Kontext, Zusammenarbeit und Vertrauen: Keynote bei Team ’26 Europe
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Klarheit, Kooperation, Kompetenz: Die Keynote von Team '26 Europe
The Adaptavist Group
Published on 7. Oktober 2026
Zuletzt aktualisiert am: 8. Oktober 2026
8 Min. Lesezeit
The Adaptavist Group
Published on 7. Oktober 2026
Zuletzt aktualisiert am: 8. Oktober 2026
8 Min. Lesezeit
Die wichtigsten Ankündigungen aus der Keynote bei Atlassian Team ’26 Europe – und wie Ihr Unternehmen konkret davon profitiert.
Ihre Teams setzen KI bereits in allen Aufgabenbereichen ein – oft jedoch isoliert voneinander. Genau hier setzen die Ankündigungen von Atlassian bei Team '26 Europe in Amsterdam an: Sie zielen auf eine neue „Multiplayer-Arbeitsweise" ab.
Die wichtigste Neuheit ist das Agentic Multiplayer Protocol (AMP), mit dem KI-Agenten als vollwertige Teammitglieder agieren: Sie arbeiten transparent, haben eine klar benannte verantwortliche Person, Zugriff auf den passenden Kontext und klar definierte Befugnisse. Für Führungskräfte auf der Business-Seite bedeutet das: KI, die sichtbar, messbar und steuerbar ist. Tech-Leads erhalten Agenten, die sich nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe ihrer Teams einfügen – von der Planung über die Entwicklung bis zur Auslieferung.
Die Ankündigungen von Atlassian im Überblick
AMP gibt jedem Agenten eine eindeutige Identität, klar abgegrenzte Befugnisse und Zugriff auf einen gemeinsamen Kontext. So bleiben die Ergebnisse für Menschen nachvollziehbar und überprüfbar. AMP ist ab sofort auf allen Atlassian-Plattformen verfügbar.
Die Grundlage dafür bildet Governance: Jeder neue Agent übernimmt automatisch die bestehenden Schutzmechanismen von Atlassian Guard. Zudem richtet Atlassian Rovo sich an den Anforderungen des EU AI Act und der ISO/IEC 42001 aus.
Neue Apps
Atlassian Insights und Datenkontext
Auch strukturierte Daten aus Datenbanken und BI-Tools wurden als neuer Kontexttyp in den Teamwork Graph integriert - inklusive geprüfter Kennzahlen, Definitionen und Herkunftsnachweisen (Lineage), ohne dass die Daten dabei kopiert werden müssen. Darauf aufbauend entwickelt Atlassian Insights die Analytics-App zu einem vollwertigen Daten-Workspace weiter, in dem sich Daten in natürlicher Sprache abfragen lassen und sich daraus lebendige, dynamische Dashboards erstellen lassen.
Artifacts
Die Artifacts-App erstellt für KI-generierte Inhalte dauerhafte Links mit festgelegten Zugriffsrechten. Diese lassen sich in Confluence, Jira oder Slack einbetten und fließen zurück in den Teamwork Graph, sodass andere darauf aufbauen können – egal, ob es sich um Menschen oder Agenten handelt.
Neue und überarbeitete Plattformangebote
KI-Inferenz in der EU
LLM-Verarbeitung und App-Daten können jetzt auf in der EU gehostete Modelle beschränkt werden. Das bietet Unternehmen in der EU mehr Flexibilität.
Neue Funktionen in bestehenden Apps
Record for Agent und Rovo Work
Mit Record for Agent können Sie einen Agenten briefen, indem Sie Ihren Bildschirm und Ihre Stimme aufzeichnen. Daraus entstehen Jira-Vorgänge, Prototypen oder Confluence-Dokumente. Rovo Work befindet sich derzeit im Early Access und erledigt komplexe, mehrstufige Aufgaben in Rovo Chat. Dabei schlägt es zunächst einen Plan vor, den Sie vor der Ausführung freigeben können.
Agent-sessions, PR-Reviews und agentische Updates
Agent-sessions in Jira verknüpfen lokale und cloudbasierte Agentenausführungen mit den zugehörigen Vorgängen. So kann die nächste Person nahtlos dort weitermachen, wo der Agent aufgehört hat. In Bitbucket können Agenten bei interaktiven PR-Reviews Loom-Walkthroughs ihrer Codeänderungen aufzeichnen. So sehen Reviewer:innen, welche Änderungen vorgenommen wurden und warum. Agentische Updates in Focus fassen Fortschritte und Risiken projektübergreifend in Echtzeitübersichten für Führungskräfte zusammen.
Neue Integrationen
Integrationen für Zoom, Gong, Microsoft Entra ID und Google Identity erweitern den Teamwork Graph um zusätzlichen Kontext aus Ihrem Unternehmen.
Agentenkonten und Inventar für Non-Human Identities
Demnächst weisen Agentenkonten und ein Inventar nicht-menschlicher Identitäten jedem Agenten – egal, ob von Atlassian oder einem Drittanbieter – eine verantwortliche Person zu. Administrator:innen erhalten somit eine zentrale Stelle, um Agentenzugriffe zu verwalten oder zu widerrufen.
Agent Effectiveness und Model Fit Score in Atlassian DX
Agent Effectiveness ist jetzt gemeinsam mit dem Model Fit Score im Early Access verfügbar. Damit sehen Entwicklungs- und Plattformverantwortliche, wie ihre Teams Coding-Agenten bei verschiedenen Aufgaben, Modellen und Tools einsetzen, wo Agenten ins Stocken geraten und warum.
Rovo – überall, wo Sie arbeiten
Teams können Rovo jetzt auf vielfältigere Weise nutzen, unter anderem über die Desktop- und Mobile-Apps. Auf dem Desktop läuft Rovo parallel zu Ihren anderen Anwendungen. So können Sie Antworten erhalten und direkt handeln, ohne den Kontext zu wechseln. Auf mobilen Geräten können Sie Kontext mit Fotos oder Sprachaufnahmen erfassen, eine Aufgabe diktieren und Chats fortsetzen, auch wenn Sie gerade nicht am Schreibtisch sind.
Service Collection
Das Incident Command Center, Change Risk Assessment und Employee Onboarding sind in der Service Collection jetzt allgemein verfügbar. Mit Change Risk Assessment werden mithilfe von KI Änderungsbeschreibungen, der Änderungsverlauf, verknüpfte Incidents und weitere technische Signale analysiert. Im Anschluss erhalten die Freigabeverantwortlichen eine Risikoeinstufung, eine kurze Begründung sowie Vorschläge zur Risikominderung.
Strategy Collection
Team Usage and ROI sowie AI Capital Management sind jetzt in der Open Beta für Unternehmen, die die Strategy Collection nutzen, verfügbar und bieten einen besseren Überblick über Ihre Ausgaben für KI-Token.
Der Teamwork Graph als zentrales Nervensystem des Unternehmens
Atlassian bezeichnet den Teamwork Graph als das zentrale Nervensystem des Unternehmens. Er verknüpft sieben Kontexttypen: Wissen, Aufgaben, Mitarbeitende, Kommunikation, Code, Assets und jetzt auch Daten. Ein geschlossenes Ticket, eine dokumentierte Entscheidung oder ein gelöster Incident – all das fließt in denselben Graphen ein. Mit AMP greift jeder Agent auf diesen Kontext zurück – ob er in Atlassian oder in einem Tool wie Claude oder Cursor arbeitet. So muss er nicht bei null anfangen.
Da KI-Modelle ständig weiterentwickelt werden, ist der Graph wichtiger als jedes einzelne Modell. Gerade dieses Verständnis davon, wie Ihr Unternehmen tatsächlich arbeitet, macht den Teamwork Graph so leistungsstark.
Was bedeutet das konkret für Ihre Teams?
Führungskräfte sehen, wo KI echten Mehrwert schafft
Datenkontext und Atlassian Insights setzen Ihre eigenen Daten mit Ihren Zielen und der Umsetzung Ihrer Arbeit in Beziehung. Jede Antwort zeigt, woher die Zahl stammt und wie aktuell sie ist. Agentische Updates in Focus machen Risiken und Hindernisse sichtbar. Agentenidentitäten zeigen, welche Agenten aktiv sind und wer für sie verantwortlich ist. Und dank KI-Inferenz in der EU bleiben sensible Workloads in Europa. Unternehmen, die die Strategy Collection nutzen, können außerdem Team Usage and ROI sowie AI Capital Management ausprobieren, um besser zu verstehen, wie KI-Token genutzt werden.
Technische Teamleitungen optimieren Agenten, die im Team an der Softwareauslieferung mitwirken.
Agentensitzungen verknüpfen die Arbeit mit den zugehörigen Tickets, Code Search vermittelt Agenten ein Verständnis Ihrer Codebasis, und interaktive PR-Reviews beschleunigen die Prüfung von KI-generierten Änderungen. Dank des neu entwickelten MCP-Servers können Teams weiterhin ihre bevorzugten KI-Tools nutzen – mit den passenden Berechtigungen für jede Anfrage.
Fachbereiche kommen von Antworten direkt zu fertigen Arbeitsergebnissen.
Mit Record for Agent können Teams Agenten anhand von Bildschirm- und Sprachaufnahmen einweisen, statt alles eintippen zu müssen. Rovo Work erledigt mehrstufige Aufgaben bis zum Abschluss, und Ihr Team kann die einzelnen Schritte zwischendurch freigeben. Die Artifacts-App sorgt dafür, dass KI-Ergebnisse nicht im Chatverlauf verloren gehen. Neue Konnektoren für Quellen wie Zoom und Gong erweitern den verfügbaren Kontext. So finden Sie leichter die Antworten, die Sie benötigen.
Plattform- und IT-Verantwortliche steuern Teams, zu denen jetzt auch Agenten gehören
Agentenkonten und das Inventar weisen jedem Agenten eine verantwortliche Person zu. Der MCP-Server unterscheidet zwischen Lese-, Schreib- und destruktiven Aktionen. Administrator:innen verwalten den Zugriff über Domain- und IP-Allowlists. Die vorhandenen Erkennungs- und Klassifizierungsfunktionen sowie die Guardrails in Guard Premium gelten bereits für Rovo Chat und verbundene Tools.
So unterstützt Adaptavist Sie auf diesem Weg
Adaptavist unterstützt Unternehmen dabei, ihre Arbeitsweise zu verändern und den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen – von der Analyse des Status quo bis zum sicheren Einsatz von Agenten in großem Maßstab.
Überprüfen und planen Sie Ihre nächsten Schritte im Bereich KI
Unser AI Readiness Assessment bietet eine fundierte Bestandsaufnahme der KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens. Es zeigt der Unternehmensleitung, wo Sie stehen, deckt verborgene Hindernisse in den Bereichen Daten, Governance, Betrieb und Mitarbeitende auf und empfiehlt nächste Schritte. Auf dieser Grundlage helfen wir Ihnen, die Erkenntnisse in eine priorisierte KI-Roadmap zu überführen und Rovo für konkrete Herausforderungen einzusetzen – vom Proof of Concept bis zur großflächigen Einführung.
Nutzen Sie diese Funktionen in Atlassian Cloud
AMP, Rovo Work und die Funktionen des MCP-Servers von Atlassian sind nur in Atlassian Cloud verfügbar. Der Wechsel von Data Center in die Cloud bietet die Chance, die Arbeitsweise Ihrer Teams neu zu gestalten, Marketplace-Apps gezielter einzusetzen und cloudnative Funktionen wie Rovo und den Teamwork Graph optimal zu konfigurieren. So nehmen Sie alte Ineffizienzen nicht einfach in die neue Umgebung mit. Mit FastShift Complete wird die Migration zur Chance, die Arbeitsweise Ihrer Teams zu verändern – und Ihre Apps, Integrationen und ScriptRunner-Skripte ziehen gleich mit um.
Bieten Sie Führungskräften Transparenz von der Investition bis zur Umsetzung
Wir helfen Ihnen, Investitionsentscheidungen, Prioritäten, Umsetzung und Verantwortlichkeiten in einer zentralen Live-Ansicht zusammenzuführen – mit den Atlassian-Tools, die Sie bereits nutzen. So erkennen Führungskräfte strategische Abweichungen früher und können handeln, bevor die nächste Überprüfung ansteht, nicht erst danach.
Schaffen Sie die Datengrundlage, auf die Ihre Agenten angewiesen sind
Agenten sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie basieren. Wir helfen Unternehmen, kritische Services, Verantwortliche, Anbieter, Abhängigkeiten und Kontrollen in Jira Service Management und Atlassian Assets zusammenzuführen. So erhalten Rovo und der Teamwork Graph eine Governance-konforme Datengrundlage.
Sorgen Sie dafür, dass KI-Tools nachverfolgbar sind und Ihre Daten geschützt bleiben
Wenn immer mehr Agenten und KI-Tools zum Einsatz kommen, helfen wir Ihnen, den Überblick zu bewahren und dafür zu sorgen, dass die Governance Schritt hält. Sie sehen auf einen Blick, welche Tools genutzt werden – einschließlich KI-Tools und Schatten-IT –, wer dafür verantwortlich ist, was sie kosten und ob sie die Compliance-Anforderungen erfüllen. All das finden Sie an einem Ort in Atlassian. Und da Automatisierung und KI-gestützte Workflows umfassende Änderungen bewirken können, die nicht ohne Weiteres rückgängig zu machen sind, unterstützen wir Sie auch mit Lösungen zur Datensicherung.
Messen Sie, was KI für Ihre Entwickler:innen verändert
Wir helfen Führungskräften im Engineering, mit Atlassian DX einen klaren Überblick über Kennzahlen zur Lieferleistung und Developer Experience zu gewinnen. Außerdem unterstützen wir sie dabei, einzelne KI-Pilotprojekte zu einer unternehmensweiten Strategie auszubauen. So sehen Sie, wo Agenten die Lieferleistung tatsächlich verbessern.
Bereit, Ihre Agenten an die Arbeit zu schicken?
Team ’26 Europe zeigt den Wandel von KI als persönlichem Produktivitätstool hin zu KI als sichtbarem und gesteuertem Mitglied des Teams. Unternehmen, die bereits über die passende Plattform, solide Daten und klare Guardrails verfügen, profitieren als Erste. Entscheidend ist zudem ein konkreter Plan, um neue Funktionen in verbesserte Arbeitsweisen zu überführen.
Ob Sie erste Anwendungsfälle für Rovo erkunden, Ihren Wechsel in die Cloud planen oder überlegen, wie Agenten in Ihre Teams passen: Unsere Expert:innen helfen Ihnen herauszufinden, wo Sie am besten anfangen und was den größten Unterschied macht.
Verfasst von
Atlassian
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