Moderne Observability mit Datadog
Von den ersten Dashboards bis zu proaktiven, KI-gestützten Betriebsabläufen helfen wir dir dabei, echten Mehrwert aus Datadog zu ziehen.
Unsere Partnerschaft mit Datadog
Als Datadog-Partner ist Adaptavist bestens aufgestellt, dich beim Aufbau und der Weiterentwicklung deiner Observability-Praxis zu unterstützen. Ganz gleich, ob du in die Cloud migrierst, deine Anwendungen modernisierst oder die Reaktionszeit bei Incidents verkürzen willst – wir verbinden tiefgehende Plattform-Expertise mit einem praxisnahen, ergebnisorientierten Ansatz.
Datadog vereint Infrastruktur-Monitoring, Application Performance Management, Log-Management und Real User Monitoring auf einer einzigen, integrierten Plattform. Wir helfen Teams dabei, über ein reines Basis-Setup hinauszugehen und echten geschäftlichen Mehrwert aus dieser Investition zu ziehen. Dabei begleiten wir dich mit Best Practices aus der Praxis – von den ersten Dashboards bis hin zu vollständig automatisierten, proaktiven Betriebsabläufen.
Unsere Leistungen umfassen Observability für CI/CD-Pipelines, Monitoring für KI und LLMs, FinOps sowie Datadog-Setup und Wertoptimierung. Egal, wo du auf deinem Observability-Weg gerade stehst – wir unterstützen dich dabei.
Warum Observability wichtig ist
Moderne digitale Systeme sind komplex, verteilt und ständig im Wandel. Traditionelles Monitoring zeigt dir, dass etwas nicht stimmt – aber nicht, warum. Genau das ändert Observability: Sie gibt deinen Teams die Metriken, Logs, Traces und verknüpften Erkenntnisse an die Hand, die sie brauchen, um in Echtzeit genau zu verstehen, was in deinem gesamten Technologie-Stack passiert.
Für Unternehmen, die cloud-native Anwendungen betreiben, ist Observability längst kein Nice-to-have mehr. Sie beschleunigt die digitale Transformation und die Cloud-Migration, baut Silos zwischen Entwicklung, Betrieb, Security und Business-Teams ab und liefert dir tiefe Einblicke in Nutzerverhalten und Systemleistung. So kannst du fundierte Entscheidungen treffen und dir einen Vorsprung im Wettbewerb sichern.
Unsere Datadog-Lösungen entdecken
Wir unterstützen dich in vier zentralen Bereichen dabei, das volle Potenzial deiner Datadog-Investition auszuschöpfen.
Delivery
Sorge dafür, dass deine Delivery-Pipelines von Anfang bis Ende beobachtbar sind. Mit Datadog CI Visibility instrumentieren wir deine CI/CD-Workflows, damit deine Teams den Zustand der Pipelines erkennen, Engpässe gezielt identifizieren und Fehler schnell beheben können. Gleichzeitig verknüpfen wir Build- und Deployment-Aktivitäten direkt mit der Anwendungsleistung und den Auswirkungen auf die Nutzererfahrung.
Außerdem helfen wir dir dabei, DORA-Metriken zu erfassen und zu verbessern, damit Engineering-Verantwortliche die Daten haben, die sie für schnellere und sicherere Releases brauchen.
Diese Lösung ist für dich geeignet, wenn: sich deine CI/CD-Pipelines bei fehlgeschlagenen Builds oder Deployments wie Black Boxes anfühlen oder dir standardisierte Dashboards und Metriken über Teams hinweg fehlen.
KI
Sobald KI-gestützte Funktionen in die Produktion gehen, wird ihre Beobachtbarkeit entscheidend. Wir instrumentieren deine KI- und LLM-Workloads mit Datadog, damit du Latenzen, Fehlerraten, Token-Nutzung und Kosten über alle Modelle und Anbieter hinweg im Blick behältst. Gleichzeitig kannst du das Verhalten deiner KI direkt mit der nachgelagerten Nutzererfahrung und den geschäftlichen Ergebnissen in Beziehung setzen.
Außerdem helfen wir dir dabei, die passenden Governance-Strukturen aufzubauen, damit du KI-Funktionen sicher und mit Vertrauen skalieren kannst.
Diese Lösung ist für dich geeignet, wenn: du KI-Funktionen einführst, dir aber die Transparenz über Zuverlässigkeit, Latenz, Sicherheitssignale oder Kosten fehlt – besonders dann, wenn du mit mehreren Modellen oder Anbietern arbeitest.
Kosten
Datadog ist ein leistungsstarkes FinOps-Tool – aber nur, wenn es so konfiguriert ist, dass deine Cloud- und Plattformkosten mit echten Nutzungsdaten verknüpft werden. Wir helfen Finanz-, Plattform- und Engineering-Teams dabei, ein gemeinsames Verständnis von Kosten und Wert zu schaffen: indem wir Ausgaben nach Team, Service und Umgebung nachvollziehbar machen, unnötige oder wenig wertstiftende Telemetrie identifizieren und Guardrails sowie ein Governance-Modell etablieren, um unerwartete Kosten zu vermeiden.
Diese Lösung ist für dich geeignet, wenn: deine Cloud- oder Datadog-Kosten schnell steigen, die Verantwortlichkeit für Kosten unklar ist oder Finance und Engineering mit unterschiedlichen Reports arbeiten.
Platform
Nutzt du Datadog bereits, bist dir aber nicht sicher, ob du wirklich das Maximum herausholst? Wir analysieren deinen aktuellen Observability-Footprint, gleichen ihn mit deinen Geschäftszielen ab und identifizieren Bereiche, in denen du unnötige Ausgaben reduzieren kannst, ohne auf wichtige Einblicke zu verzichten. Das Ergebnis ist eine schlankere, intelligentere Datadog-Implementierung – mit klarem ROI-Reporting und einem laufenden Governance-Modell, damit das auch so bleibt.
Diese Lösung ist für dich geeignet, wenn: du bereits Datadog einsetzt und Verschwendung reduzieren, den ROI verbessern oder ein gemeinsames Verständnis darüber schaffen möchtest, wie gute Observability in deinem Unternehmen aussehen soll.
Unsere Datadog Services
Monitoring für KI und LLMs
Monitoring für KI und LLMs
Wir starten mit einer Prüfung deiner aktuellen und geplanten KI-/LLM-Anwendungsfälle – ob interne Tools, kundenorientierte Funktionen, Agents oder Copilots – und analysieren deine bestehende Observability-Architektur im Hinblick auf Lücken und Risiken. Anschließend instrumentieren wir deine KI- und LLM-Integrationen mit Datadog APM, Datadog LLM Observability und benutzerdefinierten Metriken. Dabei erfassen wir Latenzen, Fehlerraten, Timeouts, Token-Nutzung und -Kosten sowie Modell- oder Anbieterdaten.
Wir entwickeln Dashboards für die Performance und Zuverlässigkeit von LLMs, für Kosten und Nutzung nach Team und Funktion sowie für Sicherheits- und Qualitätssignale. Außerdem richten wir Alerts für nachlassende KI-Performance, Kostenanomalien und Probleme bei Anbietern ein und definieren die Tagging- und Datenstrukturen, die du für künftige KI-Governance, Routing und Optimierung brauchst.
Wo sinnvoll, unterstützen wir dich zusätzlich dabei, KI-Workflows mit Live-Observability-Signalen aus Datadog zu verknüpfen und Feedback-Schleifen von Produktionsproblemen zurück in die Optimierung von Modellen und Prompts zu etablieren.
FinOps und Cloud-Kostenoptimierung
FinOps und Cloud-Kostenoptimierung
Wir analysieren deine aktuelle Nutzung von Datadog sowie von Cloud- und Plattform-Services aus FinOps-Perspektive. Dabei betrachten wir Ausgaben über Anbieter, Produkte, Teams und Umgebungen hinweg, um die Kosten pro Service nachvollziehbar zu machen. Anschließend setzen wir Telemetrie- und Kostendaten zueinander in Beziehung und entwickeln kosteneffiziente Telemetrie-Strategien für Logs, Metriken, Traces und Synthetics.
Wir erstellen gemeinsame Dashboards zu Kosten und Nutzung für Finance-, Plattform- und Engineering-Teams und definieren FinOps-Guardrails, Budgets und regelmäßige Review-Zyklen, damit Kostenverantwortung fest in Engineering-Workflows verankert wird. Wenn es im Leistungsumfang enthalten ist, setzen wir die abgestimmten Optimierungen auch direkt um, um unnötige oder wenig wertstiftende Ausgaben zu reduzieren.
Zusätzlich erstellen wir ein praxisnahes Playbook, mit dem deine Teams Cloud- und Observability-Kosten mit Datadog langfristig steuern und optimieren können.
Datadog-Einrichtung und Wertoptimierung
Datadog-Einrichtung und Wertoptimierung
Wir analysieren deine bestehende Datadog-Implementierung im Abgleich mit deinen Geschäftszielen und identifizieren, wo deine Observability-Investition bereits den größten Nutzen liefert, wo sie für höhere Erträge neu ausgerichtet werden kann und wo kritische Lücken die Transparenz einschränken.
Auf dieser Basis erstellen wir eine priorisierte Optimierungs-Roadmap mit ROI-Prognosen und klaren Verantwortlichkeiten, setzen die vereinbarten Maßnahmen um und etablieren eine laufende Governance mit transparentem Value-Reporting. So wird der messbare geschäftliche Mehrwert für alle Stakeholder sichtbar.
Observability für CI/CD-Pipelines
Wir beginnen mit einer Analyse deiner aktuellen CI/CD-Tools, Workflows und Monitoring-Prozesse über Build-, Test- und Deployment-Phasen hinweg. Anschließend instrumentieren wir die relevanten Pipelines mit Datadog CI Visibility und erfassen zentrale Metriken wie Durchlaufzeit, Erfolgsquoten, Wartezeiten in Queues, Test-Flakiness und Fehlerursachen.
Wir konzipieren und erstellen Dashboards für Pipeline-Zustand, Deployment-Frequenz und Change Failure Rate und richten Alerts für fehlgeschlagene oder langsame Pipelines, steigende Testfehler und riskante Deployments ein. Außerdem definieren wir Tagging- und Benennungskonventionen, um eine vollständige Nachverfolgbarkeit vom Build bis zur Auswirkung auf die Nutzererfahrung zu ermöglichen.
Darüber hinaus integrieren wir CI/CD-Ereignisse in deine Incident-Response- und Release-Management-Workflows und erstellen ein praxisnahes Runbook, damit deine Engineering- und DevOps-Teams die gemeinsam aufgebaute Lösung langfristig betreiben und weiterentwickeln können.
Monitoring für KI und LLMs
Wir starten mit einer Prüfung deiner aktuellen und geplanten KI-/LLM-Anwendungsfälle – ob interne Tools, kundenorientierte Funktionen, Agents oder Copilots – und analysieren deine bestehende Observability-Architektur im Hinblick auf Lücken und Risiken. Anschließend instrumentieren wir deine KI- und LLM-Integrationen mit Datadog APM, Datadog LLM Observability und benutzerdefinierten Metriken. Dabei erfassen wir Latenzen, Fehlerraten, Timeouts, Token-Nutzung und -Kosten sowie Modell- oder Anbieterdaten.
Wir entwickeln Dashboards für die Performance und Zuverlässigkeit von LLMs, für Kosten und Nutzung nach Team und Funktion sowie für Sicherheits- und Qualitätssignale. Außerdem richten wir Alerts für nachlassende KI-Performance, Kostenanomalien und Probleme bei Anbietern ein und definieren die Tagging- und Datenstrukturen, die du für künftige KI-Governance, Routing und Optimierung brauchst.
Wo sinnvoll, unterstützen wir dich zusätzlich dabei, KI-Workflows mit Live-Observability-Signalen aus Datadog zu verknüpfen und Feedback-Schleifen von Produktionsproblemen zurück in die Optimierung von Modellen und Prompts zu etablieren.
FinOps und Cloud-Kostenoptimierung
Wir analysieren deine aktuelle Nutzung von Datadog sowie von Cloud- und Plattform-Services aus FinOps-Perspektive. Dabei betrachten wir Ausgaben über Anbieter, Produkte, Teams und Umgebungen hinweg, um die Kosten pro Service nachvollziehbar zu machen. Anschließend setzen wir Telemetrie- und Kostendaten zueinander in Beziehung und entwickeln kosteneffiziente Telemetrie-Strategien für Logs, Metriken, Traces und Synthetics.
Wir erstellen gemeinsame Dashboards zu Kosten und Nutzung für Finance-, Plattform- und Engineering-Teams und definieren FinOps-Guardrails, Budgets und regelmäßige Review-Zyklen, damit Kostenverantwortung fest in Engineering-Workflows verankert wird. Wenn es im Leistungsumfang enthalten ist, setzen wir die abgestimmten Optimierungen auch direkt um, um unnötige oder wenig wertstiftende Ausgaben zu reduzieren.
Zusätzlich erstellen wir ein praxisnahes Playbook, mit dem deine Teams Cloud- und Observability-Kosten mit Datadog langfristig steuern und optimieren können.
Datadog-Einrichtung und Wertoptimierung
Wir analysieren deine bestehende Datadog-Implementierung im Abgleich mit deinen Geschäftszielen und identifizieren, wo deine Observability-Investition bereits den größten Nutzen liefert, wo sie für höhere Erträge neu ausgerichtet werden kann und wo kritische Lücken die Transparenz einschränken.
Auf dieser Basis erstellen wir eine priorisierte Optimierungs-Roadmap mit ROI-Prognosen und klaren Verantwortlichkeiten, setzen die vereinbarten Maßnahmen um und etablieren eine laufende Governance mit transparentem Value-Reporting. So wird der messbare geschäftliche Mehrwert für alle Stakeholder sichtbar.
Datadog Insights
Der Datadog-Unterschied – Partnerschaft für moderne Observability
Erfahre mehr über Datadogs Observability-Plattform und darüber, was unsere Partnerschaft für dein Unternehmen bedeutet – vom reaktiven Monitoring bis hin zu proaktiven, automatisierten Betriebsabläufen.
Warum Observability und Monitoring für DevOps entscheidend sind
Erfahre, warum Observability zu einer zentralen DevOps-Disziplin geworden ist und wie sie schnellere Bereitstellung, höhere Zuverlässigkeit und bessere Zusammenarbeit in Engineering-Teams ermöglicht.
Datadog Summit London 2026: einheitliche Observability, Security und KI-Monitoring
Rückblick auf den Datadog Summit London 2026: Wie Observability, Security und KI zusammenwachsen und was das für moderne Software-Teams bedeutet.
Bereit für mehr als nur Monitoring?
Ob du Observability auf weitere Bereiche deines Stacks ausweiten, mehr aus deiner bestehenden Datadog-Investition herausholen oder Kosten und Betrieb besser aufeinander abstimmen möchtest – wir unterstützen dich dabei. Sprich noch heute mit einem unserer erfahrenen Berater und finde heraus, wie du den Schritt von reaktiver Problembehebung zu proaktiven, KI-gestützten Betriebsabläufen machen kannst.