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Webinar: Bereit für KI-Agenten? So wird Ihr Engineering effizienter

18. Juni 2026 | 14.00 - 14.45 Uhr CEST

Virtuelles Webinar

Illustration eines Software-Engineers, der an einer GitLab-KI-Schnittstelle arbeitet – Symbol für Agentic AI und Automatisierung.

Das erwartet Sie

Die meisten Engineering-Organisationen haben ihre ersten KI-Piloten bereits hinter sich. Die schwierigere Frage lautet nun: Was kommt als Nächstes? Genau darauf liefert diese Session die Antworten.
Gastgeber dieser Session sind Adaptavist und GitLab. Wir richten uns gezielt an erfahrene Engineering-Leader, die praxisnahe Einblicke suchen, um ihre KI-Strategien voranzutreiben und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir adressieren die Themen, die über einfache KI-Assistenten hinausgehen: Welche Use Cases lassen sich skalieren? Wie baust du eine Plattform und ein Betriebsmodell auf, das autonome Agenten unterstützt? Und wie steuerst du KI so, dass Security- und Compliance-Teams vertrauen, ohne die Auslieferung zu bremsen?
Du erfährst von Adaptavist, wie du Agentic-AI-Programme priorisierst, strukturierst und steuerst, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. GitLab zeigt dir anschließend, wie die Duo Agentic Platform diese Konzepte in der Praxis umsetzt – über deinen Code, deine Pipelines, deine Security-Tools und den gesamten Betrieb hinweg.

Was Sie lernen werden:

  • Skalierung statt Stillstand: Warum KI-Piloten oft stagnieren – und wie du Plattform, Governance und Betriebsmodell fit für den Rollout machst.
  • Die „Agent-Native“ Organisation: Ein Blick auf Metriken, Strukturen und Plattform-Muster für den KI-Einsatz im großen Stil.
  • Impact-Priorisierung: Ein Framework, um KI-Anwendungsfälle nach echten Business-Zielen wie Lead Time, MTTR und Kosten pro Feature zu bewerten.
  • Agent-Ready Architektur: Die technischen Fundamente (APIs, Datenqualität, Telemetrie), die Agenten für einen sicheren Betrieb benötigen.
  • Governance mit Speed: Wie du Guardrails und Audits so in den SDLC integrierst, dass Security-Teams zustimmen, ohne die Delivery zu bremsen.
  • Effizienz & Kostenkontrolle: Strategien gegen Tool-Wildwuchs, Vendor-Lock-in und explodierende API-Ausgaben.
  • GitLab Duo live: Praxisbeispiele für automatisierte Pipeline-Fixes, Schwachstellen-Remediation und effizientere Zykluszeiten.

Wer sollte teilnehmen?

Dieses Webinar richtet sich an erfahrene Engineering-Leader, VPs und DevOps-Verantwortliche in komplexen Organisationen, die über isolierte Experimente hinauswachsen und KI-Strategien in skalierbare, wertschöpfende und regelkonforme Betriebsmodelle überführen wollen.
Im Einzelnen:
  • VPs & Heads of Engineering: Die KI-Investitionen mit messbaren Business-Outcomes verknüpfen müssen.
  • Directors of DevOps & Platform Engineering: Die eine „Agent-Ready“-Infrastruktur und robuste Plattform-Muster aufbauen.
  • Senior Leader im SDLC-Umfeld: Die für Software-Delivery, Developer Experience und die strategische Roadmap verantwortlich sind.
  • Entscheidungsträger mit Budgetverantwortung: Die Tool-Wildwuchs verhindern und eine effiziente Multi-Vendor-Strategie steuern wollen.
Jan Rockemann

Deine Experten

Erfahre mehr über die Experten, die dabei sind:
Mathias Ewald ist Partner Solutions Architect bei GitLab mit Sitz in der Nähe von Wien. Er unterstützt globale Systemintegratoren und regionale Partner in der EMEA-Region bei der Implementierung von GitLab Duo und der Duo Agent Platform. Sein Schwerpunkt liegt auf der KI-Integration entlang des gesamten Software-Lebenszyklus. Mathias berät Partner fundiert darüber, an welcher Stelle LLMs (Large Language Models) in Enterprise-Workflows echten Mehrwert bieten – und wo sie an ihre Grenzen stoßen.
Jan Rockemann ist strategischer Berater für Führungskräfte an der Schnittstelle von KI, Security und Cloud-Transformation. Mit einer Erfahrung, die vom Hands-on-Engineering bis hin zur Leitung von Delivery-Practices und funktionsübergreifenden Teams reicht, unterstützt Jan Unternehmen dabei, KI-gestütztes DevSecOps in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Sein Fokus liegt darauf, Risiken zu minimieren, die Auslieferung zu beschleunigen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Bei Adaptavist arbeitet er eng mit Leadership-Teams zusammen, um die intelligenten und sicheren digitalen Fundamente zu schaffen, die das Unternehmen von morgen antreiben.

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