Datadog Summit Londra 2026: osservabilità unificata, sicurezza e monitoraggio IA

Uno dei messaggi più chiari della giornata è stato la direzione di Datadog come piattaforma unificata. Piuttosto che essere uno strumento di monitoraggio che si affianca ai tuoi strumenti di sicurezza e intelligenza artificiale, Datadog sta attivamente integrando tutti e tre. Per le organizzazioni che gestiscono ambienti complessi e moderni, si tratta di un cambiamento significativo nel modo in cui lavorano quotidianamente. L’obiettivo è ridurre il numero di strumenti tra cui i tuoi team devono passare e fornirti una fonte di verità unica per tutta la tua infrastruttura.

La piattaforma di Datadog si è notevolmente ampliata, e il Summit è stato una buona occasione per vedere quanto sia diventata vasta. Le capacità della piattaforma ora coprono:

Un tema ricorrente nelle sessioni è stato la consolidazione delle piattaforme. Molte organizzazioni si sono ritrovate con diversi strumenti di monitoraggio, spesso acquisiti man mano che i team crescevano o le esigenze cambiavano. La convinzione di Datadog è che si possa sostituire gran parte di questa frammentazione degli strumenti con una piattaforma unica e integrata. Oltre agli evidenti vantaggi in termini di costi e licenze, avere una piattaforma unica riduce il cambio di contesto per i tuoi team e rende più facile correlare i problemi tra infrastruttura, applicazioni e sicurezza.

La linea tra monitoraggio e sicurezza si sta sfocando. Sempre più spesso, le organizzazioni desiderano rilevare e rispondere sia a problemi di performance sia a minacce alla sicurezza provenienti dallo stesso sistema, senza dover passare da strumenti o team diversi. Datadog si sta orientando verso questa tendenza combinando osservabilità e operazioni di sicurezza all'interno della stessa piattaforma, permettendo ai tuoi team di rispondere agli incidenti con il contesto completo, che si tratti di un'API lenta o di una minaccia alla sicurezza.

Man mano che più organizzazioni sviluppano o integrano applicazioni alimentate dall'IA, emerge una nuova sfida: come monitorarle? I modelli linguistici di grandi dimensioni e i carichi di lavoro AI si comportano in modo molto diverso dal software tradizionale, e gli strumenti di monitoraggio standard non sempre offrono la visibilità necessaria. Datadog ora offre capacità dedicate di osservabilità dell'IA, fornendo ai team approfondimenti sulle prestazioni dei loro sistemi di intelligenza artificiale, inclusi il monitoraggio MCP/LLM e l'uso delle GPU. È una funzionalità che vale la pena esplorare se si lavora con l'IA.

Uno dei temi più pratici al Summit è stato l'attenzione al valore commerciale tangibile. Datadog ha un team interno dedicato ad aiutare le organizzazioni a calcolare il ritorno sull'investimento (ROI) migliorando l'osservabilità, analizzando l'impatto finanziario di aspetti come la riduzione dei tempi di inattività, il recupero più rapido dei servizi di produzione e una collaborazione più efficiente tra team e sistemi. Se hai mai avuto difficoltà a sostenere internamente la giustificazione economica degli investimenti in osservabilità, questa è un'area da esplorare.

Datadog investe circa il 30% dei ricavi nella propria piattaforma, e il ritmo di introduzione di nuove funzionalità ne riflette l'impegno. Tra le recenti aggiunte, vi è il supporto a assistenti AI personalizzati per ruoli specifici, tra cui sviluppatori e SRE, progettati per aiutare i team a risolvere più rapidamente gli incidenti e prevenire problemi di produzione prima che si aggravino. Per le organizzazioni che desiderano ottenere di più dai propri strumenti senza aumentare il personale, questa forma di intelligenza integrata merita sicuramente attenzione.

Man mano che la piattaforma di Datadog si amplia in termini di ampiezza e capacità, diventa sempre più importante avere le competenze giuste per implementare e ottimizzare. Datadog dà grande importanza alla collaborazione con partner affidabili per garantire ai clienti un reale valore dalla piattaforma, e non solo l'accesso ad essa. Che tu stia iniziando o desideri espandere l'uso di Datadog, lavorare con un partner specializzato può fare una grande differenza nei risultati.

Il Datadog Summit ha rafforzato l'idea che la piattaforma stia andando ben oltre le sue origini come strumento di monitoraggio dell'infrastruttura. La direzione verso un'osservabilità unificata, sicurezza e monitoraggio con intelligenza artificiale, unita ai prossimi sviluppi come la residenza dei dati (per esempio, al Summit a Londra con l'annuncio della data residency in UK) segnala una piattaforma in fase di maturazione che cerca di incontrare le organizzazioni nel loro stato attuale, piuttosto che chiedere loro di adattarsi ad essa.