El enfoque de Adaptavist sobre DevOps para 2024

La automatización ya ha ayudado a acelerar las pruebas, haciéndolas más repetibles y escalables. Por su parte, las herramientas de IA bien integradas han optimizado aún más esa automatización. Aunque a veces la escritura de pruebas unitarias es una tarea repetitiva, su importancia es vital y a veces puede pasarse por alto. Por eso, esta es una aplicación ideal para la IA generativa, que puede escribir código de prueba convincente y relevante para mejorar la cobertura de las pruebas. Así, los comentarios pueden implementarse mejor en el ciclo de vida del desarrollo a medida que estas herramientas estén disponibles y más extendidas en los entornos de desarrollo integrado. Mediante el análisis de los datos de prueba y la identificación de patrones, las herramientas de IA pueden crear estrategias nuevas y más efectivas para probar aquellas áreas donde es más probable que surjan problemas.

Si bien es bastante sencillo ver si un servicio está "activo" o "inactivo", las herramientas contemporáneas utilizan técnicas de aprendizaje automático para detectar anomalías en los datos de rendimiento, lo que podría ser indicativo de un posible problema. La IA ofrece una solución basada en datos, de forma que los equipos no tienen que basar sus decisiones solamente en la experiencia y en su intuición. Analiza patrones anteriores, busca tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas y hace predicciones inteligentes sobre la demanda futura para que puedas evitar el exceso o la falta de recursos.

Con la IA, también obtendrás información en tiempo real que podría pasar desapercibida mediante los métodos de supervisión tradicionales. Asimismo, ofrece soluciones para optimizar la gestión de incidencias, ya que permite priorizar incidentes en función de su gravedad, y permite ahorrar tiempo y recursos identificando la raíz de los problemas. En el futuro, las organizaciones usarán la IA y el aprendizaje automático para identificar problemas a partir del análisis de los datos de registro y de otras métricas.

De nuevo, las herramientas evolucionarán en este segmento. Las herramientas de gestión de costes más antiguas dependen en gran medida del etiquetado para asignar los costes de la nube, pero la adopción del etiquetado ha resultado difícil en muchas empresas, especialmente a la hora de asignar los costes de los recursos compartidos. Las herramientas para analizar estos costes están evolucionando, y veremos más a medida que las empresas concilien el enfoque financiero de «gastar lo menos posible» con una mayor comprensión del retorno de la inversión de los costes de la nube. La reciente aparición de las FinOps como práctica definida aumenta el entendimiento compartido de los matices en este ámbito.

Cuando se usan con las prácticas recomendadas y una cultura FinOps, plataformas como CloudZero dan a todo el mundo la información que se necesita para gestionar los costes de la nube de forma proactiva. El gasto efectivo en la nube, respaldado por una toma de decisiones multifuncional, puede incrementar los ingresos, permitirte acelerar el lanzamiento de productos, ofrecer una ventaja competitiva y garantizar que todo el mundo sepa por qué se realiza la inversión (y por qué no).

Es un cliché describir a los ingenieros de plataformas recién titulados como esas personas a las que se nombró como ingenieros de fiabilidad del sitio el año pasado e ingenieros de DevOps el año anterior. Sin embargo, al igual que la función laboral del SRE presenta un significado adicional, más que un mero retoque de «ingenieros de DevOps», hay una evolución en progreso a medida que la ingeniería de plataformas se convierte en una práctica por derecho propio.

En el panorama actual de las DevOps, los equipos de ingeniería de plataformas ofrecen cada vez más «plumbing» como servicio, dado que proporcionan los componentes y las infraestructuras fundamentales para llevar a cabo desarrollos e implementaciones sin problemas. Este enfoque permite a los equipos de desarrollo centrarse en sus responsabilidades principales sin agobiarse por las complejidades de la gestión de la infraestructura.

En 2024, veremos definiciones más detalladas de lo que supone la ingeniería de plataformas para los equipos que realizan DevOps a medida que las organizaciones de mayor tamaño desarrollen distintas capacidades y necesidades de servicio que no puedan satisfacerse solo con productos de la nube estándares. Cabe esperar una mayor atención al autoservicio de los desarrolladores centrado en el producto. En esto, será clave cómo recopilan los equipos internos los requisitos y los comentarios de los clientes internos, ya que los equipos de plataformas se centran en añadir valor táctico, más que en replicar servicios que se podrían adquirir en otra parte.

Cabe esperar cambios en el diseño organizacional, con la aparición de más equipos alineados con los flujos de trabajo, tal y como promueven las topologías de los equipos. La ingeniería del «plumbing», capaz de hacer que esos equipos sean efectivos, aumentará la independencia y la eficiencia dentro de estas especialidades, lo que promoverá un entorno más eficiente y colaborativo.

La aparición de estándares dentro de la ingeniería de plataformas se ha convertido en un aspecto crítico de esta disciplina. Según Gartner®, «para 2026, el 80 % de las organizaciones de ingeniería de software de gran tamaño establecerán equipos de ingeniería de plataformas como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables para la entrega de aplicaciones. La ingeniería de plataformas resolverá en última instancia el problema central de la cooperación entre los desarrolladores y los operadores de software».1.

Los ecosistemas que proporcionan plataformas de desarrolladores internas continuarán evolucionando hacia productos como Venue.sh, ya que los equipos de DevOps aprovechan las enseñanzas de marcos como Backstage para facilitarles la vida a los desarrolladores. Los equipos que quieran innovar comenzarán a explotar nuevas técnicas. Un buen ejemplo de ello es usar el IDP para emprender rápidamente nuevas iniciativas de programación con la ayuda de esqueletos acordados, pensados y lanzados para la infraestructura de la nube. Otro consiste en utilizar un catálogo de servicios para facilitar el acceso a los microservicios disponibles. Estos equipos entienden que proporcionar una ruta sin fricciones para escribir e implementar código es un requisito clave.

Cabe esperar que se acelere el cambio de los entornos de desarrollo a la nube. Los desarrolladores están acostumbrados a un entorno de desarrollo local que responde y que se ha personalizado para ellos, y la innovación en el suministro de entornos de desarrollo integrados (IDE) basados en la web comenzará a ofrecer todo esto en la nube. La ejecución en la nube facilita una integración de mayor nivel con los servicios auxiliares utilizados durante las construcciones, como el análisis de seguridad y las integraciones de la IA generativa. La capacidad de los equipos centralizados para emplear el control más estricto de estos entornos con fines de seguridad y auditoría implicará una mayor adopción en este ámbito.

Además, la brecha entre los entornos de construcción y los entornos de implementación se reducirá, con servicios como Gitpod y GitLab, que ofrecen entornos de desarrollo en la nube completos que se vinculan directamente a los clústeres de Kubernetes para llevar a cabo implementaciones fáciles y estandarizadas.

A pesar del cambio a la nube de numerosas tareas de desarrollo, las herramientas de desarrollo locales siguen mejorando y ganando terreno. Herramientas como Telepresence, que permite a los desarrolladores realizar pruebas en un entorno de desarrollo similar al de producción conectando la copia de su servicio localmente a sus dependencias remotas, será clave en esto. Pueden ayudar con la transición al desarrollo en la nube al reducir la fricción y mantener ese ciclo de retroalimentación rápida crucial que ofrece el desarrollo local.

Hay mucho más en todo esto. ¿Quieres saber qué es lo que está por venir en las DevOps y otras prácticas de desarrollo de software? ¿Necesitas ayuda para organizarte con nuevas herramientas o técnicas? ¿Quieres centrarte más en las DevOps en 2024? Estamos a tu disposición.