stream Management yapay zekâ sayesinde kolaylaştı
Sosyal medyada paylaşın

Value Stream Management yapay zekâ sayesinde kolaylaştı

Jobin Kuruvilla
Jobin Kuruvilla
1 Mayıs 2024
10 dakikalık okuma
Ortasında AI işareti olan Value Stream Management tekerleğine bakan adam
Jobin Kuruvilla
Jobin Kuruvilla
1 Mayıs 2024
10 dakikalık okuma
İnovatörler ile diğer herkes arasındaki dijital uçurumun giderek genişlediği bir dönemdeyiz. Dijital dönüşüm artık bir lüks değil, güncel ve rekabetçi kalmak için bir gerekliliktir. Value Stream Management (VSM), dijital dönüşümünüzü hızlandırarak bu uçurumun doğru tarafında olmanızı sağlamak açısından çok önemlidir.
Değer akışı, son müşterilerinize değer katan bir dizi eylemden ibarettir. VSM, fikirden teslimata kadar eylemlerin stratejik gözetimini ve optimizasyonunu sağlayarak benzeri görülmemiş bir hızda yenilik, benimseme ve hızlanma sağlar.
VSM, DevOps'un yerini almak yerine onu geliştirir. Hangi değişikliklerin müşterilerinize en fazla değeri sağlayacağını ve en büyük getiri için kaynak tahsisini nasıl ayarlayacağınızı belirlemenize yardımcı olur. Böylece, anlamlı sonuçları daha verimli bir şekilde sunmaya odaklanabilirsiniz.
Değer akışı haritalaması, ürün ve hizmetlerin nasıl sunulduğunu görsel olarak temsil eden öenmli bir VSM bileşenidir. Verimsizlikleri belirlemeye, israfı azaltmaya ve ekipler arasında iş birliğini teşvik etmeye yardımcı olur. VSM araçları ise gerçek zamanlı izleme ve karar verme olanağı sağlayarak sürekli iyileştirmeyi ve stratejik uyumu destekler.
Yapay zekâ, iş dünyasının tüm alanlarını dönüştürüyor ve VSM'ye dâhil edilmesinin de güçlü bir gerekçesi var. Yapay zekâ araçları, yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki (SDLC) verileri daha verimli bir şekilde işleyebilir ve analiz edebilir, örüntüleri ve anormallikleri belirleyebilir ve tahminlerde bulunabilir.
Yapay zekâ, MTTR, değişiklik başarısızlık oranı ve dağıtım sıklığı gibi tipik DevOps metriklerinin yanı sıra bir ürünün değerine veya işlevselliğine özgü ölçümler gerçekleştirebilir ve bunları tanıyabilir. Ayrıca, optimum sonuçları bulmak için bir süreci veya kaynak tahsisini değiştirmenin etkisini de analiz edebilir.
Tüm bu bilgiler size değer akışınız hakkında çok daha derin bir içgörü sağlar ve daha bilinçli kararlar almanıza yardımcı olabilir. İşte yapay zekânın fark yaratabileceği yollardan bazıları:
Veri odaklı içgörüler sunma: Yapay zekâ, insanların aksine üretim sistemlerinden müşteri geri bildirimlerine kadar çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz edebilir. Tüm bu veri analizi, performans sorunlarının ve israfın nerede olduğu ve nerede iyileştirmeler yapabileceğiniz konusunda size fikir verir.
Sürecinizi tahmin etme: Zaman içinde kalıpları ve eğilimleri belirleyebilen yapay zekâ talebin ne zaman değişeceğini, tedarik zinciri aksaklıklarını ve üretim gecikmeleri olasılığını tahmin edebilir. Bunun anlamı, sorunları daha ortaya çıkmadan düzeltmek için süreçlerinizi ayarlayabilmenizdir.
Sürekli iyileştirmeyi desteklemek: Yapay zekâ araçları, değer akışınızın her zaman hedeflerinizle uyumlu olmasını sağlamak için neler olup bittiğini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve analiz edebilir. Hatta işler ters gittiğinde sizi uyarabilir, böylece çalışanlarınız hemen harekete geçebilir.
Risk yönetimi: Yukarıda belirtildiği gibi potansiyel risk faktörlerini tahmin etmek ve bildirmek için gerçek zamanlı verilerin kullanılmasını içerir. Ayrıca yapay zekâ, kimlik doğrulama süreçlerini kolaylaştırarak, dolandırıcılık sorunlarını çözerek ve uçtan uca güvenlik protokolleri uygulayarak risk yönetimini geliştirebilir.
Sorunu anlamak: En başta neden kaynaklandığını anlamadığınız bir sorunu düzeltmenin bir anlamı yoktur. Yapay zekâ, yinelenen sorunlara zemin hazırlayan altta yatan faktörleri belirleyebilir, böylece kök nedenleri hemen inceleyebilirsiniz.
GitLab'ın DevSecOps platformu kuruluşların kod geliştirmesine, operasyonları iyileştirmesine ve yazılımı daha verimli bir şekilde güvence altına almasına yardımcı olabilecek bir dizi güçlü yetenek olan GitLab Duo ile yapay zekâyı çoktan benimsedi. Peki bu yapay zekâ araçları VSM'yi nasıl destekleyebilir?
GitLab Flow ile tanışın: Platformun bir uygulamanın geliştirme yaşam döngüsü için öngörülen ve yapılandırılmış uçtan uca iş akışı, esasen VSM haritalama sürecidir. Belirli güncelleme değerlendirmeleri için iç geri bildirim döngüsü ve uygulama genelinde iyileştirmeler için dış geri bildirim döngüsü içerir.
GitLab Flow ve GitLab Duo birleştirildiğinde, kuruluşların planlamadan dağıtım ve izlemeye kadar uçtan uca iş akışı verimliliğinde kayda değer iyileştirmeler elde etmelerine yardımcı olarak daha yüksek verimlilik, dağıtım sıklığı, kod kalitesi ve genel güvenlik ile üretim esnekliği ve kullanılabilirliği düzeylerine ulaşmalarını sağlayabilir.
GitLab Duo'nun herkes için süreci geliştirmek ve iyileştirmek üzere temel work flow'unuza ekleyebileceği avantajlardan bazıları şunlardır:
Özetler ile işleri hızlandırın
GitLab Duo'nun "sorun açıklaması oluştur" özelliğini kullanarak ürün sorunlarını veya yeni özellikleri tanımlarken zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda tüm ortak çalışanlardan gelen yorumları tek bir kısa paragrafta toplamak ve tüm bu bilgileri sizin için damıtmak üzere "sorun yorumları özetini" de kullanabilirsiniz.
Birleştirme talepleri için de aynı şey mümkündür. Çok sayıda paydaşın bir özellik için gerçekleştirdiği güncellemelerin uzun bir listesiyle karşı karşıya kaldığınızda ve hızla işe koyulmanız gerektiğinde, "birleştirme isteği değişikliklerini özetleme" işlevine paha biçilemez. Birleştirme talebini gerçekleştiren yazarın neyi güncellediğini özetlemek üzere doğal dilde bir yorum oluşturmasına olanak sağlar.
Kod açıklamalarıyla net bilgiler edinin
Karmaşık, size yabancı gelen veya dokümantasyonu yetersiz olan kodların anlaşılması zaman alabilir. GitLab Duo, kodun ne işe yaradığını doğal dilde açıklayan "bu kaynak kodunu açıkla" işlevine sahiptir. GitLab Duo Chat'i IDE'deki kodu daha iyi anlamak için de kullanabilirsiniz. Sohbet robotuna özel talimatlar vererek kodun algoritması, statik bir değişkenin amacı veya kodun kullanımıyla ilişkili performans kazançları veya kayıpları gibi hususlar hakkında bilgi alabilirsiniz.
Test stresini ortadan kaldırın
GitLab Duo'nun test oluşturma özelliği, tekrarlayan test görevlerini otomatikleştirmenize, test sürecini hızlandırmanıza, üretkenliği artırmanıza ve hataları erken yakalamanıza olanak tanır. Özel komutlar kullanarak editörünüzdeki bir kod parçası için bir test önerisi oluşturabilir ve belirli bir test çerçevesi kullanmak, uç durumlara odaklanmak veya performansa öncelik vermek gibi kendi talimatlarınızı ekleyebilirsiniz. Ayrıca bir birleştirme talebi aracılığıyla eklenen yeni kod için birim testleri de oluşturabilirsiniz.
Güvenlik açıklarını ve bunların nasıl düzeltileceğini öğrenin
GitLab Flow'un güvenliği işlem hattınızın daha erken aşamalarında devreye sokmasıyla, SDLC'nizde güvenlik açıklarını çok daha erken tespit edebileceksiniz. GitLab'ın built-in güvenlik tarayıcıları, analizörleri, gösterge tabloları ve raporları zaten güvenlik sürecini kolaylaştırdı. Ancak GitLab Duo, "bu güvenlik açığını açıkla" özelliği ile bunu bir adım öteye taşıyor. Bu özellik, geliştiricilerin ve güvenlik mühendislerinin bir güvenlik açığının ne olduğunu, nasıl istismar edilebileceğini ve nasıl düzeltileceğini açıklayarak anlamalarına yardımcı olur.
Kesintisiz kod incelemesi
Yukarıda bahsedilen "birleştirme isteği değişikliklerini özetleme" özelliğine ek olarak, "birleştirme isteği incelememi özetleme" özelliği de birleştirme isteklerinin yazarlar ve editörler arasında el değiştirmesini kolaylaştırır. Bu işlev, güncellemenin yazarı için editörün verdiğin geri bildirimin bir özetini oluşturur. Gönderilmeden önce düzenlenebilir ve iyileştirilebilir. Oluşturulmaması hâlinde otomatik olarak gerçekleşir ve birleştirme talebi sayfasında, diyalogda, yapılacaklar listesinde ve e-posta bildirimleri aracılığıyla kullanıma sunulur.
Adaptavist'te, kuruluşların çalışma şeklini dönüştürmek için en son teknolojilerin gücünden yararlanıyoruz ve yapay zekâ bu dönüşümde önemli bir rol oynuyor. Ancak söz konusu insanlar, süreçler ve teknoloji olduğunda insanları daima ilk sıraya koyarız.
DevSecOps gelişmişlik düzeyinizi değerlendirmek için sizinle iş birliği yapıyor, en son yapay zekâ gelişmelerinden yararlanan uygulamalar geliştiriyor, work flow'ları kolaylaştırmak için yeni çözümleri hayata geçiriyor ve ekiplerinizi bu yeni araçların faydalarını en üst düzeye çıkarmak için eğitiyoruz. Evet, yazılım geliştirmede bir yapay zekâ evrimi gerçekleşiyor ancak bundan istifade edebilmeniz için yine de doğru insanlara ve uzmanlığa ihtiyacınız var.
Uçtan uca iş akışı verimliliğini iyileştirerek yazılımınız için üretkenliği, dağıtım sıklığını, kod kalitesini ve genel güvenliği, esnekliği ve kullanılabilirliği artırmak için GitLab gibi araçlardan ve yapay zekâ teknolojisinden nasıl yararlanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bizimle iletişime geçin.

Daha fazla bilgi edinmek için iletişime geçin!

Yazan
Jobin Kuruvilla
Jobin Kuruvilla
DevOps Uygulama Başkanı
Bir DevOps uzmanı ve uygulama geliştiricisi olan Jobin'in Atlassian, GitLab PSE, AWS, Kubernetes ve Jenkins sertifikaları bulunmaktadır. Ekipler ve işletmeler için dijital dönüşüm girişimlerine liderlik etmiştir ve Adaptavist'te DevOps uygulamasından sorumludur.